廣東粵港澳大灣區研究院研究員 王繼昌 2023春夏深圳時裝周于10月25日開幕，計劃在10天活動期間推出70餘場主題秀，經過多年積累和沉澱，深圳時裝周目前已是我國規模最大、最具影響力的三大時裝周之一。近年來，我國服裝産業發展成果顯著，深圳作為我國時尚産業的重要集聚地表現突出，現有超2500家服裝品牌企業，其中90%以上為自主品牌，在全國大中城市一線商場市場占有率超過60%。截至2020年，深圳已有200多家企業曾亮相國際四大時裝周。2021年，深圳市服裝行業銷售總額近2700億元，占全國的10%。今年6月發布的《深圳市時尚産業發展規劃（2021-2025年）》提出，深圳緻力成為全球重要的新興時尚産業高地，助力打造富有科技特質的國際新銳時尚之都。

另一方面，我國尤其是深圳服裝行業也面臨一定挑戰，主要表現在兩個方面。一是服裝産業在品牌與設計方面仍有較大提升空間。我國目前還未發展出具有較大世界影響力的服裝品牌，在設計上雖然一批新生代設計師在國際舞台上取得了一定成果，但由于起步較晚等原因在國際知名設計師獎項的獲獎人數上顯著落後歐美。二是服裝産業整體面臨一定庫存壓力。根據工信部數據，2020年，我國規模以上服裝企業服裝産量223.7億件。每年較大的産量為各大服裝企業帶來了一定的庫存壓力，生産周期長、物流成本高、庫存積壓，是一直以來服裝企業面臨的普遍問題。

近年來，随着數字技術蓬勃發展，數字化趨勢在服裝産業也日益顯現。工信部等五個部門今年發布了《數字化助力消費品工業“三品”行動方案（2022—2025年）》（以下簡稱《方案》），提出在紡織服裝、家用電器、食品醫藥、消費電子等行業培育200家智能制造示範工廠，打造200家百億規模知名品牌。數字化技術有助于在設計、買手和生産三個領域重塑服裝産業，突破行業當前面臨的發展瓶頸。

在設計方面，應用人工智能圖像生成模型技術，降低工作量并提升産出效率。“生成式對抗網絡”（GAN）等數字技術正被廣泛應用，GAN包括生成模型和判别模型，兩個模型互相學習并産出作品。國内外早已出現利用人工智能技術設計服裝的案例，2019年美國麻省理工學院利用AI技術模型進行服裝設計，2019中國國際服裝設計創新大賽上深蘭科技DeepVogue服飾輔助設計系統産出作品獲得亞軍和“最受大衆歡迎獎”。科技的賦能，在減輕設計師工作量的同時也提高了效率，深圳一些服裝企業已借助AI技術及其他數字技術賦能設計端。有媒體測算，深圳部分企業采用AI等數字技術後，每位設計師每天可以貢獻3至5款創意，從設計到産品完成隻要7至10天，相較以往超過一個月的周期大幅縮短，整體可以為服裝企業節約40%以上的成本。

在買手方面，利用數據工具分析私域流量，緊跟時尚潮流并找準消費者需求。買手在衆多服裝企業中扮演着重要角色，他們整合銷售數據和時尚潮流信息，結合客戶需求制定采購限額計劃方案。許多知名的快時尚品牌買手經常奔赴世界各大時裝周，整合各大時裝周刊信息的同時，分析本企業的營銷相關數據，為企業提供方案，确保其服裝款式時尚受捧。按照服務對象的不同，買手可被細分為企業買手、獨立買手、品牌買手與商鋪買手等。其中，企業買手與品牌買手多為量産的大型企業服務，相較于其他買手，其對服裝産業鍊所産生的影響力更大，數據工具可以助其做出更高效精準的判斷。目前衆多品牌已建立自有的應用程序、網站及電商平台，依托這些渠道建立自己的私域流量池，利用數據流量池中的數據，能細緻描繪消費者畫像，輔助企業與品牌買手做出正确決策。

在生産方面，充分利用數字技術探索柔性生産模式，提高産能并降低庫存。國家信息中心專家委員會主任甯家駿指出，工業4.0将成為傳統制造企業打造智能工廠的标杆，工業機器人、雲計算等技術将促進中國制造向中國智造轉變。作為傳統制造産業之一，服裝産業已有企業對此進行探索，總部位于中國香港的漢帛集團下屬工廠均使用了哈勃智慧系統，通過數字化系統實現小批量靈活生産，其産能每年穩步提升15%左右，能耗也得到有效控制。在數字技術加持下的柔性生産模式，無疑可以幫助服裝企業在一定程度上擺脫庫存壓力。服裝企業可以此為方向，進行自主升級或依托平台進行合作探索。近期，華為、百度分别與紡織類企業簽署合作協議，緻力于幫助服裝企業探索柔性化生産模式。

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