“VIP客戶投訴我們的手機銀行客戶端總是閃退，可數據中心、網絡系統一切正常，到底哪裡出了問題？”

“我們在APP Store裡的評價是一星、兩星，用戶動不動就說我們APP白屏、崩潰，怎麼才能做得更好？”

“某個手機型号的客戶投訴率奇高，能不能幫我們做一下排錯，分析下為什麼出現這種情況？”

作為A股市場智能運維領域唯一的上市公司，博睿數據經常收到各行各業客戶這樣的求助。近年來，無論企業是toC還是toB領域，運維監控的難度和複雜度都指數級上升，成為企業IT部門的一大痛點。而傳統運維方法和工具碎片化、孤島化，企業往往找不到問題，查不清根因，導緻用戶體驗卡殼，客戶投訴的解決率無法提升。

市面上有沒有一個平台，能夠覆蓋所有運維監控需求？2022年5月20日，博睿數據推出一體化智能可觀測平台ONE，成為業界第一個将所有運維監控需求“All in ONE”的統一平台。

“ONE平台是平台級别而非工具級别的變革，博睿數據至少用了20個月，投入了大量的研發戰略資源。”博睿數據COO吳靜濤将ONE平台的推出稱為智能運維行業劃時代的大事件。那麼，ONE平台到底能為企業解決什麼問題？在運維監控行業的發展中，ONE平台又扮演了什麼樣的角色？

博睿數據COO 吳靜濤

站在企業業務的視角，企業要做好運維管理，到底有多困難？需要處理多少項細分工作？

根據博睿數據與艾瑞咨詢合作發布的《2022企業應用運維管理指标體系白皮書》，要構建一套概覽所有業務場景健康度、多維立體化IT指标等能力的資源指标管理體系，需要覆蓋2000多個預置指标。這還不包括微服務化後在雲原生環境中的運維監控挑戰。

造成運維難度和複雜度指數級上升的原因，既有企業價值導向的變革，從關注底層基礎設施向關注業務體驗的轉型，也有IT架構的巨大變革，還有疫情的疊加因素。根據知名咨詢機構分析，目前監控平台存在以下五方面挑戰：

一、監控平台不統一，技術債與重複建設導緻了孤島式的監控體驗。伴随企業不同時期IT系統的建設，很多企業都會在不同階段構建了一系列的監控工具，彼此之間有重複，而且并不關聯，不能形成一個有機的監控體系。

二、雲計算、容器、微服務、物聯網等新技術帶來了對監控的挑戰，監控的可見性不足。“新技術、新理念在重塑運維行業，最重要的是雲原生、微服務和DevOps。”博睿數據産品高級總監孫麗表示。傳統的監控技術已經不能适配目前主流的雲原生的動态環境，比如發生故障時，微服務化以及分布的依賴關系會導緻調用非常錯綜複雜，運維排障時往往發現環境已經動态銷毀或者發生變更。

博睿數據産品高級總監 孫麗

三、監控系統的建設與業務目标脫節。企業的IT建設初期往往是以資源、以服

務器層面的可用性去構建的，無法跟業務直接挂鈎。導緻運維在優化用戶體驗時，往往沒有相應的指标和數據度量标準。

四、智能運維尚不成熟。孫麗認為，雖然智能運維的概念早早被炒熱，但實際落地效果并不理想。目前智能運維廠商有兩類，一類是算法廠商，隻交付算法而不掌握數據采集、數據關聯，往往難有高質量的數據訓練結果。一類是監控式的工控廠商，隻能落地單點AI能力。智能運維走向成熟必須有兩個前提，第一，全面的、高質量的可觀測數據，第二，比較強的AI能力引擎。

五、有限的自動化與DevOps的敏捷開發理念産生沖突。傳統IT監控系統追求的是穩定，其敏捷性與自動化能力非常有限，與DevOps等業務敏捷開發的理念無法匹配。

孫麗表示，目前國内運維監控廠商可以分為兩大類：1.0時代和2.0時代的廠商。

1.0時代的特征是“以點帶面”，廠商一般隻有監控體系的一個或幾個産品，這些産品無法組成有機的運維監控體系。2.0時代的特征是“産品拼湊”，這類廠商已經有了相對完善的産品監控體系，但沒有做産品的關聯或者打通，不能站在全局視角滿足客戶一體化運維的需求。

3.0時代特征是數智融合，全局數據采集能力、以運維視角重塑産品、數據有機關聯融合、開箱即用的AI以及運維全場景的落地，這四大要素是衡量廠商是否具備3.0時代能力的關鍵。而ONE平台就是博睿數據發力運維監控3.0時代的代表産品。

“ONE平台并不是憑空出來的，它是根據非常多客戶在實際使用過程中的需求，一點點打磨出來的新模式。ONE平台最大的核心價值在哪裡？它能夠真正幫助客戶構建一套從‘以應用為中心’轉向‘以用戶為中心’的全新運維邏輯。”吳靜濤表示。

為什麼ONE平台能代表運維監控3.0時代的發展趨勢？業内人士認為，在運維監控行業内，ONE平台對傳統的運維監控模式做了三大升級：從孤立的工具到統一的能力平台；從監控到可觀測；從人工分析到智能見解，這将變革過去20年來運維監控行業的産品邏輯。

首先，All in ONE。ONE平台擁有統一運維監控技術棧和統一運維數據治理體系，旨在用一個平台滿足企業所有的運維監控需求，企業不再需要重複建設或者購買不同廠商産品去自行組裝。

為了實現統一，ONE平台做到了既覆蓋全面，又足夠開放包容，這樣無論企業現有的IT運維能力處在何種階段，都可以從ONE平台中找到對應的方案。

吳靜濤介紹，對于大型企業，ONE平台對私有雲、公有雲、混合雲及傳統IDC等混合基礎設施做了很好的兼容，同時，博睿數據完善的專家團隊和服務體系能夠針對大客戶的個性化需求做适配。對于中小微企業，ONE平台集中了博睿數據多年積累的全棧監控經驗，可以一站式提供覆蓋雲管邊端全場景的監控能力。

其次，關聯性。ONE平台能夠完整複刻出企業數字化系統的數字孿生，内置CMDB引擎在保證全面可觀測的同時也能掌握監控實體間的關系及其屬性信息，實現關聯追蹤。比如，用戶隻需要在出現問題的地方點擊一下，ONE平台就會自動的把這個指标相關所有信息展示出來，提升識别和定位根因的效率。

第三，智能見解。ONE平台能夠基于AI和規則自動發現問題，實現根因分析——智能見解——故障預測——故障修複等一系列智能分析過程，相當于把博睿數據在運維領域積累的方法論、經驗賦能給客戶。“我們發現，單純的基于數據、基于算法的AI是很難真正解決實際問題的。隻有基于場景的、基于專業的知識庫的AI，才能實現真正的智能運維。”博睿數據産品經理劉亞輝表示。

過去20年來，孤島式運維監控所依賴的底層IT架構已經發生了轉變，數智融合的運維監控3.0時代是大勢所趨。ONE平台無疑是個新事物，如何讓更多企業客戶了解并使用，是接下來博睿數據發力的重點。

“我認為博睿數據希望做的一個事情，是把N多高大上的像智能運維體系、AIOps、自動化等這些新技術，實際的、快速的讓客戶使用起來，并且能夠看到效果。”吳靜濤表示。“我們最關心的不是掙了多少錢，而是實際客戶使用規模，另外一個就是ONE平台是否能展現真正的業務價值，這兩點是我們真正關心的。”

END

本文為「智能進化論」原創作品。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!