自數字化戰略在我國實施以來，諸多企業取得了顯著的成效，基礎建設逐漸完善。在此背景下，BI産品作為激活數據資産的便捷工具開始受到廣泛關注。相關數據顯示，2021年度中國商業智能軟件市場規模達到7.8億美元，同比增長34.9%，呈現飛速增長的趨勢。商業智能BI對于企業的落地應用有着巨大價值，逐漸成為了現代企業信息化、數字化轉型中的基礎建設。

那麼，到底什麼是BI？BI能為企業帶來什麼？又該如何将BI落地？這篇文章将進行詳細的解答。

到底什麼是BI？

BI即Business Intelligence（商業智能），早在1996年，全球權威信息技術研究機構Gartner就對BI進行了定義：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，将這些數據轉化為有用的信息，然後分發到企業各處。

然而，在實踐過程中，諸多企業對BI的理解産生了偏差，将BI等同于數據報表，認為BI的最終目的是将數據以可視化的形式呈現。

事實上，可視化報表隻是BI的最終呈現方式，完整的BI能力包括對數據進行一體化、标準化的整合與處理，将數據可視化的同時，進一步實現數據分析與挖掘。其目的并非是查看數據結果，而是通過數據驅動業務增長。

因此，BI就是用一套完成的工具全面覆蓋數據分析過程中的各個環節，包括數據采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，讓用戶可以在一個統一的平台上完成全流程數據分析任務，幫助企業輕松構建數據應用，挖掘數據價值，驅動業務增長。

BI能為企業帶來什麼？

BI是解決企業數據應用難題的一整套解決方案，其主要作用為：

01

解決數據孤島問題，提升數據質量

在數字化轉型中，不同的業務端建設了不同的業務系統，導緻信息孤島嚴重，無統一的數據中心，數據處理能力弱，數據無法下沉。數據指标口徑繁雜，缺乏統一的數據監控和調度體系，導緻在應用時數據質量得不到保障，數據無法匹配、數據不可識别、數據不一緻、冗餘重複、時效性不強、精度不夠等問題頻發，數據結果與實際情況不匹配，無法作為業務改善及經營決策的參考依據，難以支撐上層應用，無法完全釋放數據的真正價值。

永洪一站式大數據BI平台，可以将各業務端數據、第三方數據等進行整合，在一個統一的平台上完成全流程數據分析，提升數據質量，為數據賦能業務奠定基礎。

02

構建标準化的數據應用體系

數據應用的目的是推動企業的業務增長，實現科學管理和經營。因此，需要構建一套标準化的數據應用體系。在部署BI平台過程中，會深入企業各業務場景提煉核心指标，建立指标體系，梳理出一套符合企業實際需求的數據應用體系，從而反應關鍵業務的變化情況，把控企業整體的發展狀況。

03

快速實現實時數據展示

以永洪BI為代表的新一代BI平台規避了傳統BI部署周期長、開發難度大、應用成本高等缺點，上線以周為單位，報表開發時間縮短到天，極大的提升了BI的易用性。

同時，BI通過将各業務端數據打通、整合，減少了數據收集整理的繁雜工作，同時使企業可以通過管理駕駛艙、大屏、報表等查看實時數據，及時了解企業發展情況，做出快速應對。

04

深挖數據價值

數據的價值并非停留于報表層面，更重要的是了解數據背後的原因，基于數據做出業務決策。

永洪BI定義為“面向業務人員的可視化分析”工具，一方面，通過降低産品使用門檻，打造自助式分析模式，可以讓業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，使業務人員在分析過程中結合業務場景，從而讓數據結果更符合業務需求；另一方面，通過“平民化”的AI增強分析，使業務人員可以進行“究其原因”的探索式分析，在減少反複溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

例如，永洪BI的AI增強分析可以實現：

數據問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統以可視化的方式進行自動展示答案；

數據解釋可以對數據影響較大的因素進行自動統計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數據分析參考；

數據洞察則自動給出用于發現業務數據增長、減少的原因，比如發現西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數據洞察，發現背後的原因。

總的來說，BI平台可以是企業獲得以下價值：

對于公司層面來說，打造一個自助式的數據分析平台，有助于釋放數據價值，助力業務增長；

對于領導層來說，可以實時感知企業動态，做到事前經營規劃，事中過程糾偏，事後結果複盤；

對于 IT 部門來說，可以釋放IT的生産力，IT部門從報表開發者的角色轉變為數據管理的角色，從繁重、重複性的工作中解放出來，将更多的精力放在數據平台的建設等核心事項上；

對于業務部門來說，能提供快速響應的數據服務，用可視化分析高效解決業務問題，極大的提升業務部門的工作效率和效果。

BI如何落地？

在服務客戶過程中，永洪科技總結出一套落地BI、實現數據應用的基本流程：

先是搭骨架。從數據源、大數據BI平台、主題模型、适用對象搭建好數據分析架構。這個過程需要确定集團層級和業務闆塊層級都來自哪些基礎業務系統及其健全性，數倉建設、存儲及計算資源保障、BI分析場景設計、集團和闆塊分析主題及數據使用對象是集團高層領導、闆塊運營管理責任人、子公司企業領導或業務人員。搭骨架還包括從組織層面搭建集團數字化管控人員體系。

其次是填血肉。需要完成數據治理、深入各子公司及各部門構建業務場景指标體系，填充各分析主題具體子主題。填好血肉後可以挑選一兩個子主題為樣本，建議選取數據量大、業務邏輯較複雜的子主題，驗證前期“搭骨架”和“填血肉”過程各環節準确性、完整性、适配性以及組織層面的高效性，确保邊際保障。這個過程可以高頻試錯，對于任何不足的環節找到解決方法，尋求資源，快速解決。如果較複雜主題取得良好效果，即可小步快跑，快速推進其他主題數字化建設，從建設過程上推進至數據、業務與資源的整體融合階段。

再者是持續提升。數據應用不是一勞永逸，需要持續提升，譬如主題補充、主題細化、更多維度關聯分析、數據挖掘、決策輔助等，這是一項長期的系統性工程。為最終實現集團人、力、才、産、供、銷全面數字化管控，實現集團數據分析及數據資産管理成效最大化奠定基礎。

永洪科技基于8000 企業的服務經驗，構建了“PASO”服務體系——

P即平台（Platform）。永洪科技采用“一站式”的理念進行産品架構，使用戶在一個平台上完成數據分析過程中的各個環節，包括數據采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，達到部署、培訓、使用等方面達到最高的效率和最低的成本，讓數據在平台上順暢流動。

A即應用（Application）。永洪科技在服務過程中，将垂直行業中存在需求聚焦的特點，以及擁有的共性場景、問題進行歸納總結，根據各個行業客戶的共性需求特征，梳理成為解決方案，為數字化轉型賦能，讓企業少走彎路。針對特定的企業，可以根據客戶的需求特征，提供符合其真實情況的應用場景和解決方案，構建有效的數據體系和核心指标，讓數據應用更具價值。

S即服務（Service）。永洪科技在北京、上海、廣州、深圳、成都、大連、長沙、武漢、濟南、南京等地有完整的團隊，提供精細化的本地及時響應服務支持，保障項目成功。

O即運營（Operation）。永洪科技基于數百個大型項目經驗，提煉總結了上百條數據化運營最佳實踐原則，通過永洪科技的客戶成功團隊傳遞給衆多企業，幫助企業成功。

同時，從客戶全生命周期管理的角度出發，構建了完善的培訓機制，以及全面的産品文檔。永洪科技認為，服務客戶是一個共同成長的過程，因此在服務的基礎上賦予了“成長”的理念，打造了永洪社區，包括教學視頻、互助問答、行業資訊等，打造數據分析師生态圈，多維度提升行業整體能力。

數據作為企業的“能源”和“血液”，需要不斷深入應用才能最大化的挖掘價值，驅動業務增長、科學管理。未來，BI将迎來更廣泛和更深度的應用，釋放數據價值，推動企業健康發展。

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