朱茵變楊幂，AI換臉做壞事，你怕不怕……

熱搜：視頻制作人将《射雕英雄傳》裡朱茵扮演的黃蓉換上了楊幂的臉

原版朱茵▼

換臉楊幂▼

視頻打開一看,畫面流暢,毫無違和感,真是大開眼界!視頻也能P？！細思極恐......

在這種前沿高科技面前,每個人都可能會成為潛在受害者,這引起了一些網友的擔憂。

會不會有不法分子用AI換臉技術攻擊金融行業的人臉識别體系做壞事？

在此，黑鏡君提示網友們：

無需過于擔憂

金融行業風控體系非常強大

首先，AI換臉技術攻擊是犯法的、犯法的、犯法的!重要的要說三遍！侵犯肖像權、名譽權、盜用身份辦貸等，法律明文規定是違法的！你想以身試法，那麼，你來呀！

其次，制作的視頻似是而非。正如熱搜文章中說的一樣,耗時耗力,且限于素材、硬件及技術等要求，極少數才能達到“張冠李戴”的效果，其它則大多似是而非。

比如臉型不匹配、表情不自然、畫面扭曲變形等問題依然很嚴重。總之就是不像。

視屏制作者“換臉哥”說：因為AI神經網絡有一定的準入門檻，比如雲服務器一個小時40塊錢，起步要做7天。楊幂換臉的視頻自己加上研發大約做了一個月左右。換臉技術門檻高、成本高、局限性高，對目前軍事用途和民用AI技術不會構成威脅。

退一步說，假臉生成的視頻即便與真實“毫無破綻”。但是，據小編了解：目前市面上的主流人臉識别廠商，在數年前就已經着手研究防禦視頻攻擊的技術了。目前對視頻類攻擊都有着很好的技術檢測防禦能力。

從行業應用情況來看，動作活體和光線活體的應用最為廣泛：

根據臉部關鍵點檢測和追蹤，并且通過睜閉眼、點搖頭、張閉嘴等方式判定結果；

通過屏幕發射不同顔色和強度的光線，投射到面部并由攝像頭接收，最後再用一系列算法處理和卷積神經網絡，分析并推導活體判斷所需的人臉3D和質感信息。

産品各有所長，動作活體經過多年市場檢驗，受衆接受程度高，整體安全性好。光線活體也稱反光活體，通過率高，客戶體驗性好。

最後，風險體系不是“茕茕孑立、踽踽獨行”的！

目前人臉識别技術仍在不斷的更新叠代中，不可否認，部分人臉識别廠商的技術仍有待商榷及驗證。

但是，金融風險管理有着重重安全措施保護，風控技術并不是孤立的，不僅有人臉識别技術的應用。

還會通過靜止和實時信息多維度辨别身份真實性，比如常見的銀行卡四要素驗證、運營商實名驗證等靜态驗證；以及通過實時驗證設備信息、定位信息、單位信息等網友活動軌迹的真實性。形成對身份的全方位評估。

所以，“假臉生成的技術革命，尚未成功”，網友們無需過于擔憂。

Once again，黑鏡君提示網友們

要未雨綢缪，牢記以下幾點：

★保護好身份證、護照等個人證件信息，丢失後立即挂失；

★對于要求刷臉的免費領取禮品、紅包等活動，一定要保持警惕；

★保護好存儲照片和視頻的手機設備，以免被不法分子竊取面部信息做壞事！

AI換臉技術是把雙刃劍，技術将走向何方，如何将其合理利用，乃至造福人類。在一個更宏觀的視角下，還需要時間來效驗。

對此，你怎麼看？歡迎評論轉發！

（圖片來源網絡，侵删）

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