不要讓風控把業務逼上?其實不同行業，不同領域的風控還是有很大區别的，這麼我們就說一下社交風控，當然還是以微信為例、，今天小編就來聊一聊關于不要讓風控把業務逼上?接下來我們就一起去研究一下吧!

不要讓風控把業務逼上

其實不同行業，不同領域的風控還是有很大區别的，這麼我們就說一下社交風控，當然還是以微信為例、

1、數據預警

當業務數據有比較明顯波動的時候，無論是往好的方向，還是壞的方向，都應該立即提示預警，這個波動對微信來說都不能被忽視，超過5%的同比變化就是一個預警阈值，

假如你是微信産品經理，你發現今天在沒有熱點新聞的情況下，朋友圈的浏覽和轉發增加了5%，你肯定不會沾沾自喜，肯定你會暗罵一句，媽蛋，又是什麼裂變套路失控了。風控那邊什麼情況，連忙過去撕逼了。

為什麼微信不遺餘力的絞殺各種運營套路呢？私域 裂變流量難道不是增加了産品的數據嗎？

這是一個風控認知問題。

數據預警不是說一定存在問題，清楚的知道數據變動的原因，并快速确認，這是一個風控需要處理的問題。

數據預警不隻是總量信息的預警，比如來自于某個特征的數據突然激增，也是需要關注并确認的。

例如我們都知道的福建某地區。常住人口不足80萬，微信賬号有1000萬。這個明顯是有設備農場或者機池

對比、細分、溯源，這三闆斧可以解決絕大部分的數據異常定位問題。

2、風控的處置引擎

實時處理就是針對當前的操作，當前的行為進行判定，并實時進行标簽，過濾或阻斷。

标簽的意思是，系統懷疑這個數據有問題，先标記下來，後續人工校驗。

過濾的意思是，這個數據系統認為無效，不予記錄，但用戶仍然可以有效的進行操作和交互。

阻斷的意思就是，這個行為被認定惡意，用戶交互被阻斷。

說人話就是：當用戶在做出某種行為時，系統就得有問題，就标記上給這個賬号穿了紅衣服，再通過其他策略類如穿紅衣服的男人可以直接回家 叫過濾，

阻斷的意思就是，剩下的這些紅衣服的都關起來。

3、規則配置

處置引擎通常是基于規則進行處理的，那麼規則的配置就是一個典型的系統。

典型如黑名單，比如符合什麼條件的被阻斷，符合什麼條件的記錄要被清洗，符合什麼條件的記錄打标簽。

這裡有兩種常見規則，

第一。黑名單IP一律拒絕、

第二。黑名單設備一律拒絕

4、機器學習

早期規則的産生是來自于針對曆史經驗教訓的總結，

一個資深的風控基于日志分析和過往被侵襲的記錄，逐條設置規則

但現在不一樣了，機器學習開始逐漸替代人工，自動基于一些壞記錄，整理規則，甚至超出人類的常識。都不敢拿出來講。

例如說有一個地區惡意指數明顯偏高。那麼這個規律就被寫入了風控規則庫。

那這個地區不可能都是壞人吧。

例如福建某地區。大家都知道的事。

那麼這種規則被搞進去，當地正常用戶肯定有誤殺吧。

但是這個确實是沒得感情的機器真的就能做出來這個事。我們是不是人為去掉呢？并不會。我們依然會保留這條規則，

隻能通過後期過濾，效驗去排除。所以這也是為什麼某一個地區會出現誤封情況，

5、情報體系

風控的負責人員，核心人員，應該加入一些安全行業的内部社群，參與一些安全行業的交流活動，甚至還需要滲透到各種羊毛黨群，各種黑灰産社群，潛伏了解一些流傳的攻擊手段和攻擊資源。

我以前說過一句話，一個公司的信息安全，三分靠技術，七分靠人脈，今天還是要重複這個觀點，真的。

有人覺得我能力強，水平高，我不混圈子，不知道提升自己的知名度。

信息安全，風控這個行業水很深，我對這個圈子也并不是那麼認同。

可能你的平台被某些對手搞了很久，圈内都知道了，就你不知道。這種事其實挺常見的，巨頭之間也相互博弈。尋找你的漏洞，拼夕夕的羊毛事件為什麼鬧得如此之大，擴散如此之廣。這裡水很深，我把握不住。

6、業務影響評估

風控也不是越嚴格越好，因為過度嚴格的風控會把業務搞死。那些商業巨頭難道不清楚？為什麼騰訊 阿裡 字節，對各種營銷玩法沒有斬盡殺絕，水至清則無魚啊，讓用戶總覺得有便宜可以賺，也是一種維持用戶增長的途徑。

所以各種風控策略上線後，依然要基于數據不斷評估和反思，是不是某些策略所處理的問題已經不那麼嚴重，誤殺率是不是有點過高，對正常用戶的行為是不是造成了幹擾，可能特殊階段會有比較嚴格的策略，那麼這個階段過去後，相關的策略是否可以減弱甚至取消？

風控其實有兩個指标，

第一是對不良行為的清洗，阻斷率，是不是真正有效的讓那些幹擾和噪音不再影響業務和決策者的判斷。

第二是對正常業務的幹擾率，風控不可能是完全精确的，任何一條策略都可能幹擾到正常用戶行為和正常業務數據。那麼這個影響是否可以控制在足夠小的範圍内。這是要經常反思和分析的，

風控部門是随着業務走的，千萬不要被業務負責人過來追着罵的時候，才想起來這裡可能有問題。

千萬不要和業務負責人頂嘴，不然你會發現做業務的嘴是我們做技術的惹不起的存在。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!