立德立言、無問西東
一、GAN簡介
Goodfellow和Bengio等人在NIPS 2014上發表了生成對抗網絡論文(Generative Adversary Network,簡稱GAN),開啟了AI界研究應用GAN的熱潮。GAN是一個零和博弈模型,包含一個生成模型(Generative Model,簡稱GM)和判别模型(Discriminative Model,簡稱DM),其中,GM盡可能地生成可以欺騙DM的生成樣本,使得DM錯誤判别為真實樣本,而DM盡可能地識别出生成樣本。使用GAN,我們可以生成圖像、語音、文字等内容,滿足某些領域需求。
二、GAN論文
學術界和工業界發表了很多GAN論文,可以從AAAI、Arxiv、CVPR、ICCV、ICLR、NIPS上找到,如下是Arxiv上的一些論文:
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