新科技創業

　　受訪公司：北京永洪商智科技有限公司

　　受訪人及Title：永洪科技創始人 何春濤

　　公司所處大賽道：BI商業智能

　　公司所在細分賽道标簽：數據分析、數據可視化、數據報表、AI增強分析

　　Q1、目前公司的主要定位、主要業務、主要産品有哪些？用戶/客戶量級及重要客戶有哪些？2022年年營收、利潤率水平如何？融資情況如何？

　　公司定位：一站式大數據BI平台，面向業務的可視化分析工具

　　主要業務：永洪科技緻力于為全球企業提供大數據BI技術産品及服務，具備從數據應用方案咨詢、數據治理、數據倉庫建設、數據可視化分析、數據深度應用到數據平台實施運維服務的端到端大數據價值服務能力，讓企業用數據驅動業務，解決企業數據應用難題，助力企業數字化轉型，實現降本增效。

　　主要産品：永洪科技産品主要包括企業級BI平台Yonghong Z-Suite、桌面端免費BI工具Yonghong Desktop等，全面覆蓋數據分析過程中的各個環節，包括數據采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，在一個平台上完成全流程數據分析任務，可實現自助式分析、AI增強分析、大數據量敏捷分析等，幫助企業輕松構建數據應用。

　　用戶/客戶量級：8000 家企業客戶，包括中國銀行、工商銀行、招商銀行、華泰證券、國家電網、中國移動、家樂福、海信、美的、格力、北京汽車、科技部、海關總署、中國人民警察大學等，涵蓋了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20個中國支柱産業及新經濟産業，并在金融、制造領域。

　　2022年年營收、利潤率：2022年年營收預計達到數億級别，處于行業前列。

　　融資情況：2016年完成由騰訊投資領投，元生資本、東方富海、經緯創投、艾瑞資本跟投的2億元人民币C輪融資。

　　Q2、2022年， 公司在技術、産品、市場、商業化、融資、團隊等方面，取得了哪些具體新進展？

　　技術方面：

　　永洪BI自主研發了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術，能夠實現億級數據秒級響應。

　　企業供圖

　　同時開發了許多适配本土用戶真實場景的功能：廣泛的數據源接口、可視化數據報告、自助式探索分析等等，與AI深度融合之後，讓本土用戶在面對複雜的報表、企業級管理困境時能夠輕松快速地制作并分析數據報告，實現各類預測分析。

　　産品方面：

　　1.Yonghong Z-Suite V10.0版本發布

　　新版本中，新增多種報告模闆，優化3D模型和地圖信息配置，進一步降低使用門檻，并重點提升企業級管理能力，避免不合理操作形成的大數據量沖擊，避免平台級的宕機事故發生。

　　2、深度融合AI增強分析

　　永洪BI深度融合AI增強分析功能，讓零基礎的業務人員也可以實現數據洞察，讓AI真正走進業務。

　　對于零基礎的業務人員，可以根據提示以拖拉拽的方式直接進行調參和創建模型，自動進行數據處理、調參訓練。以此實現數據洞察，解決業務問題。

　　對于專業的數據分析師，永洪BI内置了20種以上的算子及詳細的超參數配置，滿足更加精細化的數據挖掘使用需求。同時提供類似R語言或Python的接口，可以直接撰寫腳本來運行，滿足定制化需求。

　　3、構建完善的産品 服務組合

　　（1）永洪社區

　　永洪科技構建了永洪社區，包括免費的教學視頻、互助問答、學習資料、插件模闆、生活分享等，提升業務人員和數據分析師的能力，實現人人都可以通過數據提升業務，打造數據分析師生态圈，多維度提升行業整體能力。

　　（2）“免費全家桶”産品組合

　　對于缺乏預算的中小企業或是大企業的部門，以及有數據分析需求的個人，永洪科技打造了“免費全家桶”産品組合，即Yonghong Desktop Basic、X Viewer、永洪雲。

　　Yonghong Desktop Basic是桌面級BI産品，提供一站式的數據治理及可視化分析能力，集成多種算法，挖掘具有潛在價值的關系、模式和趨勢，實現數據洞察。将報告上傳到私有化部署的X Viewer，或是公有雲平台永洪雲，便可共享業務洞察，還能展開交互式分析。

　　企業供圖

　　（3）“付費全家桶”産品組合

　　當企業逐步發展、有一定預算後，則可以升級為Yonghong Desktop Professional、永洪雲獨享版，延伸出包括無限下載模闆/素材/插件、無限導出報告/組件/數據，增添填報、制作門戶、打印布局、3D組件等多個數據應用場景的權益，進一步提升效率和專業度。同時企業也可部署企業級BI平台Yonghong X-Suite/Z-Suite，實現更為豐富的企業級數據管理。

　　2022年，公司主要做了哪些創新且有代表性的案例？

　　某ICT企業集團：面向 “自助消費” 的數據服務建設

　　過去，該集團各業務部門的分析模式為：業務部門隻負責提出需求，所有的方案從設計到開發實現，統一由總部完成，強依賴于IT人員，貫穿整個數據分析的過程，從獲取數據、建模到設計報告，均需要IT人員的支撐。

　　在這種背景下，提出了“服務 自助” 模式，即公司總部隻提供統一的數據服務和分析能力組件服務，各業務部門可以根據業務需要進行靈活的數據分析，數據分析的方案和結果由業務自己完成，縮短數據分析周期，發揮業務運營主觀能動性。

　　目前，永洪BI工具已被逐步推廣到集團的20幾個單位或部門。培育了近2000 商業化數據分析師，生産了超過3W 張自服務分析報告，周活報表10000 。為集團各部門的業務決策提供了靈活、精準、高效的支撐。

　　Q3、2023年， 公司在技術、産品、市場、商業化、融資、團隊等方面，可能還會有哪些新進展或者規劃？

　　産品與技術：繼續完善“永洪社區-免費全家桶-付費全家桶”的商業化産品體系，持續提升高性能計算能力和深度分析能力，提高BI産品的智能化；繼續深化解決方案，為企業提供聚焦業務場景的數據應用體系。

　　市場與商業化：在大型企業中持續發力，獲得更多的行業頭部企業；注重中小企業市場，通過免費産品幫助中小企業實現基本的數據應用；關注區域市場，在各區域尤其是二線城市中發力；繼續與生态夥伴加強合作，提升全體系服務能力，實現價值共創。

　　Q4、2022年，公司是否有一些裡程碑節點，為什麼會覺得這些重要，實現了會帶給公司、行業哪些影響？做到這樣的裡程碑，大概會花費/或者已經花費了多少資金和資源，為什麼這件事情會比較耗費資金和資源？

　　2022年永洪科技的裡程碑節點是構建了更為全面的商業化數據分析體系，即以永洪社區為基礎，“免費全家桶”産品組合為支柱，“付費全家桶”産品組合為核心的模式。

　　其重要性在于完成了從個人到中小企業再到大型企業的産品與服務全覆蓋，實現商業産品的閉環，并且緊緊聚焦于企業業務，幫助企業實現具有成長性和可持續性的數據能力不斷提升，最終實現釋放數據價值，人人都是數據分析師。

　　這套體系的建立，永洪科技投入了大量的資源，例如建立了Yonghong Desktop系列産品的獨立的技術和運營團隊，以保障産品的穩定性和先進性。

　　Q5、2023年，公司所在的賽道上的公司，有什麼一定要做的事情或者争奪的市場，如果錯過了，可能就會落後或者出局？

　　1.中小企業需求愈發明顯

　　由于BI應用需要企業具備一定的數據基礎，沉澱一定的數據資源，因此當前我國的BI需求仍然以大型企業為主。但随着數據應用的加深，越來越多的中小企業也認識到了數據的價值，需求态勢逐漸旺盛。國内BI廠商需要圍繞中小企業的需求特征，構建行之有效的産品和服務模式，才能獲得更廣泛的市場機會。

　　2.國産化趨勢進入實質性階段

　　中國發展趨勢不可逆，BI國産化替代進入實質階段。要讓客戶滿意的完成這項工作，有兩個重點：首先要實現國産軟件廠商産品、技術之間的适配，從而完成信息化的系統性替代，全部遷移到國産軟硬件産品中來。但隻是完成技術的轉移還遠遠不夠，還要針對用戶的真實場景做适配性的優化，根據用戶使用習慣做出相應的轉變。

　　Q6、2023年，公司所在的行業可能會呈現出來什麼樣的競争格局？什麼因素會改變行業競争格局？

　　2023年，國内BI将迎來快速發展。由于技術、市場和服務經驗的積累，競争将依然聚焦于國内頭部BI廠商之間。

　　同時，2023年将是BI行業的轉折期，以業務為主導的BI應用模式将成為主流，并且數據應用逐漸深入，從數據報表轉化為更深層次的數據分析、挖掘與洞察。把握這一機遇，需要BI廠商通過技術能力實現BI應用的更低門檻、更高性能、更智能化，同時建立圍繞業務人員數據分析能力提升的服務機制。因此，洞察行業發展趨勢，圍繞業務主導，提升技術、産品、服務能力，并基于此積極進行戰略調整和組織适配的企業，将在2023年及未來的競争中脫穎而出。

　　Q7、2023年, 自己所在的行業、所在的細分方向大概率會出現的事情和趨勢會有哪些？

　　BI行業進入業務用戶商業分析時代

　　過去，報表類産品是中國最受歡迎的BI産品，近年BI市場的發展趨勢明顯呈現出從IT走向業務、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業務用戶商業分析的時代。

　　傳統是“面向IT的報表工具”，也就是說，報表的開發與制作以IT為主導，其原因是傳統BI的技術門檻高，操作難度大，需要專業的人員才可完成數據分析。同時，傳統BI的應用結果主要是數據報表，很難實現數據的深度挖掘與洞察。

　　新一代的敏捷BI是“面向業務人員的可視化分析”工具，其特點有二：

　　（1）面向業務人員

　　傳統BI的流程是由業務人員提出需求，IT人員制作報表提供給業務人員使用，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況；另一方面導緻業務人員隻知數據結果，不知根本原因，數據應用效果差。

　　（2）可視化分析

　　“數據可視化”不等于“可視化分析”，企業、管理者和業務人員所需要的也不僅僅是一張張數據報告，而是深入挖掘數據價值，賦能業務增長。因此，永洪BI着力通過自服務分析、AI增強分析等功能，使業務人員可以以便捷的可視化方式，對數據進行分析、挖掘與洞察，實現數據的深度應用。

　　總之，從報表工具和商業分析角度來看，未來BI産品主要以面向業務用戶/分析師為主，整個過程當業務用戶/分析師有需求和問題時，IT工程師隻需負責把基礎的數據整理好，其他數據準備和報表開發都讓業務人員通過拖拉拽的方式完成，同時也可以進行“究其原因”的探索式分析，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

　　Q8、2022年，行業内發生的對所在行業影響最大的幾件事？這些事件如何影響了自己所在的行業？

　　1、疫情常态化

　　疫情的常态化，使更多的公司對于線上化和數字化有了迫切需求，越來越多的企業開始重視數據的價值，以求通過數據實現精細化管理，降本增效，用數據驅動業務增長，而作為“數字化轉型的最後一公裡”，BI産品也産生了更廣泛的需求和迎來了更廣闊的發展前景。

　　2、Tableau解散中國區

　　原國外BI頭部廠商Tableau解散了中國區業務，表明近幾年，我國IT産業得到了快速的發展，在技術、産品、服務等方面有着大幅的提升，如永洪科技這樣的廠商也在深入自主研發，不斷推出優秀産品。BI作為數字化的核心業務，在這一主賽道上，必将跑出新巨頭。

　　3、信創産業政策助推

　　自“十四五”以來，我國諸多政策開始推動信創産業的深入，實現關鍵數字技術自主研發和自主可控。政策扶持對于信創産業發展推進的意義重大，我國信創産業競争力不斷突破，國産化進程穩步推進。2022年開始政策重點提及“數字經濟”、“數字政府”和國家信息化。在此背景下，BI産品作為數字經濟的重要一環，也迎來了重大機遇。

　　Q9、2023年，會重點關注的行業大件事有哪些？

　　2023年，在疫情常态化下，區縣、街道等地方政府對于精細化管控的要求加深，數據支撐成為了必要條件，因此成為值得關注的熱點。同時，政府集采實現國産化替代仍是重點，還會重點關注各大高校開展的數字化建設進程。

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