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世界ai人工智能排行榜

生活更新时间:2024-12-13 04:31:58

世界ai人工智能排行榜（2022世界人工智能大會分子之心公布十項全球領先AI算法）1

中新網上海新聞9月2日電（李秋瑩）生物計算已經成為AI發展的下一個明珠。9月2日，2022世界人工智能大會(WAIC)指導舉辦的2022上海生物計算論壇上，“AI蛋白質折疊奠基人”、分子之心創始人兼首席科學家許錦波教授發表題為《AI蛋白質研究新進展》的主題演講，公布分子之心自主研發的AI蛋白分子發現、優化與設計平台MoleculeOS的最新研究進展。

許錦波教授表示，近年來，人工智能的深入發展，讓蛋白質的結構及功能研究取得了巨大的突破，從傳統的物理和統計方法快速走向最新的機器學習乃至深度學習算法，分子生物學界的研究範式也從基于序列的研究轉向基于結構的研究，極大提高了蛋白質從頭設計的效率。而在産業界，AI蛋白質發現和設計也由此乘勢而起，成為全球矚目的熱門賽道。

但是，由于蛋白質分子的作用機制極其複雜，即便使用新興的AI方法，也仍然存在很多有待進一步探索和解決的問題。此外，國内也一直沒有一個功能完整的AI蛋白質設計和優化平台，為研究界的技術攻關和産業界的工業化落地推進提供助力。

分子之心打造了業界首個功能完整的AI蛋白質預測和設計平台MoleculeOS。該平台具備兩大重要功能：運用數據驅動的深度學習方法直接設計和生成所需要的蛋白；通過分析蛋白質的表達性、穩定性、成藥性等特性，幫助行業專家快速識别和産生最合适的蛋白質，推動實驗室研究成果在産業領域的規模化應用。“MoleculeOS 是分子之心正着力構建的AI驅動的蛋白質設計新引擎，我們希望把它打造成中國生物經濟時代的基礎設施。”許錦波教授表示。

“過去幾年，AI蛋白質結構預測領域取得了巨大的進展，颠覆了蛋白質研究領域的研究範式，挖掘出生物技術的巨大潛力，但蛋白質的研究仍有很多未解的難題，”許錦波教授表示。比如AI預測蛋白質相互作用的精度，尤其是抗體抗原的相互作用上，遠沒有達到令人滿意程度，孤兒蛋白的結構預測、蛋白質與其他分子的相互作用預測等問題仍未解決。“我們的目标是設計真正有實用價值的蛋白質，驅動生物産業創新發展，釋放生物計算領域新動能。”

編輯：李秋瑩

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