賽銳信息,SAP ERP定制，ERP定制

第一部分 程序運行時間的優化

優化的重點之一是運行時間，影響運行時間的因素有很多，首先程序本身的話，從CPU角度講，指令越少自然運行時間越快，會引發CPU大量操作的基本上主要就是對數據量非常大的内表進行循環處理（LOOP）的時候，下面列舉一些比較有效的可以優化的地方：

嵌套循環（NESTEDLOOP），如果外循環有N條記錄，内循環有M條記錄，那麼總的循環次數就是N*M，這是需要避免或者優化的，一個比較常用的方法是在LOOP後面加上WHERE條件，這樣可以避免了全表循環，在一些特殊場合（比如排序過的内表），可以使用一些編程技巧用INDEX FROM TO直接指定需要LOOP的内表所在行。

二分法查找（BINARYSEARCH）：假如LOOP裡有需要用到READ TABLE去查詢另外一個内表裡的某條記錄，那麼先對那個内表進行需要比較的KEY值的排序，再用BINARY SEARCH能顯著提高查詢速度。如果不指定BINARY SEARCH關鍵字，系統會按順序作全表掃描和比較，掃描一個有N條記錄的内表，在最壞情況下需要比較N次（假如所需要的記錄正好在内表的最後一條），而用BINARYSEARCH查找是折半查找，則隻需要比較LOGN次。比如當N是100萬時，普通查找最多可能查找100萬次，而折半查找最多隻需要查找20次。

FIELD-SYMBOL：LOOP時使用FS來代替結構（工作區），這樣的好處是直接定位到内表的某條記錄，而不是複制這條記錄到結構裡（所以在修改内表内容時，使用指針不需要MODIFY命令，因為指針是直接修改内表的内容，而結構隻是内表當前行的一個拷貝，修改完結構之後需要通過MODIFY複制回内表）。同樣的READTABLE也一樣可以ASSIGNING到一個指針裡，但是和LOOP不同的是，LOOP ASSIGNING是必定成功的，而READ TABLE ASSINGING可能失敗，當失敗時，這個指針是不能使用的，不然運行時會發生指針未分配的DUMP。建議可以定義一個同類型的結構（初始值），如果READ TABLEASSIGNING失敗，就把指針分配到這個結構裡。*使用指針來進行LOOP基本上總是有利的且沒有什麼副作用，但是個人認為從原理上看，有的時候可能優化的重點并不是LOOP時用指針去代替結構，假如LOOP裡的數據處理才是重點的話，那麼省去複制到結構的這步操作也不會對運行時間産生很大的影響。

數據庫操作：這點其實屬于數據庫開銷的方面的優化。LOOP裡基本不允許SELECT，一次完整的SELECT所需要的時間相對是較多的（可能隻有零點零幾秒，但是一旦循環幾十萬上百萬次的話……），一般是先用FOR ALL ENTIRES把全部數據讀入另外一個内表，然後和LOOP裡面READ TABLE（BINARY SEARCH）來代替。同理在作INSERT和UPDATE的時候，也盡量通過内表批量處理，避免在LOOP裡根據結構作單條插入或更新。*這樣做雖然提升了時間上的效率，但内存和數據庫傳輸數據開銷是增加了，因為需要從數據庫讀入更多的數據到内表，可能導緻内存不夠的問題，具體會在後面的内存空間相關的部分講。

調用功能模塊（Function Module）和方法（Method）：有的時候會在LOOP裡調用标準的FM，标準的FM通常比較複雜，内部有多層次的調用，裡面可能會有SELECT語句，這種情況下可以自己寫邏輯從數據庫取數來代替調用标準FM。

并行處理（Parallel Processing）：并行處理是指開多個進程同時處理，SAP有多種進程，前台進程（DialogProcess）和後台進程（BackgroundProcess）是其中的兩種，并行可以分為前台并行（占用前台進程）和後台并行（後台進程），前者采用異步RFC，關鍵字CALLFUNCTION STARTING NEW TASK，後者采用JOB OPEN和SUBMIT VIA JOB的方法。并行處理是在處理大量數據時非常有用的方式，除了可以顯著地提升時間效率之外，也可以解決單個進程有最大内存的限制。但是并行也有局限性，比如說同時處理的數據不能有邏輯上的關聯性，而且每個進程的執行先後順序也是不可預料的。

第二部分 内存空間的優化

SAP Unicode程序，一個C類型的字符占用兩個字節（2Byte）。内存設置方面，分配給一個前台進程（Dialog Process）默認是4000000000字節（2000000000的Extended Memory和2000000000的Heap Memory，這個大小可以調整），也就是不到4GB的内存空間，當一個内表的行結構是512個字符（1024個字節時），最多大約可以容納400萬條不到的記錄數，如果超過了這個容量，就會發生DUMP或者程序強制關閉。

解決方法是SELECT取數時改為使用SELECT PACKAGE SIZE ENDSELECT分包取出并處理，這樣可以在規定的内存大小内完成數據的處理。但是這種方法依然有個小問題，就是在SELECT和ENDSELECT裡不支持并行進程（從原理上講并行會涉及到進程切換，進程切換時會觸發一個COMMITWORK，而在SELECTENDSELECT裡這是不允許的），如果要達到分包取數并且并行處理的效果，就需要使用OPEN CURSOR和FETCH。

作為SAP的資深合作夥伴，賽銳信息是一家專業提供SAP行業化管理軟件解決方案的顧問公司，緻力于為企業提供SAP ERP系統咨詢服務、IT規劃、業務流程優化、信息系統實施、行業信息系統方案開發，運營外包及售後維護等全面的服務方案。已服務1000 家不同行業、規模的大中小型企業客戶。在電子高科技、汽車零部件、印刷包裝、醫療器械、快消品、專業服務等行業信息化管理領域具有領導性地位。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!