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新基建解碼數字經濟

生活 更新时间:2024-11-20 18:38:11

  與傳統基建不同,新基建是以信息通信、人工智能和新能源等先進技術應用為特征的基礎設施建設,力圖構建新型信息網、交通網和能源網,以技術創新為底色的新基建将帶動存量市場的變革,釋放巨大的經濟勢能,對于動環監控廠商而言,更是廣闊天地,大有作為。

新基建解碼數字經濟(乘新基建之風)1

  5G與數據中心驅動市場發展

  據統計,中國移動、中國聯通、中國電信三家運營商5G基站總計采購規模将達到近50萬個,預計2020年國内5G基站投資的總規模将達到了1973億元。要保證數量龐大的基站穩定可靠的運行,動環監控管理系統必不可少,其通過對大量且分散的獨立基站與機房電源系統與基站環境參數進行遙測、遙控,根據參數的變化,預測故障的發生,有效保障基站與機房的穩定運行。

  在新基建的加持下,無論是5G基站的增加,還是原有4G站點的擴容升級改造,都為動環監控廠商提供了廣闊的需求市場,深圳市計通智能技術有限公司大區總經理謝志清認為國内對于5G的布局,将為邊緣計算、雲計算、網絡節點加速器市場帶來新的機會,醞釀出新一輪大數據中心建設的熱潮。

  同時5G對時延的要求較高,傳統數據中目前都存在着時延的可能,因此靠近客戶端部署邊緣計算将是新的趨勢,未來将會讓小型機房與一體化機房不斷湧現,同樣會對動環監控産生需求。

  新基建同時也是數字基建,是對以往智慧城市建設的補足。随着人工智能的不斷落地,數據已經成為新的生産要素,市場對于算力的要求逐步旺盛,初步統計,僅在深圳平安龍崗的項目中,對于高性能服務器的需求便在2000台左右,動環監控能過保障海量數據的有效管理與分析,提升城市精細化管理水平,從這點看新基建開辟了動環監控的增量市場。

  智能化落地的難點淺析

  随着AI、物聯網等新技術的發展,用戶對于動環監控的需求已經逐步從簡單的運維管理演變為以智能化、可視化、運維化、流程化等為特點的更高管理要求。與視頻監控行業一緻,動環監控目前附加上更多的管理價值,這意味着其将更加依賴于智能分析。

  智能落地,往往充滿着挑戰。“智能分析充分依賴于數字模型,需要在數以萬計的監控數據中進行提取與分析,形成大數據數學模型,從而發現變量的關聯,得到相應的規律,這對于節能與暖通系統而言,經濟效益較為顯著。”謝志清說。目前來看,智能化落地的難點主要集中在以下三點:一是數據提取的精度,其關系到數字模型的建立與項目的落地,仍需機器學習的支持,才能不斷提升精準度;二是用戶對于智能化的價值觀,大部分用戶仍未形成長遠的經濟效益的價值觀,仍需市場與廠商的長期引導,通過試點與模型獲得用戶的認知;三是部分數據在模型設計時容易被誇大,導緻客戶的期望值過高,導緻落地困難。

  動環監控市場概述

  任何一個潛力市場,都會盤踞着各類型的廠商,對于想切入該市場的新人而言,形成極大的挑戰。尤其是成熟的行業市場而言,已經存在着馬太效應,如果在技術與資金端無法充足,很難獲得商業上的成功,動環監控市場亦是如此。

  經過近年來國内品牌的發展,主導以用戶為中心的打法,已經牢牢掌握了國内動環監控市場的主導權。謝志清表示:“過去幾年,外資品牌在國内出現水土不服的狀況,主要是國内的軟件市場與硬件市場截然不同。外資品牌的軟件多為标準化産品,對于國内中小型行業用戶而言,他們并不需要标準通用的産品,在國内一個産品打天下是行不通的。與國内廠商相比,外資品牌更顯得是以産品為中心,而國内品牌是以用戶為中心(根據用戶需求進行獨立開發定制),兩者在産品與服務思維上的差異,導緻在滿足用戶需求上出現了差距。同時軟件定制與硬件不同,它并不需要要求廠商要有多高規格的實驗室,隻需要在應用上能滿足實際需求即可,因此近年來國内品牌發展迅猛。”

  對于行業中小型動環監控廠商與安防廠商而言,市場的機會無疑在于差異化的競争上,或是聚焦細分行業,深耕産品優勢,避免與行業強者正面沖撞,做出細分市場獨有的産品與服務,或是結合原有安防渠道,完善自身大安全的解決方案,滿足一些單位小型機房的維護要求,分享市場蛋糕。

  展望未來

  未來3年,阿裡雲将豪擲2000億元,用于雲操作系統、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研發攻堅和面向未來的數據中心建設。從此可以看出,數字經濟正成為巨頭們下一個主戰場,他們對于雲的投入将不斷增加,勢必加速大型數據中心的興建,從而拉動行業的發展。

  數據中心與機房是數字化建設的重要大腦,動環監控作為保護大腦的關鍵,可以說已經站在新基建的風口之上。

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