來源：采訪對象供圖（下同）

短短幾個問題，APP上就自動預測胰腺疾病風險，并給出個性化建議方案。今天，上海市數字醫學創新中心聯合瑞金醫院胰腺疾病治療中心上線了一款“胰腺健康”人工智能應用。它将觀察、收集人們日常生活行為模式、生命活動體征數據等，通過精密計算，構建胰腺疾病風險動态評估模型，助力實現胰腺疾病的精準診療，尤其是為胰腺癌的個體化治療方案，提供更為科學的決策指導。

胰腺腫瘤長在胰髒内，其惡性程度很高的，5年生存率5-7%，又稱“癌中之王”。胰腺腫瘤也非常狡猾，初期通常“僞裝”得很好，沒有明顯症狀，轉移後才被發現。

“APP最重要的目的是希望通過大數據的分析，把上海乃至全國的胰腺癌早期診斷率從20%提高10到20個百分點，每年就會有大量的胰腺癌患者能夠得到及時的救治。”參與開發這款APP的胰腺外科專家、瑞金醫院副院長沈柏用介紹說。

臨床實踐中，CT、MRI、EUS等影像學檢查已經作為篩查方法，用于對具有遺傳性腫瘤綜合征或胰腺癌家族史的高危人群篩查研究中。但是，到目前為止，還沒有發現确切可靠的生物學标志物、臨床體征，能夠預測胰腺癌發生的風險。

“早期診斷困難——這也是胰腺癌一經發現，患者生存期往往不到一年的原因所在。”沈柏用表示，大量文獻報道，新發糖尿病、超重肥胖、高血脂等人群罹患胰腺癌的風險明顯升高，這與患者的生活行為模式密切相關。換言之，胰腺癌的誘因，可能就藏在一些生活習慣裡。比如，飲食上的不注意，長時間吃高脂、高蛋白的食物、喝酒也會導緻胰腺癌出現。

怎麼才能早期預警胰腺癌風險的生活行為模式？2020年，上海市數字醫學創新中心和瑞金醫院團隊開始聯手解決這一難題。

據了解，“胰腺健康”APP主要将分為三大模塊，一是胰腺疾病相關信息的科普；二是對于生活習慣、行為模式及醫療數據的收集分析；三是對各類胰腺疾病及胰腺癌的風險評估預警。

用戶隻要進入APP，輸入日常行為習慣的測評信息，系統便會根據風險評估表對其胰腺健康指數加以評分。日常使用中，根據客戶端收集的信息數據及用戶主動上傳的生活行為醫療數據，對用戶的生活行為模式進行監測并根據收集的用戶數據進行大數據AI分析，計算評估對胰腺疾病發生的潛在危險因素。一旦發現高危人群就會建議盡快到瑞金醫院胰腺疾病治療中心進行進一步診治。此外，這個引用還會結合科普常識、文獻精煉彙總等推送，給出患者日常行為生活的個性化指導方案。已經罹患胰腺疾病的患者，除了對于日常行為模式數據的收集、日常飲食生活指導外，加入對醫療随訪的指導和監測，加強随訪，實現對全人群胰腺健康的服務。

“這款APP将告訴大家3件事：怎麼樣保持健康的生活，哪些生活習慣是誘發胰腺癌的高危因素；出現哪些症狀的時候，要提高警惕；有典型症狀的時候，要做哪些檢查。”沈柏用說。

今年10月，上海市數字醫學創新中心在瑞金醫院揭牌成立，“胰腺健康”APP是首個推出的數字化産品。在二期建設中，還将融入更多健康設備信息，包括運動、心電、心率、血糖、睡眠等，建立完善胰腺疾病高危人群評分系統，進而推廣至更廣大的人群，實現胰腺疾病“早預防、早篩查、早幹預”的全新的胰腺疾病醫療關愛模式。

據悉，目前該APP在安卓應用市場（應用寶和華為應用市場）發布，可以搜索“胰腺健康”下載安裝，不久後IOS用戶也可下載使用。

新民晚報記者 左妍

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