金融是智能投研落地的重要場景，而智能投研則是近年來興起的賽道。簡單來說，智能投研可以理解為，依托金融市場數據，通過深度學習、自然語言處理等人工智能方法，對金融行業較為結構化的數據、事件等信息進行自動化處理和分析，為金融機構的從業人員（分析師、基金經理、投資人等）提供工具，提高研究效率。

而且，去年出台的“歐盟金融工具市場指導”政策（MIFID II）對全世界範圍内的傳統券商影響都極為深遠。政策規定，基金經理禁止從賣方免費獲取研究數據，不能将費用打包⾄至客戶交易傭⾦中，投資者此後将要為單獨研究報告付費，并自⾏核對研究報告質量。據麥肯錫，這樣的政策将會讓 30% 的全球買方手中用于購買研報的費用流向智能投研這一賽道，以降低研究的成本。英國《金融時報》報道表示，這一市場大小在 160 億美元左右。

這樣的背景下，36 氪最近接觸到的「Farseer」（洞視科技）建立了一個金融大數據智能投研平台，希望服務金融市場的從業者，以及有需要的政府部門和媒體等機構。

平台分為三個部分：洞見、洞察和洞識。“洞見”版塊主要對金融領域的輿情資訊進行收集和管理。用戶可以自定義話題，并且實現簡繁英三語互換，自動生成報告。目前項目庫包括了超過 5000 個上市公司（A H）的投資和研究報告，此外還有新聞、社交媒體等信息，話題來源源包括中國内地、香港及亞洲主要國家。

輿情資訊

創始人兼 CEO 陳敬倫對 36 氪表示，随着金融科技的落地，以及中國企業出海，金融機構紛紛進中國的趨勢來看，對于投研訊息的需求不斷增加。Farseer 的優勢在于，擁有内地和香港團隊和資源，在海外、香港等地的金融行業訊息能夠挖得更深。

“Farseer 結構化地梳理了超過五千家世界範圍内的投資機構研報，包括 A 股、港股以及來自賣方的報告，”陳敬倫說，“我們也有海外沽空港股金額數據、香港中央結算及交收系統（CCASS），以及港交所過去十年的公告文件等，這些數據都較為獨家。”此外，Farseer 與香港貿易發展局也建立了合作關系，在一帶一路數據方面擁有一定資源。

港股沽空數據

依托平台數據，Farseer 的危機預警系統“洞察”能夠實時為用戶提供預警信息。洞察系統應用了自身的 NLP 算法生成每個消息的摘要，用戶訂閱後可以設置預警條件，當超過特定負面消息數量時，Farseer 會自動通過平台給用戶進行推送。

此外，Farseer還圍繞平台上的用戶開發了 O2O 路演對接服務“洞識”。Farseer 服務買方，買方對企業業績彙報會、路演、電話會等活動有參與的需求，所以 Farseer 希望為雙方提供一個平台，可以在上面實現一對一預約、日程追蹤等功能。

商業模式方面，Farseer 提供 SaaS 平台和 API 接口兩種服務模式，用戶可以無限次登陸。目前 Farseer 已經服務超過近百個客戶，包括金融公關、銀行、證券、上市公司等，續約率達 100%。

此外，Farseer 還與财新網合作推出了“港股上市公司敏感指數”，覆蓋 2000 多家港股上市公司，實時對輿情、市場、研究數據進行跟蹤分析，每日篩選市場最關注的 10 個事件，每周回顧。

情感分析

根據鲸準洞見數據統計，從 2017 年初至今，國内智能投研行業熱度趨勢經曆了一次波浪上漲，2018 年呈持續攀升狀态，今年熱度指數是 2017 年初的 3 倍。主打 B 端的智能投研産品因為受衆專業，入局者和投融資均增多，如鼎複數據、文因互聯、香侬科技等公司也在深耕智能投研賽道。

最後對團隊進行介紹。Farseer 創始人陳敬倫（Stanley Chan）在香港金融行業有多年行業經驗，為瑞銀香港、花旗集團香港前副總裁，曾創立對沖基金券商 Aviate Global，該公司成功出售給印度證券龍頭 Religare Capitals Market；聯合創始人薛秋實（Tim Xue）則畢業于成都電子科大，有超過 15 年的軟件互聯網從業經驗，曾創立計算機反病毒公司 IObit，獲 IDG 及騰訊投資，并于港交所成功上市。

此外，Farseer 為紅杉資本旗下 X-Plan 科創平台的第一期優秀成員，目前團隊在香港與成都均有辦公點，并于近期成為商湯香港的 AI Lab 第一期成員。陳敬倫表示，Farseer 為 AI Lab第一期成員中唯一一家金融科技公司，此後公司将和阿裡達摩院及商湯科技展開戰略合作，拓展更多新場景。

此外，Farseer 的 Pre-A 輪融資已開啟，本輪融資主要用于團隊拓展、數據和技術等開發等工作。

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