編輯導語：問卷調查的作用主要是通過部分來推斷整體情況，那麼部分的選擇就至關重要，選擇的部分能否代表整體，決定了問卷調查的可靠性。本篇文章就從樣本選擇的角度出發，講講什麼是樣本框，如何進行抽樣，以及如何确定最小的樣本量。

一、抽樣框

抽樣框在抽樣調查中處于基礎地位，是抽樣問卷調查必不可少的部分，其對于推斷總體具有相當大的影響。

抽樣框是用來代表總體，從中抽選樣本的一個框架。具體表現形式可以是一個學生的花名冊、工商企業名錄等。例如：假設現在要調查全國32萬所小學的學生家長對于國家“雙減政策”的民意調查，從中選取出10所最具有代表性的小學，并從中抽取出10000名學生家長進行調查。

那麼在這個例子中 ，總體是32萬所小學的學生家長，抽樣框是所選出的10所小學的學生家長名冊，樣本是最後抽取出的10000名學生家長。

當然抽樣框也不定是具象的，也可能是抽象的，例如，在大型零售商場對購買者或消費者進行随機訪問調查時，并沒有具體的名冊。

抽樣框選取能否代表總體，直接決定了調研結果的可靠性。在我們的例子中選取10所學校家長需要能夠代表全國32萬所學校的學生家長，需要考慮的因素有很多，比如：收入因素、地域因素、宗教因素等等，因此在調研初期，根據調研的目的和主題盡可能确定準确的抽樣框，從而減少調查的誤差。

我們來看一個由于抽樣框選取錯誤，而導緻失敗的案例：1936年美國總統選舉民意測驗。

1936年美國總統大選，競選的是民主黨的羅斯福和共和黨的蘭登。美國權威的《文學摘要》雜志社，為了預測總統候選人誰能當選，采用了大規模的模拟選舉（他們以電話簿上的地址和俱車輛注冊系統的地址發出1000萬封信，收到回信200萬封）。預測蘭登将以57%對43%的比例獲勝，并大力進行宣傳。

最後選舉結果卻是羅斯福以62%對38%的巨大優勢獲勝。原因是在1936年的美國，富裕的家庭才有私人電話和汽車。為了挽救大蕭條造成的經濟打擊，當時的羅斯福政府強行幹預市場經濟，從而在富人中普遍缺乏好感。

因此，《文學摘要》的調查樣本不是從總體（全體美國選民）中随機地抽取，而是主要從富人的抽樣框中抽取，這樣的調查結果當然對羅斯福不利。

在問卷領域，最關注的是“代表性”，而非數量。因此在選取樣本框時，一定要從多方面因素來考慮，從而避免選取出誤差較大的樣本框。

也許你想問，怎麼才能知道自己的樣本數據是否正确。 很遺憾的告訴你，沒有辦法，除非調查了全部的總體，才能準确的知道自己抽取的樣本是否正确。 但是沒有關系，誤差是會永遠存在的，我們需要做的是盡可能的減少誤差，而不是消滅誤差。

二、抽樣方法

抽樣是指從抽樣框或總體中抽取出一部分數據作為樣本的動作。抽樣的方法有很多，介紹幾種常見的抽樣方法。

1. 簡單随機抽樣

一般的，設一個總體個數為N，如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本，且每次抽取時，每個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法為簡單随機抽樣。适用于總體個數較少的。

2. 系統抽樣

當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然後按照預先定的規則，從每一個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的抽樣方法叫做系統抽樣。

3. 分層抽樣

抽樣時，将總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層抽樣。适用于總體由差異明顯的幾部分組成。

4. 整群抽樣

整群抽樣又稱聚類抽樣。是将總體中各單位歸并成若幹個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群内各單位的差異要大，群間差異要小。

5. 多段抽樣

多段随機抽樣，就是把從調查總體中抽取樣本的過程，分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。

系統、分層、整體、多段比較難實現，在問卷調查中經常被使用到的方法是簡單随機抽樣。

三、如何确定最小取樣數量

樣本量越大越好嗎？樣本量确實越大越好，樣本越大越接近數據總體情況，但樣本量越大同時也代表需要付出更多的人力和财力，所以往往出于現實因素的考慮，需要确定最少取樣數量。最小取樣數量公式如下：

n：樣本量

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部