人工智能需要大量的知識儲備,基礎如下:
基礎課程:先學完基礎課程在切入人工智能領域。比如數學方面的:機器學習、深度學習、神經元算法、傅裡葉變換、小波算法、時間序列、初級的高等代數和概率論等;計算機語言方面:标準的c語言;硬件:了解編譯原理、操作系統,因為現在深度學習大量應用到了并行處理,對硬件不熟悉,就不能在有限的資源下實現更好的算法。
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