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關于中國經濟，我特别關心一個話題：工廠的數字化升級。

北京大學新結構經濟學研究院院長林毅夫，在一次接受采訪時說：數字經濟是第四次工業革命的核心組成部分，是中國經濟在第四次工業革命中實現“換道超車”的機會。

2021年，我國制造業增加值規模達31.4萬億元，占GDP比重達27.4%。自2010年以來，我國制造業增加值已連續12年世界第一。而制造業的背後，正是一家家工廠。

數字經濟，要和實體經濟做更多融合。工廠的數字化升級，意義重大。

我也發現，有不少企業，都在想如何幫助和賦能工廠。飛書，在其中非常特别，有很多獨特的思考。

其實很多工廠，已經有了先進的設備，昂貴的系統，他們的數字化程度并不低。但是，這些數字化，大多數還是隻盯着“流程”和“機器”。

“人”的數字化，被大大忽視了。

在工廠裡，那些操作設備和系統的人，溝通還是靠喊，協作還是靠猜。為什麼是這些步驟？不清楚。組織要實現什麼目标？不知道。

事和人，是阻斷的。業務和組織，是割裂的。

工廠的數字化升級，不僅要圍繞“事”，更要圍繞“人”。不僅要“業務數字化”，更要“組織數字化”。結合起來，也許才更有效。

以字節跳動為代表的互聯網公司，把總部建在飛書上；以理想汽車為代表的先進制造業公司，也把工廠建在飛書上。飛書也踏入更多工廠，和他們一起探索努力。

這些實踐，很有價值。今天，我也和你分享三個故事，也許對你有啟發。

：從生産到協同，如何都能變得更好？

提問：既然企業都知道數字化重要，但為什麼很多還是很難實現數字化的成功轉型？

答案是，在生産方面，數字化程度還不夠深。在協同方面，也缺少統一靈活的協作和管理。

什麼意思？我們一個個看。

先說生産方面。

生産的數字化，其實就是我之前分享過的，在數據中提煉信息，在信息中尋找知識，在知識中凝結智慧，在智慧中洞察業務。

但這短短4句話，說起來容易，做起來卻很難，這需要企業有很高的數字化戰略前瞻眼光。

，就和工業互聯網獨角獸企業樹根互聯合作，進行深度的數字化轉型和升級。

樹根互聯，還開發了以自主可控的工業互聯網操作系統為核心的工業互聯網平台：根雲平台。

在根雲平台上，三一能實現設備的實時數據采集、産品生命周期的管理，資産性能管理等等。而這些數據，也可以進行深入分析和人工智能計算。

從數據，到信息，到知識，到智慧，最後反哺業務。一步一步，因此整個工業價值鍊，變得更加靈活，也更有價值。

生産要素的深度數字化，是企業真正想要實現數字化的基礎。

而除了生産，企業還需要協同。

協同首先要解決的問題是什麼？是工作場景的協同。

你給我發微信，我給你打電話，你給我發消息，我給你回OA。微信語音不能投屏，遠程視頻不能文字溝通記錄……如果彼此割裂，還是很難協作。

所以，協同的數字化，必須要用一個統一平台把各種工作場景聚合起來。

，就和飛書合作，做了很好的嘗試。

2020年，引入飛書，連所有的藍領工人都在使用，大大提高了效率。

信息的上傳下達，不用轉手通知。生産的異常告警，飛書即時推送。所有事情，工人們都能第一時間收到，然後馬上反饋。

你可能說，這些事情看上去不是很簡單嗎？

但是在之前，在割裂的系統裡，哪怕是這些最簡單的事情，都沒有辦法很好做到。一條消息轉來轉去，信息失真不說，即時性也很差。

而且，千萬不要小看這些簡單的事情。

你想想，生産線上昂貴的生産設備，如果可以實時知道運作的狀态，提前預警，就可以避免因為故障帶來的停機，影響整條産線的生産。

一台核心設備通過根雲平台的連接，已經實現數字化的監測和維護，讓工廠和産線真正“全年無休”。

而工廠裡的工人，也因此可以做更高端的工作。機器無法替代人與人之間的溝通，需要人們有更多協作，所以哪怕每次隻節省了幾分鐘，加起來也是不得了的巨大效率提升。

，有目前全球最先進的“燈塔工廠”，工廠裡的“人機料法環測”6大生産管理要素，依托根雲平台實現數字化深度賦能，再加上飛書的應用，整個工廠變得更加高效和先進。

但是，企業裡的協同，不僅僅有基層的工人，還有管理層的白領。

白領們的管理和協同，應該要更加統一靈活。

尤其在這個VUCA時代（Volatility易變性、Uncertainty不确定性、Complexity複雜性、Ambiguity模糊性），組織的目标應該更加敏捷，團隊的目标要更加對齊，同時更有挑戰性，自我激勵和激發。

OKR，成為很多組織的選擇。

這個由Intel率先使用，Google發揚光大的目标管理系統，很多人都知道。但問題是，很多組織在風風火火之後，最終也淪為了形式主義。

怎麼辦？

三一集團總裁唐修國先生曾提出，“以飛書為平台，以OKR為主線，力貫三一辦公模式變革管理”。這麼大的集團，能一步步把OKR落地，很不容易。三一的做法，很有啟發。

他們的落地，分為三個階段：

第一，2020年，引入OKR。

怎麼引入？

大水漫灌，理念先行。先讓大家能理解OKR的理念。

所以，三一就借助飛書培訓團隊的資源，在2020年對23個事業部及職能總部開展13場培訓和OKR研讨會。

然後，高層站台。尤其在推廣早期，高層非常重視OKR培訓資源，甚至專門設置流程供各事業部申請飛書OKR的培訓場次。

OKR落地，從來都是一把手工程。高層不參與的OKR，隻能是僞OKR。

第二，2020-2021年，推廣破局。

怎麼推廣？如何破局？

理念落地之後，要讓理念符合實踐。三一結合自身的情況，提出具有集團特色的“OKR兩會”。對齊評審會，和期中跟進會。

對齊評審會，每個人聚焦主要工作，也一起讨論團隊最重要的工作，上下左右，互相對齊，促進協作。

期中跟進會，複盤目标完成度，協調資源，避免走錯走偏。

而且，OKR不僅要面向上千名的關鍵崗位員工，還需要向近萬名核心崗位的員工推廣。所以，三一集團還專門搭建了雙層教練團隊，為未來做鋪墊。

一級教練幾十人，二級教練幾百人。一級教練由一級單位負責人舉薦，二級教練由一級教練提名。所有的教練，都要進行培訓和認證，保證OKR推廣的效果。

然後，到了第三階段。

第三，2021年-2022年，深化應用。

OKR系統，和集團内部“兩新雙月”系統打通。

設定雙月OKR，對新任關鍵崗位及高級新員工進行關注和評估，幫助新任高級人才持續識别自身工作中存在的痛點，更快把握工作主線。

通過“轉正OKR”，“挑戰型OKR”，關聯轉正和晉升。

從引入，到推廣，到深化，一步一步。

2019年至2021年，三⼀重⼯營業總收入從762億元增長至1068億元。2021年，公司内部員工創建共享文檔130萬個，每天4000個視頻會議，每天飛書消息70萬條。2022年，三一還在繼續提效。

，從生産到協同，都在變得更好。

新松機器人：如何用一張表格來管理工廠？

提問：你知道在工廠車間，指導生産的最重要基礎理論之一是什麼嗎？

答案是JIT（Just In Time），中文叫“即時生産”。

工廠的流水線想生産某個産品。按照流程，今天下午3點，要裝配某個元件。那2點鐘，把元件從庫房裡拿出來嗎？

不。為了效率，工廠可以通知元件供應商，請必須在今天下午2點半，把這個數量的元件，送到那個地點。

2點半，供應商的元件準時送到。工廠立即卸貨，直接進生産線開始生産。

這就是“即時生産”。一環接一環，減少浪費，提高效率。豐田公司，也把這種管理方式叫做“看闆管理”。

可以說，即時生産的理念，影響了無數制造業。生産的效率，某種程度上來說，就是工廠的競争力。如何提高競争力，也成為一個重要課題。

有一家公司，叫新松機器人。新松公司隸屬中國科學院，總部位于中國沈陽。以“中國機器人之父”蔣新松之名命名。是一家以機器人技術為核心的高科技上市公司。作為國家機器人産業化基地，新松擁有完整的機器人産品線及工業4.0整體解決方案。

新松也和飛書合作，大大提高了自己的效率。

在新松智能制造BG（Business Group事業群）的工廠車間，到處可見巨大的白闆，用來跟進項目執行。

那些白闆，長這樣：

在白闆上，每個項目都有公示内容，比如生産線布局圖、安全注意事項、責任人等等。

但顯然，現場白闆也有問題。

每個人的項目工作内容、進度、負責人格式不統一，很不方便查看。白闆的内容，任何人都可以塗改，安全性無法保證。白闆每天也有花大量時間擦除和填寫……

不夠安全，不夠高效，也不夠美觀。怎麼辦？

新松，就用了飛書裡面的多維表格功能。多維表格，融合了在線協作、信息管理和可視化能力，能非常個性化地滿足業務的需要。

比如說，可以把多維表格，設計成這個工作信息同步看闆。這背後的基礎理論，正是來源于生産車間的精益思維，特别适合每日工作溝通和上下遊協同等場景。

在一張雲端共享的多維表格，同時也是一塊智能看闆上，就能把信息彙聚起來。

最左邊公示項目的基本信息，也能通過卡片封面上傳一些布局圖，方便在生産線的人随時掌握生産背景。

然後，是項目總體進度，每天的工作計劃列表，每張卡片裡，都有詳細的任務信息，責任人。

這些任務完成後，也可以及時移動歸檔。

所有的信息，一目了然。

但是，工廠的生産，不僅僅是發生在現場車間啊。還有很多異地協同。

這怎麼辦？

2021年3月，新松集團把杭州、甯波、武漢基地并入到智能制造BG（Business Group事業群）的管理下，但馬上就出現了多地協同的問題。

比如一個項目，沈陽工程師負責機械設計，無錫工程師負責軟件，杭州工程師負責電氣，怎麼辦？

尤其項目涉及到上百号人，還有很多外協單位，協同就是很大的挑戰。有很多的表格，平均要20多人同時維護信息。

數據孤島，煙囪林立，特别麻煩。

能不能也用一張多維表格，管理協作？

當然可以。

飛書的多維表格，和飛書深度打通，數據能即時同步，也可以評論提醒，哪怕很多人同時協作，也不用擔心信息的流轉和滞後問題。

在協作的過程中，多維表格也支持多種字段，一個卡片内支持不同的内容類型，可以根據實際的工作場景定義内容。

多維表格，也支持多視圖查看同一張表格。前面你看到的，是看闆視圖，但你隻要點一下，馬上就可以變成數據表視圖。數據呈現和處理都更加簡單直觀。

多維表格，本質不是表格，而是一個小型數據庫。靈活，高效，簡單，實用。

很多人問，到底什麼是數字化升級？

其實，用更先進的工具賦能和武裝自己，提高效率，加強協作，這就是一種數字化。

在新松的故事裡，你可能有了感受。這個故事，與你分享。

理想汽車：造車新勢力，如何用數字化實現理想？

提問：說起理想汽車，你會想到什麼？

你可能會想起電動車先鋒，想起他們的智能型組織，想起獲得很好銷量的理想ONE，和剛剛發布的L9。

但是，你有沒有想過，作為一家混合新興互聯網和傳統制造業的企業，理想的組織是怎麼協作的？工廠又是如何提效的？

怎麼協作？我知道啊。理想汽車，也是用OKR來進行管理嘛。

沒錯。但你可能不知道的是，理想汽車使用的，是“承諾型OKR”。

什麼是承諾型OKR？

和大多數企業不同，造車會涉及到大量的工業供應鍊，一點都馬虎不得。所以目标和關鍵結果，一旦設定，必須完成。

員工在飛書OKR裡設定完成後，發起審批。直屬上級，可以确認或者提出修改建議，為承諾型OKR做出更高維度的支撐。

而為了能實現承諾，跟進永遠是OKR最重要的環節。在理想汽車，每周一都會舉行公司級的OKR會議，總結OKR的問題和進展，複盤之後，讨論下一步行動。

這些跟進和複盤，也都會第一時間自動推送到員工在飛書的消息界面。

你的前方，是偉大的星辰大海。但為了星辰大海而要實現的目标，時時刻刻就在手邊。

這，就是數字化的力量。

那麼，理想汽車在常州基地的工廠呢？那裡的車間又是什麼樣？

這還要問，肯定也很先進呗。

是的。理想的生産車間現代化和自動化程度确實很高，有先進的沖壓設備和模具，上百台機器人自動焊裝，多種自動化安裝設備實時監測和裝配。

但是，即使是最先進的制造業車間，依然需要部分員工進行人工作業和車間巡檢。

因為在任何制造業企業，車間管理都是生産活動的重要保證，而巡檢是車間管理的重要環節。

怎麼保證車間人員正常到崗，怎麼規範巡檢制度，怎麼對巡檢質量進行有效監督，也就非常重要。理想也一直探索如何能更好地提高效率。

原來，理想車間的巡檢，采用的也是紙質手冊 白闆彙總的方式。

員工在紙質巡檢單上記錄結果，将結果彙總到對應白闆上，大家在白闆前站會，同步結果和整改措施。

但顯然，這種方式不夠高效。紙質巡檢單，不容易保存沉澱。問題彙總了，搜索追蹤也麻煩。沒有全局維度的數據看闆，也不能做更深入的分析。

怎麼辦？能不能也用數字化的方式，提高效率？

理想的車間員工，就通過飛書基于套件的能力快速搭建了車間巡檢系統。

飛書的應用搭建工具，可以幫助用戶在沒有代碼基礎的情況下快速搭建機器人應用，并根據自己的需要配置發送消息的流程。

理想的這個線上巡檢系統，配置靈活，也簡單好用。

比如，巡檢的項目很多，可以直接進行彙總嗎？可以，而且一目了然。

比如，彙總完的數據，可以建立數據大盤查看嗎？可以，而且不同班次和時段的信息，也能對比管理，進行深入分析。

比如，巡檢的排班很多，一個個提醒很複雜，能節省點通知時間嗎？可以，巡檢信息自動推送，方便快捷。

原來需要進行大量人工作業的巡檢環節，也可以數字化了。

理想的數字化巡檢系統，也實現了明顯的效能提升和成本降低。人力效能，提升約12%。紙質采購和打印成本，每年節省近5萬元。更重要的是，促進多級管理，因為數據能更方便彙總沉澱，團隊能更有效率地檢查，協作。

這，還是數字化的力量。

最後的話

聽完這三個故事，不知道你有什麼樣的感覺？

雖然我們一直在提數字化，但是關于數字化升級，也許還能有更多的思考。

不僅是業務數字化，也要組織數字化。不僅要圍繞事，也要圍繞人。

事和人，業務和組織，從來都不是孤立的，也不應該是割裂的。隻有更好地結合，也許才能更加激發工廠的潛能和效率。

其實，不僅僅是工廠。最後，我還特别想和你分享一個數字。

在中國，中小企業貢獻了60%以上的GDP。但是，目前隻有2%的企業，能夠深度數字化。

我們任重道遠。但同時，也空間巨大，前景廣闊。

祝福飛書。祝福所有在數字化升級上不斷探索的企業。

更要祝福所有的工廠、制造業、實體企業，都能夠實現數字化，找到更加先進的工作方式。

未來，一定是星辰大海。

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