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小非農是什麼意思啊

生活 更新时间:2024-12-24 01:35:06

小非農是什麼意思啊?馬上立春,起床了$現貨黃金$,現在小編就來說說關于小非農是什麼意思啊?下面内容希望能幫助到你,我們來一起看看吧!

小非農是什麼意思啊(非農的含義)1

小非農是什麼意思啊

馬上立春,起床了。

$現貨黃金$

一般不太願意寫消息面的具體數據分析内容。

太繁瑣,太累。

但有朋友提到了,就寫一下。一般來說應用看前半部分就行了,如果想深入了解再看後面。

知識梳理帖(135)啥是非農。

報告名稱:就業形式報告

核心指标:失業率、非農就業人數,工作時間和工資收入,就業變化擴展指數

報告來源:勞工統計局

報告頻率:月度

發布日期:月底之後第1個周五

非農的基礎概念。

1⃣️ 就是不在農田裡幹活的,在城市裡從事商業的,上班的。

一般是指美國非農就業率,非農業就業人數與失業率這三個數值,

分為前值、預期值、和公布值。

反映美國非農業人口的就業狀況的數據指标。

2⃣️公布時間,

這三個數據每個月第一個周五北京時間(夏令時:4月--10月)20:30發布,(冬令時:11月--3月)21:30,

3⃣️數據來源于美國勞工部勞動統計局。非農數據可以極大地影響貨币市場的美元價值。

注意也事先影響美元,再間接影響黃金。

4⃣️一般情況下。

高于預期,利好美元,利空黃金,低于預期,利空美元,利多美元。

1.公布值大于預期,小于前值:一般是黃金先跌後漲。

2.公布值大于前值和預期:一般是利多美元、利空黃金。

3.公布值小于預期,大于前值:一般是黃金先漲後跌。

4.公布值小于前值和預期:一般是利空美元、利多黃金。

(其實上面這4個是比較重要的。對漲跌的影響。但隻是一般情況。注意這一點。)

看完上面的基本上就足夠了,如果還想再深入了解,可以繼續看。

我是可愛的分割線。

非農的一些深入了解。

1⃣️非農數據為啥重要?

它能反映出制造行業和服務行業的發展及其增長。

數字減少便代表企業降低生産,經濟步入蕭條。當社會經濟較快時,消費自然随之而增加,消費性以及服務性行業的職位也就增多。

當非農業就業人數數字大幅增加時,表明了一個健康的經濟狀況,理論上對彙率應當有利,并可能預示着更高的利率,而潛在的高利率促使外彙市場更多地推動該國貨币升值,反之亦然

2⃣️就業報告的組成。

由兩個獨立的調查得出,即企業調查(ces)和家庭調查( cps)。

下面的描述如果覺得比較複雜,可以跳過,直接看圖就行了。

注意一個叫CES一個叫CPS就好。

[開心][開心][開心][開心][開心][開心][開心][開心]

當前就業統計(The Current Employment Statistics,簡稱CES)也叫企業調查。

提供有關非農業部門的就業情況,

平均每小時工作和總小時指數。

企業調查被市場認為是更具參考價值的數據。調查數據來自400,000家公司及政府部門,包含500個不同行業, 涵蓋的就業人口多達四千萬以上,占整個非農業就業人口近一半。調查所得的數據有非農業新增職位數目,不同行業的薪酬趨勢,聘用情況,每周工時,工資,超時工資的具體資料等等。

當前人口調查:也叫家庭調查(cps)提供有關勞動力、家庭就業和失業率的情況。

資料來自美國60,000個家庭, 而調查的一般回答率為百份之九十五。所有調查都會在該月下旬附近進行。

因為這個調查報告内裡包括國民普遍的就業情況及前景, 另外也有不同年齡級别的就業情況, 甚至不同的性别, 族裔的就業情況都可以在報告中找到。

而從家居調查的所得數據, 編制出來的就是失業率了。

報告,報告,不僅僅是個數字而已。

3⃣️非農數據對經濟産生影響的脈絡。

這個數據其實主要産生影響的是外彙市場。

這份報告在就業市場和家庭收入方面内容豐富具體。

有了這些數據,就可以對國内生産總值有大概的預測了。

也可以預測到美國整體的消費情況。

大型機構會根據公布數據變動倉位。

例如。

在非農發布前。預期走弱,大型機構大幅減持美元。

數據發布後。

當實值與預期值相符合,他們将會免遭負面影響所帶來的價格波動導緻的損失。

外彙市場的變動影響了美元。再影響黃金。

但是要注意。

數據所帶來的影響持續時間會比較短。

因為

大型機構減持倉位,可以保持其長線投資狀況不受影響,

但也會随着市場平息此數據帶來的影響之後修正持倉,恢複其對此貨币對的長期走勢預期。

4⃣️所以單獨的非農數據發布不影響長期。

而是一段時間内的非農數據一直向好或者向壞才會影響。

而更重要的還是美聯儲的态度,根據非農數據美聯儲決定什麼樣的行動才是真正影響市場的行為。

5⃣️美聯儲也有兩大核心任務:控制通脹和刺激就業 。

所以從老鮑開始,在發言中将就業放到第2位,通脹放到第1位的時候,實際上就業數據的影響就已經變弱了。

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