常用的大數據技術有哪些?不知道大家有沒有經常聽到人說“大數據”這個詞，反正小編我是有的好像“大數據”這個概念已經火了很久了，但是你要我解釋一下它的概念，小編又覺得好像不是很容易說清楚，不過在小編查閱了相關書籍以後，今天打算來和大家正經的解釋一下，我來為大家科普一下關于常用的大數據技術有哪些?以下内容希望對你有幫助!

常用的大數據技術有哪些

不知道大家有沒有經常聽到人說“大數據”這個詞，反正小編我是有的。好像“大數據”這個概念已經火了很久了，但是你要我解釋一下它的概念，小編又覺得好像不是很容易說清楚，不過在小編查閱了相關書籍以後，今天打算來和大家正經的解釋一下。

先簡單的來個結論，大數據技術其實就是一套完成的“數據 業務 需求”的解決方案。但是它其實是一個很寬泛的概念，主要涉及業務分析、數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能這5個方面。從業務分析到人工智能，是越來越需要技術背景的；而從人工智能到業務分析，是越來越貼近具體業務的。

其實，除了像搜索引擎這樣需要依靠數據技術而産生的産品以外，大部分的互聯網産品在生存期，即一個産品從“0”到“1”的階段，并不是特别需要大數據技術的。但是在産品的發展期，也就是從“1”到“無窮”，“大數據技術”對産品的影響作用才漸漸有所體現。

主要是因為初期産品的功能和服務比較少，也沒有積累的用戶數據用于模型研發，所以我們常常聽說“構建大數據的壁壘”，其實“數據及時”隻是小壁壘，而“大數據”本身才是大壁壘。

那麼，這裡我們先從“大數據”開始說起。

什麼是大數據？

“大數據”從字面意思上理解，就是很大的數據，那這個很大的數據到底有多大呢？這裡舉一個比較有趣的例子，早在很多年前，百度首頁導航每天都需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果打印出來将是5千億張A4紙。5千億張A4紙是什麼概念？小編也難以想象……

如果大家覺得以上的舉例也難以理解，那小編再用大白話來解釋一下，大數據其實就是巨量的數據集合，因為大數據來源于大量用戶的一次次的行為數據，所以将其稱為數據集合；但是大數據的戰略意義不在于掌握大量的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化的處理。

說到對于數據進行專業化的處理，那就不得不提到“大數據技術”了。

什麼是大數據技術？

對于一個從事大數據行業的人來說，一切的數據都是有意義的。因為通過數據采集、數據存儲、數據管理、數據分析與挖掘、數據展現等，我們可以發現有很多有用的或者有意思的規律和結論。

例如，如果廣州公交一卡通每天産生3千萬條刷卡記錄，那麼通過分析這些刷卡記錄，可以清楚的了解廣州市民的出行規律，依據規律分析結果來有效改善城市交通。

但是這3千萬條刷卡記錄不是說能用就能用的，需要通過“存儲”、“計算”、“智能”來對數據進行加工和支撐，以此來實現數據的增值。

然而在這當中，關鍵不在于數據技術本身，而在于是否實現了以下這兩個标準：第一，這3千萬條記錄是不是足夠多，是不是具有價值；第二，是否找到合适的數據技術的業務應用。

說了這麼多，不知道小編有沒有将“大數據技術”解釋清楚，如果沒有的話，那就簡單粗暴的給大家百度個定義，大數據技術就是指大數據的應用技術，涵蓋各類大數據平台、大數據指數體系等大數據應用技術。

以上就是關于“大數據技術”的相關知識分享，如果大家想要了解更多的話就去Smartbi官網看看吧！如果想看更多的行業知識分享，也請繼續關注我們！

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