方陣的幂是什麼?如果你所要求的是一般矩陣的高次幂的話,是沒有捷徑可走的,隻能夠一個個去乘出來至于低次幂,如果能夠相似對角化,即:存在簡便算法的話,在二階矩陣的情況下簡便算法未必有直接乘來得快,所以推薦直接乘 ,接下來我們就來聊聊關于方陣的幂是什麼?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!
如果你所要求的是一般矩陣的高次幂的話,是沒有捷徑可走的,隻能夠一個個去乘出來。至于低次幂,如果能夠相似對角化,即:存在簡便算法的話,在二階矩陣的情況下簡便算法未必有直接乘來得快,所以推薦直接乘。
如果你要求的是能夠相似對角化的矩陣的高次幂的話,是存在簡便算法的。設要求矩陣A的n次幂,且A=Q^(-1)*Λ*Q,其中Q為可逆陣,Λ為對角陣。即:A可以相似對角化。那麼此時,有求幂公式:A^n=Q^(-1)*(Λ)^n*Q,而對角陣求n次方,隻需要每個對角元素變為n次方即可,這樣就可以快速求出二階矩陣A的的高次幂。
如果矩陣可以相似對角化,求相似對角化的矩陣Q的具體步驟為:求|λE-A|=0(其中E為單位陣)的解,得λ1和λ2(不管是否重根),這就是Λ矩陣的對角元素。依次把λ1和λ2帶入方程(如果λ是重根隻需代一次,就可求得兩個基礎解)[λE-A][x]=[0],求得兩個解向量[x1]、[x2],從而矩陣Q的形式就是[x1x2]。
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