臨床上腦白質病變非常複雜，各類繁多，是神經内科、影像科學生們的難點。白質病變的影像學分級，可以簡化問題，概括地描述白質病變的程度和發展階段。

作者：stari

來源：“1影1世界”公衆号

什麼是腦白質

腦白質，是大腦内部神經纖維走行的地方，在解剖學上其顔色較神經細胞聚集的地方較淺，故稱白質，相應的大腦皮層或深部神經核團，顔色略深，稱灰質。

大腦白質是由大量的髓鞘磷脂組成，髓鞘，簡單理解就是神經纖維外的保護層，主要由脂質組成。

什麼是腦白質病變

腦白質中的神經元因各種原因發生變性或病損，都會造成腦白質病變，其主要特征是相應區域的白質脫髓鞘。

腦室周圍白質和深部白質高信号的病因學不同，深部白質高信号通常認為是慢性的小血管缺血所導緻；室周高信号通常認為是脫髓鞘、顆粒性室管膜炎、室管膜下神經膠質增生以及小血管缺血多種原因導緻。

其發生機制可能包括深穿支小動脈粥樣硬化，管腔狹窄，慢性低灌注，長期慢性腦局部CBF下降→小血管自動調節功能障礙→BBB通透性增高→血漿蛋白成份滲漏進入血管壁和周圍腦實質。

人們對腦白質病變的認識，經曆了以下過程：

腦白質疏松症（LA）：是指腦室體旁和半卵圓中心白質的雙側對稱區域出現CT上的低密度影、MRI-T2WI上的高信号。

在白質疏松的基礎上，一些學者提出白質病變（WML）、白質改變（WMC）、白質高信号（WMH）等，與白質疏松互用。

白質病變是卒中的危險因素，也和增齡相關，和認識障礙、步态障礙等相關。

腦白質的分區

1.皮質旁

2.皮層下U形纖維

3.皮層深部非邊緣區

4.皮層下邊緣區

5.腦室旁

6.胼胝體

腦白質病變分級

傳統的白質病變評測量表是基于CT、MRI圖像的視覺評測量表。

其中Van Swieten量表和Blennow量表是基于CT的，Fazekas量表、Scheltens量表、Ylikoski量表和Manolio量表等是基于MRI的。

目前公認的、通用的、用的比較多的是Fazekas量表。

Fazekas醫生在1987年提出了Fazekas評分，該量表基于頭部MRI-T2WI或FLAIR序列圖像，将腦室旁和深部白質病變分開評分，兩部分的分數相加計算總分，即為白質病變分級。

Fazekas量表（0-6分）：

A，腦室旁高信号評分（PVWM）

0分，無病變

1分，帽狀或鉛筆樣薄層病變

2分，病變呈光滑的暈圈

3分，不規則的腦室旁高信号，延伸到深部白質

B，深部白質信号（DWM）

0分，無病變

1分，點狀病變

2分，病變開始融合

3分，病變大面積融合

Fazekas分級：A B

1-2分，輕度

3-4分，中度

5-6分，重度

臨床應用中，此評分比較繁瑣，多用改良Fazekas法，簡單，目測易判斷。

改良Fazekas法（3級）：

Fazekas 1 級：斑點樣

Fazekas 2 級：斑塊樣（斑點部分聚集）

Fazekas 3 級：斑片樣（病變整合成片）

總結

腦白質病變，在老年醫學、認識障礙等研究中是非常有用的，在臨床上也可以初步判斷大腦了病理狀态。

所以，有些頭部MRI報告，會直接報告Fazekas分級，有些雖不報告，但也會有相應的影像學描述，給臨床一些提示。

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