我們知道，美國的高等教育，特别是本科階段的高等教育，是比較重視通識教育的，上周我們帶大家了解了麻省理工學院的通識課程設計，今天，我們再來看看哈佛大學的通識課程設計又是怎樣的呢？

哈佛大學的本科生要畢業，除了所選專業課程之外，還需要達到什麼要求？主要有四方面：

1、需要達到通識教育（General Education）的要求；

2、本專業之外其他專業院系的課程要求；

3、數學和寫作方面的要求；

4、外語要求。

首先來看通識教育課程（General Education），它分為四大類：

1、美學和文化；

2、倫理學和公民學；

3、曆史、社會和個人；

4、社會中的科學和技術。

根據學校的介紹，這些課程将學生學習的科目和未來的職業和事業，包括未來面對的世界進行連接，超越了專業的分界線。學生要畢業，必須每大類完成一門課程，至于什麼時候完成并沒有具體要求，隻要在畢業前完成就可以。

通識教育課程是哈佛本科課程的基石，因此我們在本文着重講這塊内容。

我們剛才提到，通識教育課程主要分四類，具體來看

1、美學和文化

（有50門課程供選擇）涉及各種各樣的藝術流派和文化傳統，幫助你了解自己和他人是如何成為藝術和文化的産物和參與者。

2、倫理學和公民學

（有39門課程供選擇）探讨關于對錯的寬泛問題，幫助你理解公民道德的本質，以及你言行的倫理維度。

3、曆史、社會和個人

（有42門課程供選擇）探讨身份和社會變化，幫助你理解在全球語境下你将遭遇的不同曆史和傳統。

4、社會中的科學與技術

（有58門課程供選擇）探讨關于科學創新和它們所處的社會語境的研究，幫助你評估當今和未來使用科學探索手段進行創新所帶來的希望和陷阱。

我算了一下，一共有189門課供選擇。

這些課程有什麼特點呢？我選擇了幾個具體的例子，來看看它們的課程描述：

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第一個例子是在美學和文學大類下的《我們講述的故事》這門課：

這門課程假定我們是講故事的動物。也許有的人類社會沒有車輪，但是所有人類社會都有故事。我們用故事來解釋我們的經曆，理解我們從哪裡來，并且為我們在世界上找到方向。今天，我們被要求講述故事為申請大學、競選總統、為初創公司尋找投資、将具體的洞見轉化為新的政策。這些故事都是從哪裡來的呢？

這門課研究來自世界各地故事講述的傳承。我們把故事分類：從古代的英雄史詩《吉爾伽美什》（傳說中的蘇美爾國王），到《一千零一夜》這樣的故事集，再到第一個小說家紫式部發明的心理現實主義。我們還會講到從亞洲的張愛玲到拉丁美洲的裡斯貝克特的現代述事手法。

因為我們最重要的故事不光局限于文學，因此我們還會講到宗教和哲學上的故事講述者，比如孔子和蘇格拉底，還有塑造了人類社會的政治故事，比如《獨立宣言》和《共産黨宣言》。

在課程中，我們會研究從泥闆文書、古本手卷到印刷術和互聯網等讓人類故事得以延續至今的技術。

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第二個例子是在社會中的科學和技術大類下，《人工和自然智能》這門課程：

“什麼是智能？我們對于智能本質的探究可能會有不同的形式——哲學上的、生物上的、數學上的和技術上的。在本課程中，我們将把機器智能——從語音識别智能手機到博弈模拟計算機——作為抓手來思考自然智能，也就是動物的大腦和行為。”

課程介紹繼續寫到：“雖然，我們從大的、綜合性的問題開始，但是我們會很快進入對大腦和計算機的具體探索。這種方法能夠更加有利于我們構建在大腦和動物具體結構之外的、更加具有普遍性的問題。

由于機器現在愈發能夠完成曾經被認為隻有人類才能完成的任務，對于人工智能的道德和社會影響的讨論顯示出了迫切需求。這門課程适合于對大腦和計算機同樣感興趣，并且對讨論相關道德關切感到舒适的學生。”

讀完介紹後，我們可以判斷出，這門課并非單單聚焦于教授常規的關于大腦結構的生物知識或者是人工智能算法程序的編寫，更主要的是關注于各自背後的核心原理，相互如何進行比較，以及相關科技——這裡具體是指的人工智能，所帶來的道德和倫理上的争議。

這其中要求的思辨和分析的能力可能超出了單純的數理化或者生物上的知識。

因此簡單地說，這些課程具有跨學科、重視思辨分析能力的特點。其中不少課程都挺有名的，由明星老師擔綱，比如邁克爾·桑德爾教授講授的《公正》。我還看到了我上學時候的老師柯偉林(William Kirby)教授的關于中國的課程。

順便說一下，大學花費如此大的資源和精力來開設各種領域高水平教授擔綱的經典課程，還有一個重要原因就是為了能夠吸引優秀生源。因為，誰能吸引到最優秀的生源，誰就可能已經成功了一半。

另外，我們在文章說到，學生畢業還要滿足本專業之外的其他專業院系課程要求：每個學生都必須在文理學院和工程學院下面的三個主要分支：藝術和人文、社會科學、理工科和應用科學，各完成一門課（這個是不包含在通識教育課程裡的）。同樣，隻要在畢業前完成就行。

另外，從2023屆的學生開始，需要完成一門數據定量推理課程（Quantitative Reasoning with Data）。這些課程可以是數學、應用數學、計算機、統計學裡的課程。還有一些課程，比如宏觀、微觀經濟、天文學、電子工程、機械、電磁學、相對論等，也可以算作定量推理課程。

還有，所有大一新生都必須參加英文寫作課。最後，所有學生都要學習英語之外的另一門語言，并且達到相關要求。

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