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離線aoi光學檢測儀廠商

不同AOI軟、硬件設計各有特點，總體來看，其分析、判斷算法可分為兩種，即設計規則檢測（DRC）和圖形識别檢驗。

一、分析算法

（1） DRC法是按照一些給定的規則檢測圖形。如以所有連線應以焊點為端點，所有引線寬度、間隔不小于某一規定值等規則檢測PCB電路圖形。

（2） 圖形識别法是将AOI系統中存儲的數字化圖形與實驗檢測圖像比較，從而獲得檢測結果，如檢測PCB電路時，首先按照一塊完好的PCB或根據計算機輔助設計模型建立起檢測文件（标準數字化圖像）與檢測文件（實際數字化圖像）進行比較。

二、圖像識别

（1）圖像分析技術，随着計算機的快速發展，目前有許多成熟的圖像分析技術，包括模闆匹配法（或自動對比）、邊緣檢測法、特征提取法（二值圖）、灰度直方圖法、博裡葉分析法、光學特征識别法等，每個技術都有優勢和局限。

（2）統計建模技術。為克服傳統圖像處理方法的缺點，AOI采用自調性的軟件技術，其設計将用戶運算法則的複雜性中分開，通過顯示一系列要卻惹為物體的例子，使用一種數學技術，即統計外形建模技術（SAM）來自動計算怎樣識别合理的圖像變化，不同于基于運算法則的方法，SAM使用自調性、基于知識的軟件來計算變量。這樣可減少編程時間，消除每天的調整，而且誤報率比現有的AOI方法低10-20倍。

（3）柔性化技術，傳統的AOI系統主要依靠識别元件邊緣來達到準确和可重複性測量，一口邊緣找到，通常利用這些邊緣的對稱模型産生元件在闆表面的坐标，但是用視覺技術很難找到邊緣，因為元件邊緣不是完全直線，用一條直線去配合這種邊緣的企圖都是有問題的，此外，邊緣傾向于黑色背景上的黑色區域，要準确地确認就會産生像素噪音變量，因為像素不夠小，否則容易産生一些像素分割地影響。

（4）運算法則。幾種流行地圖像分析技術結合在一個“處方”内，希望一個運算法則，特别适合于特殊元件類型，在有許多元件的複雜闆上，可能形成衆多的不同運算法則，要求工程師在需要改變或調整時做大量的重新編程。

（5）立體視覺成像技術。傳統AOI系統不能完全接納PCB外形，是由于局部彎曲産生的自然三維變化，現有AOI系統通常使用遠心透鏡來從光學上去掉視察與透視的效果，因為高度上的透視效果被去掉，在圖像邊緣上的物體看上去與中間的物體在同一平面。

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