摘 要:常旅客價值分析與分類是鐵路運輸部門客戶關系管理中的重要内容,其有助于掌握旅客信息特點,滿足旅客的多方面需求,提供差異化服務。根據改進的 RFM 價值模型計算常旅客的價值,采用 K 均值聚類對旅客進行分類,通過常旅客價值達到降維的目的,并設計了一種算法以實現自動确定聚類數目以及選取初始聚類中心,從而能夠高效快速地進行客戶分類。通過問卷調查收集福廈高速鐵路的常旅客數據進行實證分析,結果表明算法自動選取的聚類數目是合理的,初始聚類中心可以提高聚類效率和準确性。最後根據分類結果,有針對性地提出相應的服務提升建議和優化策略,可為鐵路部門在運營服務方面提供參考。
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