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伯明翰大學數據科學碩士

教育 更新时间:2025-02-24 13:26:36

Master’s in Data Science

哈佛大學的數學科學碩士項目由計算機系和統計系的教授聯合授課,由應用計算科學研究所Institute for Applied Computational Science (IACS)負責管理。要求至少完成12門課程,學生最快1.5年(3個學期)可以完成,同學也可以在第四學期選擇額外的課程或者研究生論文研究項目

伯明翰大學數據科學碩士(哈佛大學數據科學碩士申請要求)1

學生可以學習到統計模型,機器學習,最優化,大數據管理與分析與數據獲得等技能,學生畢業之後可以獲得能力:

  • 建立統計模型并了解它們的能力和局限性
  • 設計實驗
  • 使用機器學習和優化來做出決策
  • 獲取、清理和管理數據
  • 可視化數據以進行探索、分析和交流
  • 團隊内部協作
  • 提供可重現的數據分析
  • 管理和分析海量數據集
  • 組裝計算管道以從廣泛可用的工具中支持數據科學
  • 了解并根據政策、隐私、安全和道德考慮開展數據科學活動
  • 将解決問題的策略應用于開放式問題

申請要求

背景要求

沒有特定的本科專業要求,但是需要有非常好的計算機科學,數學和統計背景,要求至少學習過一門編程語言(R,Python或者Matlab),熟悉基本的計算機科學的基本概念,學習過微積分,線性代數,概率論和統計等課程.

伯明翰大學數據科學碩士(哈佛大學數據科學碩士申請要求)2

伯明翰大學數據科學碩士(哈佛大學數據科學碩士申請要求)3

申請截止日期 2021年12月1日

申請材料

  • 成績單
  • 推薦信 3封
  • 簡曆
  • Statement of Purpose
  • 托福80或者雅思6.5
  • 申請費105美元

注意, 不要求也不接受GRE成績

雖然哈佛大學的數據科學專業托福的最低要求為80分,但是如果想要真正的獲得錄取,托福低于105 的分數,恐怕是非常難的,雖然該專業也沒有設置cut-off的GPA要求,但是建議GPA至少要在3.5 的水平。

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