各位網友，大家好，我是阿粉！
在實際的業務系統開發過程中，操作 Excel 實現數據的導入導出基本上是個非常常見的需求。
之前，我們有介紹一款非常好用的工具：EasyPoi，有讀者提出在數據量大的情況下，EasyPoi 會占用内存大，性能不夠好，嚴重的時候，還會出現内存異常的現象。
今天我給大家推薦一款性能更好的 Excel 導入導出工具：EasyExcel，希望對大家有所幫助！
easyexcel 是阿裡開源的一款 excel導入導出工具，具有處理速度快、占用内存小、使用方便的特點，底層邏輯也是基于 apache poi 進行二次開發的，目前的應用也是非常廣！
相比 EasyPoi，EasyExcel 的處理數據性能非常高，讀取 75M (46W行25列) 的Excel，僅需使用 64M 内存，耗時 20s，極速模式還可以更快！
廢話也不多說了，下面直奔主題！
二、實踐在 SpringBoot 項目中集成 EasyExcel 其實非常簡單，僅需一個依賴即可。
<!--EasyExcel相關依賴-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
EasyExcel 的導出導入支持兩種方式進行處理
下面我們以用戶信息的導出導入為例，分别介紹兩種處理方式。
簡單導出首先，我們隻需要創建一個UserEntity用戶實體類，然後添加對應的注解字段即可，示例代碼如下：
public class UserWriteEntity {
@ExcelProperty(value = "姓名")
private String name;
@ExcelProperty(value = "年齡")
private int age;
@DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@ExcelProperty(value = "操作時間")
private Date time;
//set、get...
}
然後，使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具類，即可實現文件的導出。
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
List<UserWriteEntity> dataList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i ) {
UserWriteEntity userEntity = new UserWriteEntity();
userEntity.setName("張三" i);
userEntity.setAge(20 i);
userEntity.setTime(new Date(System.currentTimeMillis() i));
dataList.add(userEntity);
}
//定義文件輸出位置
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user1.xlsx"));
EasyExcel.write(outputStream, UserWriteEntity.class).sheet("用戶信息").doWrite(dataList);
}
運行程序，打開文件内容結果！
這種簡單固定表頭的 Excel 文件，如果想要讀取文件數據，操作也很簡單。
以上面的導出文件為例，使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具類，即可來實現文件内容數據的快速讀取，示例代碼如下：
首先創建讀取實體類
/**
* 讀取實體類
*/
public class UserReadEntity {
@ExcelProperty(value = "姓名")
private String name;
/**
* 強制讀取第三個 這裡不建議 index 和 name 同時用，要麼一個對象隻用index，要麼一個對象隻用name去匹配
*/
@ExcelProperty(index = 1)
private int age;
@DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@ExcelProperty(value = "操作時間")
private Date time;
//set、get...
}
然後讀取文件數據，并封裝到對象裡面
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
//同步讀取文件内容
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-user1.xls"));
List<UserReadEntity> list = EasyExcel.read(inputStream).head(UserReadEntity.class).sheet().doReadSync();
System.out.println(JSONArray.toJSONString(list));
}
運行程序，輸出結果如下：
[{"age":20,"name":"張三0","time":1616920360000},{"age":21,"name":"張三1","time":1616920360000},{"age":22,"name":"張三2","time":1616920360000},{"age":23,"name":"張三3","time":1616920360000},{"age":24,"name":"張三4","time":1616920360000},{"age":25,"name":"張三5","time":1616920360000},{"age":26,"name":"張三6","time":1616920360000},{"age":27,"name":"張三7","time":1616920360000},{"age":28,"name":"張三8","time":1616920360000},{"age":29,"name":"張三9","time":1616920360000}]
在實際使用開發中，我們不可能每來一個 excel 導入導出需求，就編寫一個實體類，很多業務需求需要根據不同的字段來動态導入導出，沒辦法基于實體類注解的方式來讀取文件或者寫入文件。
因此，基于EasyExcel提供的動态參數化生成文件和動态監聽器讀取文件方法，我們可以單獨封裝一套動态導出導出工具類，省的我們每次都需要重新編寫大量重複工作，以下就是小編我在實際使用過程，封裝出來的工具類，在此分享給大家！
public class DynamicEasyExcelExportUtils {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicEasyExcelExportUtils.class);
private static final String DEFAULT_SHEET_NAME = "sheet1";
/**
* 動态生成導出模版(單表頭)
* @param headColumns 列名稱
* @return excel文件流
*/
public static byte[] exportTemplateExcelFile(List<String> headColumns){
List<List<String>> excelHead = Lists.newArrayList();
headColumns.forEach(columnName -> { excelHead.add(Lists.newArrayList(columnName)); });
byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
return stream;
}
/**
* 動态生成模版(複雜表頭)
* @param excelHead 列名稱
* @return
*/
public static byte[] exportTemplateExcelFileCustomHead(List<List<String>> excelHead){
byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
return stream;
}
/**
* 動态導出文件（通過map方式計算）
* @param headColumnMap 有序列頭部
* @param dataList 數據體
* @return
*/
public static byte[] exportExcelFile(LinkedHashMap<String, String> headColumnMap, List<Map<String, Object>> dataList){
//獲取列名稱
List<List<String>> excelHead = new ArrayList<>();
if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap)){
//key為匹配符，value為列名，如果多級列名用逗号隔開
headColumnMap.entrySet().forEach(entry -> {
excelHead.add(Lists.newArrayList(entry.getValue().split(",")));
});
}
List<List<Object>> excelRows = new ArrayList<>();
if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap) && CollectionUtils.isNotEmpty(dataList)){
for (Map<String, Object> dataMap : dataList) {
List<Object> rows = new ArrayList<>();
headColumnMap.entrySet().forEach(headColumnEntry -> {
if(dataMap.containsKey(headColumnEntry.getKey())){
Object data = dataMap.get(headColumnEntry.getKey());
rows.add(data);
}
});
excelRows.add(rows);
}
}
byte[] stream = createExcelFile(excelHead, excelRows);
return stream;
}
/**
* 生成文件（自定義頭部排列）
* @param rowHeads
* @param excelRows
* @return
*/
public static byte[] customerExportExcelFile(List<List<String>> rowHeads, List<List<Object>> excelRows){
//将行頭部轉成easyexcel能識别的部分
List<List<String>> excelHead = transferHead(rowHeads);
return createExcelFile(excelHead, excelRows);
}
/**
* 生成文件
* @param excelHead
* @param excelRows
* @return
*/
private static byte[] createExcelFile(List<List<String>> excelHead, List<List<Object>> excelRows){
try {
if(CollectionUtils.isNotEmpty(excelHead)){
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayoutputStream();
EasyExcel.write(outputStream).registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
.head(excelHead)
.sheet(DEFAULT_SHEET_NAME)
.doWrite(excelRows);
return outputStream.toByteArray();
}
} catch (Exception e) {
log.error("動态生成excel文件失敗，headColumns：" JSONArray.toJSONString(excelHead) "，excelRows：" JSONArray.toJSONString(excelRows), e);
}
return null;
}
/**
* 将行頭部轉成easyexcel能識别的部分
* @param rowHeads
* @return
*/
public static List<List<String>> transferHead(List<List<String>> rowHeads){
//将頭部列進行反轉
List<List<String>> realHead = new ArrayList<>();
if(CollectionUtils.isNotEmpty(rowHeads)){
Map<Integer, List<String>> cellMap = new LinkedHashMap<>();
//遍曆行
for (List<String> cells : rowHeads) {
//遍曆列
for (int i = 0; i < cells.size(); i ) {
if(cellMap.containsKey(i)){
cellMap.get(i).add(cells.get(i));
} else {
cellMap.put(i, Lists.newArrayList(cells.get(i)));
}
}
}
//将列一行一行加入realHead
cellMap.entrySet().forEach(item -> realHead.add(item.getValue()));
}
return realHead;
}
/**
* 導出文件測試
* @param args
* @throws IOException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
//導出包含數據内容的文件（方式一）
LinkedHashMap<String, String> headColumnMap = Maps.newLinkedHashMap();
headColumnMap.put("className","班級");
headColumnMap.put("name","學生信息,姓名");
headColumnMap.put("sex","學生信息,性别");
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i ) {
Map<String, Object> dataMap = Maps.newHashMap();
dataMap.put("className", "一年級");
dataMap.put("name", "張三" i);
dataMap.put("sex", "男");
dataList.add(dataMap);
}
byte[] stream1 = exportExcelFile(headColumnMap, dataList);
FileOutputStream outputStream1 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
outputStream1.write(stream1);
outputStream1.close();
//導出包含數據内容的文件（方式二）
//頭部，第一層
List<String> head1 = new ArrayList<>();
head1.add("第一行頭部列1");
head1.add("第一行頭部列1");
head1.add("第一行頭部列1");
head1.add("第一行頭部列1");
//頭部，第二層
List<String> head2 = new ArrayList<>();
head2.add("第二行頭部列1");
head2.add("第二行頭部列1");
head2.add("第二行頭部列2");
head2.add("第二行頭部列2");
//頭部，第三層
List<String> head3 = new ArrayList<>();
head3.add("第三行頭部列1");
head3.add("第三行頭部列2");
head3.add("第三行頭部列3");
head3.add("第三行頭部列4");
//封裝頭部
List<List<String>> allHead = new ArrayList<>();
allHead.add(head1);
allHead.add(head2);
allHead.add(head3);
//封裝數據體
//第一行數據
List<Object> data1 = Lists.newArrayList(1,1,1,1);
//第二行數據
List<Object> data2 = Lists.newArrayList(2,2,2,2);
List<List<Object>> allData = Lists.newArrayList(data1, data2);
byte[] stream2 = customerExportExcelFile(allHead, allData);
FileOutputStream outputStream2 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user6.xlsx"));
outputStream2.write(stream2);
outputStream2.close();
}
}
/**
* 創建一個文件讀取監聽器
*/
public class DynamicEasyExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(UserDataListener.class);
/**
* 表頭數據（存儲所有的表頭數據）
*/
private List<Map<Integer, String>> headList = new ArrayList<>();
/**
* 數據體
*/
private List<Map<Integer, String>> dataList = new ArrayList<>();
/**
* 這裡會一行行的返回頭
*
* @param headMap
* @param context
*/
@Override
public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
LOGGER.info("解析到一條頭數據:{}", JSON.toJSONString(headMap));
//存儲全部表頭數據
headList.add(headMap);
}
/**
* 這個每一條數據解析都會來調用
*
* @param data
* one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {
LOGGER.info("解析到一條數據:{}", JSON.toJSONString(data));
dataList.add(data);
}
/**
* 所有數據解析完成了 都會來調用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 這裡也要保存數據，确保最後遺留的數據也存儲到數據庫
LOGGER.info("所有數據解析完成！");
}
public List<Map<Integer, String>> getHeadList() {
return headList;
}
public List<Map<Integer, String>> getDataList() {
return dataList;
}
}
/**
* 編寫導入工具類
*/
public class DynamicEasyExcelImportUtils {
/**
* 動态獲取全部列和數據體，默認從第一行開始解析數據
* @param stream
* @return
*/
public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream) {
return parseExcelToView(stream, 1);
}
/**
* 動态獲取全部列和數據體
* @param stream excel文件流
* @param parseRowNumber 指定讀取行
* @return
*/
public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream, Integer parseRowNumber) {
DynamicEasyExcelListener readListener = new DynamicEasyExcelListener();
EasyExcelFactory.read(new ByteArrayInputStream(stream)).registerReadListener(readListener).headRowNumber(parseRowNumber).sheet(0).doRead();
List<Map<Integer, String>> headList = readListener.getHeadList();
if(CollectionUtils.isEmpty(headList)){
throw new RuntimeException("Excel未包含表頭");
}
List<Map<Integer, String>> dataList = readListener.getDataList();
if(CollectionUtils.isEmpty(dataList)){
throw new RuntimeException("Excel未包含數據");
}
//獲取頭部,取最後一次解析的列頭數據
Map<Integer, String> excelHeadIdxNameMap = headList.get(headList.size() -1);
//封裝數據體
List<Map<String,String>> excelDataList = Lists.newArrayList();
for (Map<Integer, String> dataRow : dataList) {
Map<String,String> rowData = new LinkedHashMap<>();
excelHeadIdxNameMap.entrySet().forEach(columnHead -> {
rowData.put(columnHead.getValue(), dataRow.get(columnHead.getKey()));
});
excelDataList.add(rowData);
}
return excelDataList;
}
/**
* 文件導入測試
* @param args
* @throws IOException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
byte[] stream = IoUtils.toByteArray(inputStream);
List<Map<String,String>> dataList = parseExcelToView(stream, 2);
System.out.println(JSONArray.toJSONString(dataList));
inputStream.close();
}
}
為了方便後續的操作流程，在解析數據的時候，會将列名作為key！
三、小結在實際的業務開發過程中，根據參數動态實現 Excel 的導出導入還是非常廣的。
當然，EasyExcel 的功能還不隻上面介紹的那些内容，還有基于模版進行 excel的填充，web 端 restful 的導出導出，使用方法大緻都差不多，更多的功能，會在後續的文章中再次介紹，如果有描述不對的地方，歡迎網友批評吐槽！
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