在消費與産業的不斷升級下，未來物流不僅要提供更高效、敏捷的服務，還要利用互聯網、人工智能等關鍵技術完成整個物流體系。這種時候，便需要構建智慧物流體系并融合進産業供應鍊中，本文作者對智慧物流到智慧供應鍊的商業化PaaS之路進行了分析，一起來看一下吧。

在消費與産業的不斷升級下，未來物流不僅要提供更高效、精準、敏捷的服務，更要将利用互聯網、物聯網、大數據、人工智能、雲計算、區塊鍊、5G等關鍵技術實現整個物流體系的過程、運營、管理做到無人化、自動化、數字化、智能化。

通過構建智慧物流體系并融合進産業供應鍊中，不僅可以解決傳統供應鍊的問題，而且可以進一步創造出高度智能化、服務化的供應鍊體系，有效促進柔性和敏捷性的智慧供應鍊的長遠發展。

一、電商物流演進路線

我們以電商為例簡單闡述電商倉儲物流發展曆史。

第一階段

2010年之前的電子商務初期階段，電商商務倉儲物流相對來說是薄弱環節，基本都處在摸索階段，其核心任務就是将倉儲物流的作業流程标準化，即基于保障作業流程的完整性和流暢性的同時，保證信息透明化，也就是作業流程的信息化階段。

典型案例就是2010年之前的當當、京東、亞馬遜、卓越、紅孩子、一号店、凡客等，那個階段的倉儲物流基本都是基于自身業務的服務，處于企業物流的階段。

第二階段

2010年至2013年期間，大批的第三方電子商務倉儲物流服務商湧現（典型的企業比如五洲在線、神州數碼、心怡科技等），同時京東、蘇甯、當當等電商平台在信息化的基礎上，對基于物流作業策略優化、資源計劃調度優化等進行運籌模型的搭建，也就是物流作業計劃能力的精細化階段，同時也具備了倉儲物流服務能力的對外輸出，處于3PL倉儲物流服務階段。

第三階段

2014年至今，在精益化的基礎上，基于大數據、物聯網、雲計算和人工智能等新科技的應用，通過數字化手段對其物流服務進行賦能，可以實現自我感知、精準決策與快速執行，做到數字化運營、智能化決策，同時由3PL往4PL階段進行演進。現在的京東雲倉和阿裡菜鳥都是典型的4PL服務企業。

4PL物流服務企業通過對外提供品牌共享、平台系統、平台産品、作業标準、規劃設計、資源采購、同步營銷、培訓認證以及金融服務等模式對倉儲物流企業進行賦能，将物流資源進行優化配置，打破傳統物流在信息、資源、系統等方面的相互壁壘，通過共享的方式與合作夥伴建設以共建、共創、共享、共生、共赢為主題的雲物流基礎服務平台，共同打造智慧物流服務體系。

在此基礎上，做好物流向商流更好的延伸，協助商家打造透明、柔性和敏捷的智慧供應鍊。

二、智慧供應鍊的定義與行業現狀

我們再看看行業對智慧供應鍊的定義，智慧供應鍊自上而下分為智慧化平台（決策層）、數字化運營平台（管理層）以及自動化作業層（作業層），智慧供應鍊利用智慧化平台去計算、思考、決策，通過數字化運營平台去量化供應鍊供應量、供貨的合理價格、倉儲量、入倉位置等作出精準預測，從而指導企業經營以及倉儲、運輸等自動化作業。

智慧供應鍊的打造必須依靠人工智能技術才能智慧的計算、思考和決策，而人工智能技術的進步必須要有精準的場景和海量的數據，并且這些數據都必須實時、精準且全量的獲取，通過大數據驅動的智慧供應鍊才能真正的感知和預測用戶需求、習慣、興趣，從而指導産業鍊上遊的選品、制造、定價、庫存以及下遊的銷售、促銷、倉儲、物流和配送，才能真正實現需求驅動供給。

我們一起看看智慧供應鍊的決策層、管理層以及作業層行業的現狀。

1. 決策層

智慧化決策平台，主要是在大數據和算法求解及優化的基礎上，提供基于需求驅動的需求預測模塊、商品計劃模塊、生産計劃模塊、采購計劃模塊、經營計劃模塊、促銷管理模塊、全庫存計劃模塊、物流計劃模塊、供應鍊可視化模塊、情景模拟與财務模拟分析模塊、企業内外産銷協同S&OP模塊、端到端供應鍊集成協同模塊，通過建立供應鍊神經中樞來協同商品與市場，打通經營與管理，協調需求與供應。

國内做智慧化平台的服務企業不多，沒有典型案例，暫不讨論。

2. 管理層

數字化運營平台，主要為生産端、流通端和銷售端提供信息系統服務，主要聚焦在從ERP系統中逐步分離的分支業務服務系統，比如MRP、OMS、SCM、WMS、TMS、POS系統等，電商領域主要服務企業包括聚焦訂單管理服務的E店寶、管易、管家婆等，聚焦倉儲管理服務的富勒、唯智、科箭、C_WMS等，聚焦運輸管理服務的科箭、oTMS、唯智、易流等，聚焦車輛管理的路歌、G7等。

3. 作業層

自動化和無人化的倉儲運輸配送執行平台，倉儲服務商的主要代表企業包括京東物流、阿裡菜鳥、快倉、網倉、鲸倉等；運輸服務商的主要代表企業包括聚焦城際B2B運輸的貨車幫、運滿滿、一米滴答、福佑卡車、德邦、安能、中通、韻達等。

聚焦區域B2B物流運輸的雲鳥、唯智城配、快貨運等，聚焦同城B2C物流的極客快送、風先生等；聚焦同城B2C即時配送的蜂鳥配送、美團外賣、點我達、達達等；聚焦同城C2C物流的58速運、貨拉拉等；聚焦同城C2C即時配送的達達、閃送、人人快遞等；聚焦物流節點平台的卡行天下、傳化物流、天地彙等；聚焦綜合物流平台的阿裡菜鳥、京東物流、百世、順豐、安得物流等。

三、大數據和人工智能在供應鍊領域的應用

物流已經逐步進入數字化和智能化階段，人工智能得到了快速發展，人工智能在供應鍊領域的應用主要包括：基于覆蓋數據全生命周期，收集企業内部數據結合平台以及全網數據，通過清洗、入庫、預處理的流程對數據進行管理和分析，然後基于運籌學模型對算法進行優化，通過機器學習、深度學習以及增強學習構建決策模型和算法，最後基于供應鍊的收益管理、庫存管理、生産計劃排程、倉儲管理、運輸配送管理等業務節點輸出關鍵業務決策。

1）收益管理

通過對全渠道、内外部數據的深度挖掘，結合人工智能算法和運籌優化模型，助力企業實現定價與收益管理的戰略轉型；幫助企業提升收入和盈利能力、擴大市場份額、強化品牌競争力、提高費用使用效率、建立數據驅動的決策體系。

例如針對品牌商的品類規劃、商品定價（基準定價、動态定價和渠道定價等）和促銷定價，針對零售商的選品、陳列推薦、促銷（新品、常規品以及暢銷品等促銷等）；針對物流商的線路定價、客戶定價等，針對倉儲服務商不同服務産品的定價，包括存儲、訂單履行、增值業務等定價和促銷。

2）庫存管理

通過基于人工智能的需求預測技術，結合企業内外部數據，實現不同顆粒度的需求預測，并針對不同品類定制最優補貨策略，動态調整安全庫存以及促銷場景下的備貨方案，幫助倉庫和門店做出更精準的采購和補貨決策。例如針對品牌商的生産以及備貨，實現産銷對接協同，針對零售商的全品類自動補貨，針對電商平台的補貨、調撥以及退貨等。

3）生産排程

基于曆史訂單、BOM、原材料庫存、生産線産能、生産限制約束條件等信息，賦予企業生産計劃。例如針對品牌商協調采購、生産、轉運，降低産能損失率、提升訂單滿足率等。

4）倉儲管理

基于人工智能及優化運籌算法，突破傳統标準業務規則下的效率瓶頸，動态配置上架策略、補貨策略、波次策略、揀貨路徑策略及任務分配策略，大幅提升庫内整體作業效率。例如針對倉儲服務商的倉庫選址、庫區規劃、月台管理、勞務資源管理等，基于訂單的分倉、拆單、物流分配、波次生成、揀選任務分配、補貨優化、作業分區、路徑優化、切箱、任務負載均衡，基于日常作業的補貨、上架、盤點等。

5）運配管理

為同城運輸、支幹線運輸等場景提供配送任務分配、路線規劃建議，幫助企業節省運輸車輛、降低運輸裡程數、節省調度時間。

例如針對幹支線運輸企業進行網絡優化和資源調度，基于最低有效行程，優化單公裡成本和空駛率；針對配送企業，基于交通限行、天氣狀況、車輛信息、訂單信息、網點數據、裝卸貨時間窗口、用車需求、行駛線路、配送順序、到店時間、運輸費用、裝載率等實現路徑優化。

四、智能化倉儲物流設備以及物聯網在供應鍊中的應用

倉儲運輸往自動化、無人化方向發展，智能化倉儲物流設備在入庫、出庫、搬運、輸送、揀選、分揀、倉儲等各環節都有應用，比如：

• 入庫環節的視覺識别系統、自動分離設備
• 出庫環節的自動包裝機、碼垛系統
• 搬運環節的AGV和AMR
• 運輸環節的自動化傳輸系統和托盤輸送機等
• 揀選環節的電子标簽揀選、語音揀選、揀選機器人
• 分揀環節的線性和環形自動分揀機
• 存儲環節的自動化立體庫、堆垛機和穿梭機等
• 運輸環節的無人機和無人車等

物聯網在倉儲物流方面的運用包括：

• 智慧園區：智慧消防、智慧安防、智慧調度、智慧電力、智慧巡防、智慧門禁等
• 智慧倉儲：智能照明、RFiD、智慧溫控等
• 智慧運輸：智能車輛管理、GIS和GPS的應用等

五、商貿企業信息化現狀

随着互聯網的高速發展，流量去中心化趨勢愈演愈烈，加劇了線上和線下渠道多樣化的發展，使原本已經碎片化的庫存結構更加碎片化。

從渠道角度來看，品牌商的渠道可以分為電商渠道（線上渠道）和傳統渠道（線下渠道）。

1. 電商渠道

電商渠道又分為B2C電商、S2B2C電商，B2B電商以及O2O電商。

1）B2C電商

B2C電商又分傳統電商、内容電商、社交電商、特渠電商。

①傳統電商

傳統電商又分為綜合性電商和垂直類電商。

• 綜合性電商主要為天貓、京東、淘寶、蘇甯、拼多多等
• 垂直類電商主要為家電類（國美等）、圖書類（當當網等）、化妝類（聚美優品等）、服裝類（唯品會、愛庫存等）、母嬰類（貝貝、蜜芽等）、數碼類（小米有品等）等

②内容類電商

主要包括短視頻直播電商（淘寶直播、抖音電商、快手電商）和導購類電商（小紅書電商等）。

③社交電商

主要為社區團購類（興盛優選、同程等）、社區電商類、會員制電商（雲集微店等）、特渠電商主要為銀行商城、通信商城、酒店商城等。

2）S2B2C

S2B2C主要為貝店、笑譜、雲集等。

3）B2B電商

B2B電商主要為快消B2B（京東新通路、阿裡零售通等）、母嬰類B2B、酒水類B2B、生鮮類B2B等。

4）O2O

O2O主要為平台型O2O（美團、餓了麼等）、零售型O2O（盒馬、永輝等）、社區型O2O（興盛優選、同程等）。

2. 傳統渠道

傳統渠道又分為流通渠道和特通渠道。

1）流通渠道

流通渠道主要為經銷商、分銷商、批發商、零售終端、KA渠道、CS渠道等。

從渠道的角度來看，現在的品牌商不再局限于單一渠道，而是全網渠道幾乎全覆蓋，不管哪個渠道，都有服務商提供相關的系統服務，但是各個系統缺少有效的通信機制。

從供應鍊的角度來看，如上節提到不管是供應鍊的決策層、運營層還是作業層都有相當大體量服務商在提供不同類型的服務，也就是說供應鍊從生産端、流通端和消費端都有不同類型的服務商，例如生産制造系統服務商、倉儲服務商、物流配送服務商、财務管理系統服務商、客戶關系管理系統服務商，渠道管理系統服務商、智能物流設備服務商、智能算法服務商等。

不同服務商提供不同類型的系統，系統與系統之間缺少有效銜接，而同種類型服務商也在提供不同底層系統架構的系統，這樣就給系統與系統之間的銜接帶來了很大的難度。

服務商系統之間不能完全打通，各系統都是信息孤島，商家也就沒有有效手段實時收集真實有效且完整的數據，沒有完整的有效數據也就沒辦法構建智慧供應鍊的模型。

六、基于微信生态和阿裡中台的思考

先簡單說一下幾個基本概念，雲計算的三個分層IaaS、PaaS和SaaS，IaaS（Infrastructure as a Service-基礎設施即服務）是指把IT基礎設施作為一種服務通過網絡對外提供，用戶不用自己構建一個數據中心，而是通過租用的方式來使用基礎設施服務，包括服務器、存儲和網絡等。

PaaS（Platform as a service – 平台即服務）是指把服務平台作為一種服務對外提供，給用戶提供編程語言、庫、服務以及開發工具來創建、開發應用程序并部署在相關的基礎設施上，PaaS能将各種業務能力進行整合，具體可以歸類為應用服務器、業務能力接入、業務引擎、業務開放平台，向下通過IaaS提供的API調用硬件資源，向上提供業務調度中心服務，實時監控平台的各種資源，并将這些資源通過API開放給SaaS用戶。

SaaS（Software as a Service-軟件即服務），即把軟件作為一種服務通過網絡對外提供， SaaS平台供應商将應用軟件統一部署在自己的服務器上，客戶可以根據工作實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯網獲得SaaS平台供應商提供的服務。

現階段國内把IaaS、PaaS和SaaS結合的最好的平台就是微信小程序，沒有之一。2011年超級APP微信問世，截止2020年二季度，微信月活用戶更是增至到12.06億，2017年1月基于微信生态孵化出來小程序正式上線，小程序基于騰訊雲的IaaS基礎設施服務平台，通過構建小程序開發環境和開發者生态，搭建PaaS服務平台，與各行業各業态的ISV服務商共同開發插件和業務組件。

各行業各業态基于自身的實際業務，依托小程序PaaS平台開發出各種了類型的業務服務，并以SaaS的最終形态提供給用戶。在微信巨大流量的加持下，各行各業的微信小程序得到了極大的曝光和應用，在騰訊生态的擴張中發揮了巨大作用，其中比較典型的案例就是拼多多，現在一度成為國内第三大電子商務服務平台。

與此同時，阿裡巴巴在2015年提出了“小前台大中台”的概念，通過内部組織架構的調整，整合阿裡産品技術、數據和業務能力，最終形成基于業務、數據和算法的中台結構，進而形成“小前台，大中台”的組織和業務體制，使前線業務更加靈動、敏捷的迎接新商業環境的機遇和調整。

阿裡巴巴内部的中台與微信小程序的結構如出一轍，隻不過基礎設施服務平台是阿裡雲，通過内部的PaaS平台形成業務組件和插件，實現核心能力的複用和核心資源的共享，從而支撐更低成本的創新試錯。不管阿裡和騰訊都在架構基于IaaS、PaaS和SaaS的生态體系。

鑒于微信小程序生态和阿裡中台架構的思考，要想完成智慧物流到智慧供應鍊服務的快速延伸，搭建商業化paas平台也許是解決此問題的有效途徑之一。

七、智慧供應鍊商業化PaaS平台搭建

要想搭建PaaS平台，需要從服務産品統一化、系統之間通信協議标準化、系統模塊原子化單元化、人工智能算法插件化、智慧物流設備和物聯網組件化等方面進行構建。

1. 通信協議标準化

通過制定相關系統之間的标準通信協議來實現系統之間的打通，例如實現ERP與WMS、WMS與TMS、TMS與TMS、ERP與POS、ERP與CRM等系統與系統之間的标準化對接，可使原有的網狀對接結構變為一對一的對接方式，各系統隻需要與數據總線對接一次即可完成所有系統的适配。

對ISV來說，省去了與多家相關系統的對接的問題，對商家來說，省去了更換系統所帶來的開發成本和培訓成本。通過系統之間的打通，供應鍊各環節的數據才能有可能實時有效的收集完成。

2. 服務産品統一化

不管是倉儲服務商、運輸服務商、配送服務商、快遞服務商、金融服務商、勞務資源服務商還是基于提供算法的人工智能服務商亦或是智能倉儲物流設備商、物聯網服務商，最終展現給客戶的都應該是服務産品以及對應的收費标準、服務标準以及營銷活動，商家才能根據自身情況有的放矢地選擇服務商。

我們簡單地看一下各類服務商提供的服務。

1）倉儲服務

倉儲服務一般包括：

①商品管理類

保質期管理、SN管理、信息采集、拆零與組裝、商品貼碼、商品整理、商品二次包裝、熨燙、貼标等。

②出入庫類

卸貨裝車、商品質檢、商品清點、殘次品核檢、二次複檢、出入庫交接等。

③庫内管理類

盤點、預警、存儲、貨權轉移、倉單質押等。

④訂單類

加急、合單、拆單、訂攔截、打單、核對、揀選、複核、稱重、打印面單、DM夾帶、填充、保溫保濕、代收貨款等。

⑤時效類

當日達、次日達、隔日達等等。

2）運輸服務

運輸服務一般包括基于運輸路線的基礎服務（按照路線定義基礎服務産品）以及基于出入庫類（裝卸貨等）。

• 管理類：保溫保濕以及易碎或貴重品等運輸等
• 訂單類：代收貨款、回單、加急等
• 時效類：當日達、次日達或者隔日達等

3）配送服務

配送服務一般包括基于配送點配送的基礎服務以及基于出入庫類、管理類、訂單類、時效類的增值服務等。

4）人工智能服務

人工智能服務主要包括基于生産計劃排程、收益管理、庫存管理、倉儲管理、運輸配送管理等業務節點輸出關鍵業務決策等作為服務産品，智能化倉儲物流設備基于入庫、出庫、搬運、輸送、揀選、分揀、倉儲等各環節提供的自動化和無人化的操作作為服務産品。

現階段各種服務商的産品沒有形成統一的産品概念，隻有對服務産品标準化，才能統一業界的服務标準、考核标準以及服務價格等，進而指導商家選擇最合适的服務商。

3. 系統模塊原子化單元化

供應鍊各服務系統有衆多ISV開發商，但是底層架構、規則、功能等基本都一樣，隻不過都各自開發了一套而已，這樣就造成模塊能力不能複用，研發資源浪費。

阿裡業務中台概念中抽離出來的商品、庫存、訂單、購物車、支付、會員、營銷等因子就是原子化和單元化的典型例子。

我們拿倉儲管理系統和運輸管理系統舉例子，倉儲管理系統可以抽離出來的因子無外乎就是營銷管理類的産品、合同、計費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及倉儲作業類的預約、出入庫、上下架、商品、庫存、訂單、差異、損益、貨位庫區等，這些因子構成了倉儲管理的業務架構。

運輸管理系統可以抽離出來的因子無外乎也是營銷管理類的産品、合同、計費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及運輸作業類的運單、發貨、到貨、中轉、簽收、訂單、運力、庫存等。

配送管理系統可以抽離出來的因子無外乎也是營銷管理類的産品、合同、計費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及運輸作業類的運單、發貨、到貨、簽收、訂單、運力、庫存等。

可以看到，不管倉儲還是運配系統都可以抽離出公共因子，我們完全可以把這些公共因子原子化單元化出來，作為産品供相關系統調用，模塊共享不僅能提升開發效率，更能有效打破系統之間的信息孤島問題。

1）人工智能算法插件化

供應鍊智能算法服務的公司基本都聚焦在為生産計劃排程、收益管理、庫存管理、倉儲管理、運輸配送管理等核心業務節點輸出智能決策，但是現階段還沒有把相關服務做到産品化、單元化、插件化，基本都是點對點進行服務。

完全可以把算法做到産品化、單元化以及插件化并對外開放，供業務系統服務商調用，并按照調用次數、成本收益等多種方式進行收費。專業的事情交給專業的專業公司做，業務系統開發商聚焦在業務中台，人工智能算法服務商聚焦在算法中台。

2）智慧物流設備和物聯網組件化

與人工智能算法一樣，近年智慧物流設備和物聯網也得到了快速發展，在倉儲物流、運輸配以及生産制造（阿裡的灰犀牛）等方面的應用加速了供應鍊的自動化和無人化的進程。

物聯網開啟了萬物互聯時代，打通了現實世界和數字世界的通道，通過傳感器，物聯網可以把現實中的光電等信号變成數據，這些大數據會彙總到大數據中心進行加工利用，而人工智能可以對這些數據進行分析，建模，然後預測，而這些預測結構，最後又會作用到物聯網上。

人工智能算法基于業務數據以及物聯網數據作用到智慧物流設備上，物流設備根據人工智能算法分發的任務代替人工并自動完成倉儲物流以及生産制造等環節的的作業。

智慧供應鍊的作業層離不開硬件設備和物聯網，現階段有不少企業在搭建物聯網PaaS平台，但是缺少與智慧物流設備以及業務系統之間的有效銜接，同時也有不少智慧物流設備服務商基于不同業務節點提供相關服務，但是同樣都弱化了服務的産品化以及單元化。

例如，倉儲物流系統在揀選環節可能會用到揀選機器人，而揀選機器人的種類繁多，這就可能造成一個WMS系統要和多家揀選機器人服務商進行對接，但是揀選機器人無外乎就是基于訂單、商品、貨位、庫區等主要因子的數據交互。如果通過定義服務産品以及标準的通信協議，在業務系統調用智能物流設備還是物聯網時，都可以按照插件的方式調用。

基于PaaS平台并做到服務産品統一化、通信協議标準化、系統模塊原子化單元化、人工智能算法插件化、智慧物流設備和物聯網組件化，并統一定義單據格式以及系統之間的調用機制，可以快速靈活的組裝出基于不同服務場景的業務系統，完全可以自由組裝并根據自身需求完成服務升級等。

也可以衍生出更多的服務産品或者加速服務的應用，比如共享托盤、共享載具、商品溯源、物流電子面單、供應鍊金融、區塊鍊等

八、基于智慧供應鍊的一點思考

通過人工智能就可以構建基于數據中台、業務中台以及業務中台的paas平台，從而延伸出多方向、多層次的SaaS化業務服務，并使全生态中的倉儲、運輸、配送、算法、金融、保險、勞務、設備等全角色服務商參與到生态體系的交易與建設過程，從而構建一個全開放的商業化操作系統。

智慧供應鍊也是數字經濟，數字化是未來的主生産力，通過數字化流程改造、産品的數字化改造，來降低企業的推廣成本、渠道成本、人力成本、管理成本、倉儲物流成本、研發成本、制造成本等，并逐漸形成數據業務化和業務數據化來驅動生産、管理、渠道以及市場等。

現在很多企業還停留在IT和信息化階段，還遠遠沒有達到數字化階段，一個企業的數字化遠遠談不上數字化，隻有将數字化建設作為新的基礎設施來建設，各産業進入數據化才能加速社會數字化的進程。數字化是未來供應鍊、生産制造的基石。

不管是數字化經濟還是智慧供應鍊體系，都是未來的發展方向，但是我們也要看到中國經濟的現狀，中國的基礎設施還遠遠沒有達到全面數字化的階段，現代技術進度的速度遠遠超出我們需求提升的速度，企業就會生産出超出大家需求的産品，這就是性能過渡，也就是非常著名的“右上角遷移”理論，拼多多就是利用這個理論在阿裡和京東兩大巨頭的夾縫中硬是殺出來一條路。

我們不僅要關注高端市場也要關注低端市場、既要服務好一二線城市，也要服務好三四五六七線城市，既要覆蓋五環内市場也要滲透到五環外市場，基于商家的渠道多樣化，服務商服務能力的差異化，隻有滿足商家在供應鍊不同渠道不同節點的高性價需求，才能服務好企業，才能打造完整的供應鍊服務體系。

京東、阿裡都在做基于大數據、雲計算、物聯網等數字化的基建，但是一個生态體系的構建通過一兩家企業的推動還遠遠不夠，社會上有不少的服務企業通過不同的方式或者不同的切入點在服務于物流乃至供應鍊，怎麼有效的把生态内的企業聯合起來，把各個企業的服務無縫的進行有機銜接是決定智慧物流向智慧供應鍊轉變的關鍵所在。隻有完全開放，才能all in 供應鍊，才能為社會的進步作出更多的貢獻。

作者：程軍；一點供應鍊

本文由 @程軍 原創發布于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議

該文觀點僅代表作者本人，人人都是産品經理平台僅提供信息存儲空間服務。

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