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雲計算的可視化技術

圖文 更新时间:2024-09-27 21:24:51

随着阿裡、騰訊、華為等衆多科技巨頭都在布局雲計算行業,雲計算、雲儲存等科技行業發展勢頭迅猛。同時,視覺行業進一步發展,其内容不斷豐富,像我們熟知的效果圖、影視、動畫等行業,3d Max、Maya、vray、Corona等軟件、插件不斷地疊代更新。

伴随這些關聯行業和産業的不斷變化升級,使得雲渲染行業進一步走入我們視野。那雲渲染是什麼?和雲計算有何關系?雲渲染前景如何?等等問題都引發我們思考。

一、雲渲染是什麼,和雲計算有何關系?

解釋雲渲染,先要了解什麼是渲染。

百度百科:渲染是CG的最後一道工序(當然,除了後期制作) 也是最終使你圖像符合你的3D場景的階段。渲染有多種軟件,如:各CG軟件自帶渲染引擎,還有諸如RenderMan等。建築設計、動畫制作等利用3DS MAX、MAYA等軟件制作好模型、動畫幀之後,将所設計内容利用軟件本身或者輔助軟件(lightscape、vray等)制作成最終效果圖或者動畫的過程。

所以,所謂雲渲染,就是把用戶将本地任務提交到遠程服務器,由遠程計算機集群統一調度并進行渲染操作,将該任務進行渲染完成後返回本地,最後用戶在本地下載到結果。

百度百科:雲渲染(cloudrender)的模式與常規的雲計算類似,即将3D程序放在遠程的服務器中渲染,用戶終端通過Web軟件或者直接在本地的3D程序中點擊一個“雲渲染”按鈕并借助高速互聯網接入訪問資源,指令從用戶終端中發出,服務器根據指令執行對應的渲染任務,而渲染結果畫面則被傳送回用戶終端中加以顯示。

因此,我們發現,在傳統的利用本地電腦進行渲染的工作,現在開始,逐步投入雲的懷抱,這都是有賴于科技的進步和發展所達到的。

雲渲染,就是一種依托于雲計算,充分利用雲計算思想的雲端服務。

我們以效果圖渲染為例。

用一台本地電腦渲染圖片需要20個小時,而雲渲染就用10台相同配置的電腦同時渲染,渲染時長縮短到約2個小時。重點是可以多任務同時進行渲染,原本本地單台電腦1次隻能渲1張圖,現在雲渲染1次可以渲染10幾、20張圖。這樣,不用工作站、不搶CPU,避免本地電腦的損耗,還可以快速出圖,極大地提升了産業效率。

而提升産業效率,對影視、動畫行業更為重要。

二、雲渲染行業及關聯行業動态

從當初一炮而紅的《流浪地球》,到今年賺足眼球的《哪吒之魔童降世》,不僅給了我們國産電影信心,也激發了大衆對國産特效、渲染等技術能力的關注和展望。從内容端而已,更多的關注帶來更多可變現的資源,人才的投入、資源的匹配,使得整個CG行業在未來的整體發展不容小觑。

以動漫産業為例。

2017年,中國動漫産業總産值達到1536億元,同比增長17.25%;按照當前趨勢,預計到2020年,動漫産業産值将突破2000億元。而2019年上半年,杭州動漫遊戲企業共生産動畫系列片675集5396分鐘,動畫電影13部,創作漫畫作品279部發行102萬冊,開發遊戲産品100餘款,已有電競隊伍15支,實現産值115.19億元,其中遊戲産值113.25億元,動漫産值1.94億元,上繳稅金3.70億元,産值逐步攀升。

在國内市場上,國務院發展研究中心發布的《中國雲計算産業發展白皮書》顯示,2018年,我國雲計算産業規模達962.8億元,較2017年增長39.2%。《白皮書》預測,2023年我國雲計算産業規模将超過3000億元。

而近日,華為斥資5000萬元注冊成立“華為雲計算技術有限公司”,标志國内雲計算行業展開新一輪戰局。

大體說來,國内幾大雲計算供應商就是阿裡雲、騰訊雲、百度雲等,目前京東雲、華為雲也開始下場布局。根據2019年三季報數據,阿裡雲繼續保持主導地位,國内市場份額占45%,騰訊雲國内市場份額占比18.6%,AWS、百度雲分别位居第三、第四位。

上遊産業的蓬勃發展,核心技術的不斷疊代更新并愈加強勁,雲渲染行業也是大有可為。

其實雲渲染行業并不是橫空出世,它已經存在了近10年。

随着CG行業、房地産行業等關聯行業的發展,特别是雲計算、雲存儲等“雲端”科技的進步,雲渲染服務商從租賃或自購計算資源的重資産平台,到過渡“農場化”,再逐步轉身擁抱雲端,成為名副其實的“雲”渲染平台。

對于雲渲染平台而言,雲端計算資源更為符合自身發展特點。

利用雲端服務器的高性能與高彈性特點,按需調度計算資源,避免像純粹的渲染農場産生機器閑置的問題。同時高性能的機器使得自己更新換代的難度降低,更匹配當下計算資源高頻率疊代的特點。

目前,雲渲染行業中的炫雲、渲染100、瑞雲等平台發展勢頭迅猛,據了解,他們和阿裡雲、京東雲等雲計算服務商都有密切合作,成為雲渲染行業的中堅力量。

雲渲染效果圖分享:


雲計算的可視化技術(或是雲計算發展下又一蓬勃産業)1

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雲計算的可視化技術(或是雲計算發展下又一蓬勃産業)2

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雲計算的可視化技術(或是雲計算發展下又一蓬勃産業)3

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