克萊姆相關系數是衡量兩個分類數據變量之間關聯性強弱的指标,數值介于0和1之間。數值越大,關聯性越強。克萊姆相關系數的計算公式如下:
克萊姆相關系數的計算公式
結合例子講解這個公式:
我們想要調查“性别”與“常用溝通方式”的關聯關系,以下是調查的數據:
觀測次數
這次的調查數據中,無論是性别還是溝通方式,都屬于分類數據。要研究它們之間的關聯關系,需要使用克萊姆相關系數。這裡的34、61、53等就是觀測次數。
首先,需要求出期望次數,期望次數 = 交叉合計數的乘積 / 總數。
克萊姆相關系數
觀測次數和期望次數的差異值越大,即“性别”和“常用溝通方式”之間的關聯程度越強。
最後,将所有計算出來的差異值結果相加,即可得出整體的統計量(皮爾森的卡方統計量),最終結果為8.0091。現在再來看看那個計算公式。
其中X0^2 為皮爾森的卡方統計量,即8.0091, 數據個數為300。在這次的調查數據中,交叉資料表的函數為2(男、女),交叉資料表的列數為3(打電話、發短信、當面),min表述行、列取最小值。所以最後求解克萊姆相關系數的結果為:
克萊姆相關系數
最後總結一下:克萊姆相關系數的值介于0和1之間,兩個分類數據的關聯性越強,則克萊姆系數就會越接近1,反之,則會越接近0。
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