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鑫磊物流運輸分析

科技 更新时间:2024-12-25 10:55:33

項目背景

紅旗作為國内汽車高端自主品牌,整車銷量逐年遞增,備品銷量呈高速增長态勢。數智化的倉儲服務與精細化的業務運營日趨成為紅旗高端·精緻主義理念對物流供應鍊服務的标準要求。因此富晟物流應用數字化、智能化、精益化物流技術為紅旗備品量身建設專屬“數智雲艙”,集管理方式、運營模式,标準化、極緻服務、技術驅動,信息系統、智慧物流、智能裝備多元素為一體,打造物流行業标準,樹立數智倉儲标杆,實現數字化、智能化、精益化的管理,提升了紅旗備品全供應鍊服務能力。

鑫磊物流運輸分析(富晟物流SCV運營駕駛艙)1

鑫磊物流運輸分析(富晟物流SCV運營駕駛艙)2

錨定痛點

● 行業痛點:數據分散在多個系統以及本地文件,傳統報表在展現數據趨勢,問題追溯數據逐層鑽取方面表現差強人意,無法滿足數據分析要求。

● 客戶痛點:紅旗備品物流服務數據分散在不同部門和人,數據收集工作量大時效性低;數據文件無法做到統一管理安全性低;數據報表制作/維護/查看不便。

● 未來瓶頸:随着紅旗備品倉儲管理精益化,信息員需要在本地整理保存新維度的業務數據,新業務系統上線信息員仍需要導出整理。

鑫磊物流運輸分析(富晟物流SCV運營駕駛艙)3

鑫磊物流運輸分析(富晟物流SCV運營駕駛艙)4

技術選擇

針對數據分散、問題追溯、倉儲管理等多個維度的痛點,富晟物流選擇通過采用數據可視化、數據清洗、數據建模、多種數據源、分布式查詢等多種技術手段開發一套SCV運營駕駛艙。通過三層物流數據控制塔,實現紅旗備品全國九倉運營數據實時可視,最終實現數據整合及智能決策。

SCV運營駕駛艙将紅旗業務WMS雲倉管理系統9倉數據進行抽取,通過決策、管理、運營三層進行分級可視化展示,清楚地傳達數據的業務含義,幫助解釋趨勢和統計數據,并顯示過往數據分析文字報告無法看到的數據實時更新趨勢,為企業提供高質量的異常問題跟蹤方案、運營質量評價方法、決策數據支撐。

項目方案

● 支撐決策:面向企業高管,通過全國9倉每月出入庫總額、全國9倉庫存品類及總量、全國9倉每月倉庫總利用率、全國9倉月銷售出庫金額同/環比、全國9倉月調撥出庫金額同/環比等報表,完成從經驗式管理到數字化管理的轉變,實現全運營數據實時展示。

● 輔助管理:面向倉儲管理者,通過每倉貨品貨位ABC分類、每倉月銷售出庫金額同/環比、每倉月調撥出庫金額同/環比、每倉各人員工作效率、每倉各區域完成工作量、每倉各區域每員工完成時間及工作量、每倉每月包裝/倉儲/出庫員工作效率等報表,達到業務管理透明化、考核KPI實時化、異常問題快速溯源定位,實現業務數據實時監控。

● 服務運營:面向基層員工,通過每日出庫及時率/時限、每日待出庫行項目、每月各區域貨位利用率、每日待入庫行項目、每日入庫及時率/時限、每日無包裝工藝備件、每日包裝件數同/環比等報表,實現客戶考核時限預警,完成現場運營從層層彙報到全員參與的變革。

鑫磊物流運輸分析(富晟物流SCV運營駕駛艙)5

鑫磊物流運輸分析(富晟物流SCV運營駕駛艙)6

方案亮點

成本:以往紅旗備品物流9倉入庫、出庫、倉儲信息員每月/周/日通過手動查詢整合數據,通常平均需要每天共18工時才能完成,系統使用後可随時查看當前數據,總部人員無需整理彙總,節約溝通時間。初期将數據分析工作可以下沉到信息員無需專門設置數據分析員崗位。系統每年節約運營成本28萬元

效率:以往紅旗備品物流9倉入庫、出庫、倉儲信息員每月/周/日通過手動查詢整合數據,系統使用後總部人員可随時查看當前數據,效率提升90%,準确率達到100%

管理:實現紅旗備品物流服務從經驗式管理到數字化管理的轉變,運營質量實時展示;實現數據全透明化,實時動态量化KPI,快速定位異常問題,以及問題溯源;思維觀念上的提升,實現現場運營從層層彙報到全員參與的變革

拓展:可根據紅旗備品物流服務新的數據需求,對接新的本地文件或新的業務系統數據。

運營:實現紅旗備品物流服務倉儲數據全面可視化展示,打通倉儲各業務環節,提升公司數據分析能力。為企業提供高質量的異常問題跟蹤方案、運營質量評價方法、決策數據支撐

通過“數智雲艙”SCV運營駕駛艙的開發應用,實現了紅旗備品倉儲服務數智化運營,推動了富晟物流供應鍊轉型升級進程

鑫磊物流運輸分析(富晟物流SCV運營駕駛艙)7

版權聲明

文章來源:富晟物流

物流文視界

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