數值修約帶來的不确定度使用B類不确定度評估。
先說定義，什麼是B類不确定度？
基于經驗或其他信息(如測定數據、說明書中的技術指标、檢定證書提供的數據、手冊中的參考數據)，按估計的概率分布(先驗分布)來評定的不确定度。
其中經驗或其他信息，提供的是區間半寬，估計的概率分布是按照經驗确定的概率分布。區間半寬先放一邊不說，那麼有哪些常用的概率分布呢？
1、矩形分布：在相同長度間隔的分布概率是等可能的。
可以考慮一個實際例子：假設有一路從不晚點的車，每一個小時發車一次，從早上七點運營到二十三點，在這個區間内，車出現在七點、八點、九點……二十三點，每一個點的概率是一樣的，包含因子：
2、若測量值和機會在中點最大，随機自中點向兩邊直線下降。
可以考慮一個實際例子：某單位食堂午餐開放時間為十一點至十三點，如果單位午休時間一緻人流最多的時候應該為十二點，大部分人就餐時間是落在中間的，包含因子：
3、反正弦分布：均勻分布的正弦或餘弦函數服從反正弦分布。
可以考慮一個實際例子：大樓的建造者，夏天的中午，很少會有頂着太陽幹活的情況，一般都在早上或下午還沒有特别熱的時候，包含因子：
數值修約帶來的不确定度評定的公式為：
從公式可以看出，認定數值修約的不确定度符合矩形分布。
其中d為修約間隔，0.5d即可認為是區間半寬。
修約間隔（rounding interval）是指：修約值的最小數值單位。
例如将1.035修約至兩位有效數字，即為1.0，修約間隔d=0.1，修約間隔的半寬即為0.1×0.5=0.05，再除以k，即0.05÷根号3=0.0289，根據不确定度的修約規則，即得到标準不确定度為：0.029。
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