許多消費者在進行車輛選購時經常會遇見這樣一些問題，低配車型為什麼不能選裝大輪毂？高配車型能不能不要真皮座椅？中配車型能不能不要全景天窗？随着消費者需求的日趨個性化，汽車生産企業面對這些需求過去采用的辦法就是推出多種配置和豐富的選裝件，但卻造成了另外一個問題，經銷商備庫問題。由于客戶需求信息與生産線信息不對稱等原因，經銷商為滿足客戶需求，需對各自車型配置進行備庫，這樣就難免會造成庫存積壓。同時，生産廠獲取的訂單主要來自于經銷商計劃備庫而非真正意義的客戶訂單，經銷商為避免庫存積壓一般都不會選裝配置采購，這樣客戶個性化需求就很難得到滿足。

好消息是，随着信息化、大數據、智能技術在汽車工業的進一步實踐和普及，在智能制造背景下，汽車生産企業已經可以借助智能技術和大數據等先進技術實現個性化定制生産。也就是“C2M”即Customer-to-Manufactory（客戶對工廠）。C2M模式下，消費者可以參與到産品設計和生産制造過程中，選擇自己喜歡的配置進行組合并要求工廠按此進行生産，同時等待時間并不是很長。

作為新興的造車企業，威馬汽車不同于蔚來等造車新勢力，從一開始就堅持自建工廠，并從上汽通用等挖來了大量的生産管理人員，并在溫州建立了自家的工廠。從2016年奠基到2018年8月投入運營耗時兩年建成，該基地總占地面積接近1000畝，一期工程規劃總投資67億元，規劃年産能10萬台，在擁有傳統汽車生産的沖壓、焊裝、塗裝、總裝四大車間外，同時還有電池包與塑料件生産車間，支持全鋁車身制造、自動化焊接等先進生産工藝。

威馬溫州工廠的焊裝（車身）車間目前配備了120台來自日本FANUC發那科的工業機器人，能夠通過視覺引導系統完成自适應焊接、通過塗膠檢測系統保證白車身塗膠質量，具備柔性化滾邊和多車型切換生産能力，其焊裝（車身）車間主線的自動化生産率達到了100%。

采用AI AR的質量檢測系統，在整車質檢工位安裝有3個攝像頭，在同時掃描完車身頂部與兩側後會将數據上傳至雲端，然後通過圖片識别這類AI技術，來檢測車輛的輪圈、天窗、車頂踏闆等配置是否符合要求。與此同時，該工位的人類質檢員還配備有一部微軟Hololens AR眼鏡，可以實時查看檢測結果。據李國正介紹，這套AI AR檢測系統未來還可以延伸到噴漆、内外飾、車輛零部件、瑕疵檢測等多個作業場景，進一步提升整體的檢測效率。包括通過視覺系統引導機械臂抓取前後風擋玻璃并将其精确安裝至車身，以及來自AFT的可升降吊具、AGV自動操作車輛、瑞典ATLAS輪胎擰緊機、FIVES三合一随行加注機、終裝線環形滑闆等先進生産設備設施。

威馬汽車作為國内首家采用C2M模式進行量産并交付的新能源汽車企業。僅需四步即可擁有個性化定制的車型。

第一步：選擇電池包

第二步：選裝個性化配置

第三步：選擇配色

第四步：保持提交

通過四個簡單的步驟即可完成個性化定制，工廠将按照訂單順序進行定制化生産。雖然目前EX5的配置選項并不是很多，但這些選項自由組合起來高達1000多種車型，這對于工廠生産來說就是非常大的挑戰了。因此，為滿足C2M模式生産，威馬溫州工廠還需具備以下條件：

柔性化生産

威馬溫州工廠目前規劃可實現2個平台、4個車型進行柔性化生産，這就保障了一定的生産節拍，不至于生産速度緩慢。

設備聯網管理

威馬溫州工廠采用大量數字化管理手段，如前面提到的視覺引導系統，在焊接時，機械臂可以自動識别當前生産車輛，根據訂單抓取天窗版或非天窗版的車頂鋼闆。在油漆車間，根據客戶訂單數據彙總，在緩沖區進行重新組合排列，将同一顔色集中排列，塗裝機械人自動更換色漆。

大數據處理

除滿足個性化定制生産外，通過大數據分析彙總客戶需求，在生産線排産時，根據消費者數據選擇裝備量大的配置、顔色進行交叉生産。

正如威馬溫州工廠總指揮李國正所說，威馬溫州工廠是一座“有生命的工廠” C2M定制化生産工廠。同時，上汽通用吸納來的核心人員架構和研發體系，引進了成熟的供應商設備，售價也是相對平民的十幾萬元純電動，不同于蔚來，威馬帶給是普通消費者以物美價廉的新能源智能汽車。

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