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大數據和計算機哪個更難學 什麼專業更吃香

教育 更新时间:2024-08-01 07:09:40

  大數據專業和計算機專業,這兩個專業其實本身也是有聯系的。大數據是交叉學科,課程當中同樣需要學習計算機,不過相比計算機專業,大數據專業的培養是更有針對性的。這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分,而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯系,當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。

  計算機和大數據哪個專業更好

  國内的計算機專業,其實經過這麼多年的發展,基本上高校的培養方案都算是比較成熟了,雖然相比市場來說可能會有略微滞後,但是整體來說,隻要認真學,該掌握的掌握,四年過後找個對口的工作,還是沒大問題的。

  而大數據專業,是在2016年才獲批,2017年才開始招生,剛開始的新興專業,各個學校都是在摸索,培養方案不成熟,這也是現實狀況。但是從前景來說,大數據這一塊的潛力,有很大的想象空間。

  建議就是如果能夠上好點的學校,那就上大數據專業,如果是一般的本科,那就計算機專業,以後想走大數據方向,自己規劃規劃邊學邊轉,也能試試。

  大數據和計算機的區别

  計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系,整體的知識面比較廣,學生未來的選擇空間也相對比較大,不論選擇讀研還是參加工作,選擇該專業都是比較穩妥的選擇。另外,由于計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一,課程體系和實踐場景都比較完善,學生也會有一個比較好的學習體驗。

  大數據專業是新設立的專業之一,而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大,所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。大數據專業是一個典型的交叉學科專業,涉及到數學、統計學和計算機三大塊内容,所以大數據專業的學習壓力往往要大一些,而且大數據專業對于數學基礎的要求更高一些,這一點要引起足夠的重視。

  大數據專業對于實踐場景的要求比較高,通常需要數據中心的支撐,這對于教育資源整合能力相對較弱的高校來說,是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看,目前大數據技術依然處在落地應用的初期,行業人才需求往往更注重高端人才,所以當前選擇大數據專業,最好讀一下研究生。

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