一般來說，當用戶在按下手機相機快門時進行拍攝時，這時候手機内部的整個成像過程就會相當于是一場“視覺處理的接力賽”。 當外部光線進入到CMOS傳感器上并得到原始RAW信息後，SoC中的ISP就會進行解馬賽克，通過它鄰近的像素把另外兩個顔色分量給插值出來，得到一張顔色完整的RGB圖片，最後再進行降噪、美顔、虛化等後續的圖像增強算法來調整。

　　（素材源自@ZEALER）

　　然而，ISP在當中進行信息轉換時，難免會造成一些信息的損失，進而導緻最終成像的畫面細節有一定的丢失。因此，廠商也對于這一常規的成像步驟也不斷地琢磨着優化新方向，希望打造出更為高質量的成像效果。像是OPPO Find X5 Pro就選擇了在CMOS與ISP之間加入一枚自研NPU芯片馬裡亞納X，直接對原始RAW信息來做降噪、美顔等算法增強，處理完再放入骁龍8的ISP當中進行解馬賽克，最終獲得一張顔色完整的RGB圖片，過程中可以說是有效的減少許多信息損耗。

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　　那麼，OPPO這枚NPU芯片究竟能給具體的拍攝帶來怎樣的效果提升呢？就像數碼媒體@ZEALER 所說的，馬裡亞納X“最大的用處是為了跑一個夜景視頻降噪的算法”，為這一極其考驗算力水準的環節帶來更強的算力支持。畢竟給視頻做優化并不像是給照片做單幀處理這麼簡單，畫面幀率會給圖像處理帶時間的硬限制，超過了就會使得拍攝視頻出現掉幀情況。另一方面，夜景視頻在降噪時還需要考慮時域的維度，引入前後幾幀來讓畫面看起來更為連貫，否則噪點會出現抖動的現象。

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　　所以，這當中就很需要更強的AI算力支持以完成整個信息處理過程，馬裡亞納X的AI算力最高可以達到每秒18萬億次AI計算會是一大保障。像是在OPPO Find X5 Pro相機裡，4K以及AI增強是可以同時開啟，在夜景場景中更能體驗到AI高算力對于噪點控制、高光壓制的出色效果，足以解決上述所提到的掉幀以及噪點抖動問題，提高夜景視頻的成片效果。

　　為此，我們不妨從一些實際的夜景視頻表現來看，将OPPO Find X5 Pro與iPhone 13 Pro進行對比。能看出，在同樣的4K 30幀模式下，iPhone的畫面風格趨于真實，而OPPO Find X5 Pro這邊的畫面噪點會更低一些，畫面更加純淨。甚至在極夜環境下，Find X5 Pro畫面的亮度優勢更大，噪點更低，而且陰影部分的細節也能得到保留，純淨度也同樣很出色，這些表現都比iPhone的具體效果要更為出彩，在夜景視頻這一塊着實帶來了很不錯的體驗升級。

　　（素材源自@會長YES ）

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　　除了帶來超高的AI算力支持以外，采用6nm先進工藝的馬裡亞納X芯片，也足以在功耗上帶來很不錯的優勢，進而幫助手機實現一些本身為了省電而自行限制住的功能，最典型的莫過于第三方App的相機體驗效果。一般為了不造成過多耗電，像是微信視頻是不會調用所有圖像增強算法，這就導緻拍出來的畫質會頗為糟糕。而馬裡亞納X芯片由于在畫面進入ISP之前就已經對其做好了增強，在功耗可控的情況下開放一部分增強算法，實現芯片級APP相機增強，足以體驗到原生相機的成像質量。

　　不得不說，OPPO Find X5 Pro的這枚6nm工藝的NPU芯片馬裡亞納X，給手機的成像提升确實是顯而易見的，尤其是對夜景視頻這種“硬骨頭”帶來了更為亮眼的AI算力加持，以更好的解決一些常見的夜景視頻痛點。由此可見，如今安卓手機通過機内介入算法芯片的硬件級方案确實是可行的，有效地提升自身的垂直整合能力，實際體驗中能給到用戶正向的反饋，帶來了全新的影像思路以及新玩法，很值得繼續深化發展！

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