如果說市場營銷是商業目的驅動，圍繞上市前、上市後，關注消費者→購物者→顧客/用戶的轉化路徑；

那麼市場研究應該是調研方法驅動，圍繞一手數據、二手數據，分專項/專題，關注商業(B2B)和消費者(B2C)兩大領域。

從調研數據采集到營銷決策應用，市場研究公司的從業者，我們應該都思考過自己與麥肯錫之類的咨詢公司有什麼區别，特别是對剛入行的新人來說。

毫無疑問，兩者有其共性：都靠數據吃飯（但數據的采集方式大為不同 ）；做項目的執行流程/思路是一樣的。但差異也很明顯：

總的來說，PowerCX風鈴系統與咨詢公司是互補的關系，咨詢公司也會找研究公司獲取一些細粒度的訪問數據。

這個系列的第三課，我們要落地到經常挂在嘴邊說的“項目”。當我們在說項目的時候，我們實際上在說的是項目的研究方法。

“做項目、定量/定性項目、線上/線下項目、一次性/連續性項目...”

這不是客戶的語言，是作為業内從業者的我們習慣使用的語言，所以在和客戶溝通的時候千萬不能從項目的角度和思維去問人家“你要做什麼項目？定量or定向，線上or線下”

前面說到研究公司和咨詢公司都靠數據吃飯，并且做項目的執行流程和思路是一樣的，具體來說是：界定問題→收集數據→分析信息→給出結論→提出建議→執行決策

作為市場研究公司，我們關注的是數據、信息、結論這三個環節，而作為研究員我們的價值就在于如何把數據變成有效的信息和結論。聽起來好像很簡單，要做好實際需要專業性和經驗的結合。

數據分析和挖掘的基礎功必須做得很紮實，這沒有捷徑可走，靠的是一點一滴的累積。注意不要被海量數據所蒙蔽，一定要有所聚焦，要解決什麼樣的問題，即便是從業經驗很豐富的研究員在執行項目時也經常會陷入這個困局。

客戶關注的是一片森林，而不是一片樹葉

一手數據vs二手數據優劣勢對比

從商業角度來看，很明顯二手數據的價值不高，因為誰都能獲取。但有一些場景是必須用到二手數據的：比如案頭研究（desk research）; B2B的商業數據/行業研究（人口、經濟、社會、法律環境...）考驗研究員在信息缺失情況下的分析能力。

專題vs專項：一次性vs連續性

時間寬度和命題深

關于專題項目和專項項目的區别，有一個非常貼切的比喻：前者是成衣店（通用性），後者是裁縫店（定制化）。

從數據價值的角度看，連續性的專項項目數據價值最高，一次性的專題項目數據價值最低；

從商業角度看，連續性的專題項目商業效益最高，一次性的專項項目商業效益最低。

定量vs定性：定量與定性的數據互補

這組概念大家肯定不會陌生，實際執行中兩者也并非非此即彼，很多項目是定性 定量結合的。一般先做定向，再做定量的情況是對目标受衆一無所知，還在exploratory的階段；先做定量，後做定性的情況是已經得到一些結果，但還需要進行進一步診斷。

面對面vs非面對面/線上vs線下：從傳統線下到線上自填

第一課的時候已經說過全球範圍内online業務占比逐年提升，到2016年已占44%，而中國的online項目做的并不是很大，各中原因大家可自行體會，也歡迎在文末留言一起交流。當然這個趨勢會随着大數據的來臨發生改變，在下堂課裡我們會具體說到。

靠受訪者的recall/memory得到的數據難免會有纰漏，客戶在大數據的沖擊下也覺得傳統訪問數據的重要性越來越低，于是從十幾年前的眼動儀到模拟商店到依靠VR的虛拟購物體驗，研究公司越來越倚靠被動數據抓取。

所以數據采集的更新換代是不可逆的趨勢，online/mobile調研隻是邁向被動式數據采集的始點。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!