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什麼是機器機器學習定義

生活 更新时间:2025-08-16 10:31:42

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機器學習是一門面向人類知識技術發展的人工智能(AI)學科。機器學習允許計算機通過分析,自我訓練,觀察和經驗來處理新情況。

機器學習通過接觸新場景,測試和适應來促進計算的持續進步,同時采用模式和趨勢檢測來改進後續(但不完全相同)情況下的決策。

機器學習經常與數據挖掘和數據庫中的知識發現(KDD)混淆,後者具有相似的方法。

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解釋機器學習

機器學習先驅和卡内基梅隆大學(CMU)教授Tom M. Mitchell預測了人類和機器學習的演變和協同作用。今天的Facebook News Feed就是一個很好的例子。新聞源被編程為顯示用戶朋友内容。如果用戶經常在特定朋友的牆上标記或書寫,則新聞Feed會更改其行為以顯示該朋友的更多内容。

其他機器學習應用程序包括語法模式識别,自然語言處理,搜索引擎,計算機視覺和機器感知。

在機器中複制人類直覺是很困難的,主要是因為人類經常在無意識中學習和執行決策。

與兒童一樣,在開發面向未來行為的廣泛算法時,機器需要延長的訓練期。訓練技術包括死記硬背學習,參數調整,宏觀操作,分塊,基于解釋的學習,聚類,錯誤糾正,案例記錄,多模型管理,反向傳播,強化學習和遺傳算法。等等

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