網站運營更關注哪些指标？

首先我們來說一下傳統的網站運營，分為四大類：流量、訪問、活躍、轉化。

流量：我們做一個生動的比喻，如果把大量的用戶看成水，每個人是水滴，那麼成千上萬的用戶也就是成百上千的水滴彙集成水流，變成了流量。流量在網站運營中指的是訪問量。在流量中指的注意的是以下幾個名詞：PV（page view）、UV(user view ) 、VV(visit view )。以滴滴如廁進行舉例，假如它是一個網站，一個用戶一天要如廁三次，那麼vv指的就是我的如廁的次數，也就是訪問數。因為隻有一個用戶，所以隻有一個uv。如果如廁一次需要訪問網站的很多頁面，才能完成這個活動，那麼pv就形成了，指的就是訪問的頁面量。這三個數據是用來統計網站流量比較常見的三個指标。

訪問：其實這個指标并不是用來衡量訪問數量的，而是用來衡量用戶的訪問行為。主要包含以下幾個指标：跳出率、二跳率、轉化率。假如我進入滴滴如廁的首頁後，覺得頁面不美觀或者體驗不方便，不想用了，導緻我不進行下一步，退出了，這個行為就是跳出。如果當天有10個人進入這個頁面，隻有1個人跳出了，那麼跳出率就是10%。這個指标是用來衡量網站吸引力的。第二個指标是二跳率，在剛接觸這個指标時，很容易形成和跳出率相同的認識，事實上這個指标的含義和調出率是完全相反的。如果我覺得滴滴如廁的這個頁面設計的很好，我想體驗下一個環節，那麼我通過這個頁面上的某個功能或者鍊接進入下一個頁面了。這個行為就是二跳。計算二跳率的方法和跳出率是一樣的。

常用的數據分析工具

講完了數據分析的内容，就給各位介紹幾種常用的數據分析的工具，可以根據自己數據分析的需求和複雜程度，去選擇分析工具。

Excel:常見又好用的工具，在數據分析裡面涉及到的所有數據基本都可以用excel去處理，功能很強大，學會函數和透視表，基本上是走遍天下都不怕。

matlab:它更像一款編程軟件，因為本來就是一個被開發做數學處理，編寫數學程序的，分析數據隻是其中的一個功能，這款軟件也很強大，但是要求會編程，難度較大。

Spss：它是IBM開發的專門用來做數據分析的軟件，非常的專業，由于這個軟件十分龐大，功能很多，所以需要你專門的花精力和時間，甚至是報班去學習如何使用，這個類似于ps的感覺。

Tableau:強大的可視化工具，如果你土豪就選它。

FineBI：中國版本tableau，分析操作較簡單。見過直接導入excel表分析，也支持鍊接各種數據庫，也有牛逼的公司直接搭建了大數據平台，拿他做前端分析工具，簡直通吃。

在線工具：更多的時候我們使用在線工具，這個非常的方便，最常見的是就是百度指數。友盟需要付費，ASP100，Growing IO最近都比較火，不需要你在你的産品裡面做任何的處理就可以幫你統計。

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