關系數據庫是最流行和最常用的數字數據庫，在本文中，我們将讨論關系數據庫、它的工作原理、示例、關系數據庫和非關系數據庫之間的差異等等。

一個關系數據庫是基于組織彼此相關的數據點的模型數據的集合，該術語最初由IBM 研究實驗室的英國計算機科學家Edgar Frank “Ted” Codd 于 1970 年引入。

關系數據庫将有價值的信息或數據組織成表格，這些表格可以根據彼此共有的數據鍊接到其他幾個表格，它使用戶能夠使用單個查詢從一個或多個相關表中的數據構建新數據集。

關系數據庫使用的數據結構包括表、索引和視圖，關系數據庫的主要組件是表、列和行。

關系數據庫管理系統 (RDBMS) 用于維護關系數據庫，此外，許多 RDBMS 支持用于查詢和管理的結構化查詢語言 (SQL)。

關系數據庫的工作原理是通過“鍵”鍊接來自多個相關表的信息或數據，鍵是可以分配給表中包含的一行唯一數據的唯一标識符。此唯一标識符稱為“主鍵”，可能包括 ID、序列号、用戶名等。

當記錄與主表中的主記錄有關系時，主鍵可以包含在另一個表的記錄中，如果将主鍵添加到另一個表中的記錄，則稱為“外鍵”。主鍵和外鍵之間的連接創建了多個表中數據集之間的關系。

最流行的标準關系數據庫包括：

• 甲骨文
• MySQL
• PostgreSQL
• 微軟 SQL 服務器
• IBM Db2

最常用的基于雲的關系數據庫包括：

• 甲骨文雲
• AWS 關系數據庫服務
• 谷歌雲 SQL
• IBM Db2 on Cloud
• SQL Azure

關系數據庫是為符合預定義數據模型的結構化數據而開發的，相反，非關系型數據庫用于非結構化數據，例如，可以使用關系數據庫進行銷售跟蹤、計費或資産管理。

非關系數據庫往往有更具體的用例。非關系數據庫用例的一個示例是使用需要高度優化的搜索索引的大數據。

關系和非關系數據庫之間的差異如下：

關系數據庫模型将數據庫表示為關系和關系集的集合，關系是相關數據值的表，其中每一行代表數據值的集合并表示關系或現實世界的實體，該表及其列用于解釋每一行中的值。

在關系數據庫模型中，信息或數據存儲為表。

“

請注意，相關數據的物理存儲與其邏輯組織方式無關。

”

兩個實體之間的關聯稱為關系。在關系數據庫設計中，兩個實體之間存在三種類型的關系：

• 一對一關系
• 一對多或多對一關系
• 多對多關系

在一對一關系中，表 X 中的每條記錄都與表 Y 中的一個且僅一個記錄相關，而表 Y 中的每個記錄與表 X 中的一個且僅一個記錄相關,例如，員工與其公司筆記本電腦之間的關系。

在一對多或多對一關系中，表X中的每條記錄都與表Y中的多條記錄相關，而表Y中的每條記錄又與表X中的多條記錄相關,例如，一個公司之間的關系及其員工筆記本電腦的庫存。

在多對多關系中，表 X 中的許多記錄與表 Y 中的許多記錄相關，而表 Y 中的許多記錄與表 X 中的許多記錄相關,例如，公司筆記本電腦與其安裝的應用程序之間的關系。

關系數據庫讓用戶和企業更好地了解可用信息和數據之間的關系,多年來，關系數據庫已經成功地管理了大量數據，并且變得更好、更快、更強且更易于使用——這就是為什麼它們仍然是最受歡迎的數據庫類型。

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