層次聚類分析:是創建一個層次以分解給定的數據集。該方法可以分為自上而下(分解)和自下而上(合并)兩種操作方式。為彌補分解與合并的不足,層次合并經常要與其它聚類方法相結合,如循環定位。典型的這類方法包括: 第一個是;BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies) 方法,它首先利用樹的結構對對象集進行劃分;然後再利用其它聚類方法對這些聚類進行優化。 第二個是CURE(Clustering Using REprisentatives) 方法,它利用固定數目代表對象來表示相應聚類;然後對各聚類按照指定量(向聚類中心)進行收縮。 第三個是ROCK方法,它利用聚類間的連接進行聚類合并。 最後一個CHEMALOEN,它則是在層次聚類時構造動态模型。
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