這是一家在2020年入選“最強人工智能公司TOP30”榜單的上市企業，公司的業務包括了東數西算、大數據、雲計算和元宇宙。

目前，該企業擁有數千台數據采集和分析服務器，并具備萬億級數據總量的秒級檢索能力。

而公司自主研發的大數據平台已通過了華為的認證測試，并且公司的數據安全産品已向華為供貨，成為華為的戰略合作夥伴。

從2018年開始，這家企業的曆史淨利潤已經連續兩年實現了增長，并在2020年以3.19億元的業績創下了曆史新高，公司在這一年裡發生了質的飛躍。

而該企業的股票近期卻走出了調整形态，股價在79天内已經回撤了20%，而股票的價格隻有10元多。

（文章的最後翻譯官會告訴大家該企業的名稱和股票的代碼，請先客觀中正地了解完公司的基本情況，再去揭曉最終的答案）

接電話的董秘是位男士，說話很專業，态度還算可以。

在交談中翻譯官了解到，公司的主營業務包括了人工智能、大數據和數據安全産品等。

該企業大數據軟件産品的收入占比為50.13%，系統集成及其他業務的收入占比為18.45%，人工智能軟件産品的收入占比為17.56%。

在董秘的口中翻譯官了解到，公司還榮獲“2021中國網絡安全企業100強” 、“2021北京軟件和信息技術服務企業綜合實力百強”等多項榮譽。

并且該企業研發的數據産品已經被國内外3000多家企業采用，覆蓋了衆多國家部委和省級政府部門、國家涉密單位、國内主要新聞媒體等。

在元宇宙領域，公司自主研發的内容自動生成技術可應用于AI主播/虛拟主播/寫作虛拟人等相關場景。

憑借着在數據算力領域的強大競争力，該企業引來了衆多機構投資者。在公司的前十大流通股東中，我們能看到一家資管公司和四家投資基金的身影。

以上是對該企業的介紹，下面我們再來看看公司的業績表現。

以下内容和财務數據均源自該公司2021年财報中，第117頁的合并資産負債表，和第122頁的合并利潤表，并沒有任何個人觀點。

在2021年這家企業的淨利潤出現了下滑，嚴格講這應該是一個不足之處，但是業績下滑的原因卻值得我們深入挖掘。

2021年公司的業績為2.46億元，比2020年下降了23%。

雖然該企業2021年的淨利潤出現了下滑，但是其業績在A股東數西算闆塊95家上市公司中，依然能排在第19的位置。

這個位置并不低，它說明該企業的規模相對來說很大。而這家公司還有一個小亮點，那就是企業的規模不僅大，賺錢的能力更強。

衡量公司的規模需要對比淨利潤，而分析企業的賺錢能力就得使用淨資産收益率這個指标了，它是淨利潤和股東權益的比值。

2021年該企業的淨資産收益率為9.59%，這說明管理層通過數據産品的生産經營，12個月後就能賺到9.59元的淨利潤。

而公司2021年的賺錢能力，在A股東數西算闆塊95家上市企業中，排名第11位，名次比淨利潤還高。

下面我們來分析一下該企業的市盈率這個指标，并判斷一下公司估值的情況。

什麼是市盈率呢？給大家舉個例子，假設一家企業把每年的利潤都分給股東，那麼如果公司的市盈率為10的話，這說明你投入的本金十年後就能回本。

所以，市盈率越低說明這家公司的投資價值越高，但是過低的市盈率也說明其不被投資者關注，缺少熱度。

2021年該企業的市盈率為30倍，這說明如果管理層把每年的利潤都分給股東的話，你投資1萬元買入該股票，30年後通過分紅你就能賺到1萬元。

而公司的市盈率，在A股東數西算闆塊95家上市企業中，從低至高排序，位列第18位，這說明公司屬于被低估的。

綜上所述，在2021年該企業的規模很大賺錢能力更強，而公司的市盈率并不高，這說明其目前被低估了。

下面我們來分析一下這家企業淨利潤下降的原因，這也是本文最重要的環節，希望大家能認真閱讀。

通過杜邦理論分析翻譯官發現，公司2021年業績下降的唯一原因是，銷售淨利率的降低。

2020年該企業提供100元的數據算力服務，還能賺到24.68元的淨利潤，銷售淨利率為24.68%。

而到了2021年公司同樣提供100元的算力服務，卻隻能賺到24.12元的淨利潤，銷售淨利率降至24.12%，同比下滑了2%。

銷售淨利率的下降使得該企業的營業收入即使和過去一樣，也會比過去賺到更少的淨利潤。

而公司銷售淨利率下降的原因是，在2021年該企業的營業收入下滑了21%，而對應的管理費用、财務費用和研發費用卻都在增長。

這家企業的銷售淨利率，在A股東數西算闆塊95家上市公司中，排名第3位。

通過上述分析我們了解到，在2021年由于公司營業收入的降低，以及各項費用的高企，降低了其銷售淨利率，這也使得該企業的淨利潤出現了下滑。

在本文的最後我們來分析一下這家企業的優點，看看除了銷售淨利率下降以外，還有哪些表現良好的财務數據。

通過分析翻譯官發現，在2021年公司數據服務的銷售速度加快了。數據服務的銷售速度，要使用該企業的存貨周轉天數這個指标來衡量。

2020年公司銷售數據服務的周期為79天，現在隻需要76天，銷售速度加快了4%。

銷售速度的加快說明市場對該企業數據服務的需求在增強，這樣就提高了公司的營業收入，增加了業績。

據國家工信安全中心測算數據，預計2021年中國數據要素市場規模将達到704億元，在“十四五”期間， 這一數值将突破1749億元，整體上進入高速發展階段。

以上數據說明公司數據服務銷售速度的加快是因為行業的風口，這也是可以持續的。

除此之外，該企業2021年表現良好的财務數據還包括，銷售回款時間縮短了18%。

以及數據服務的利潤空間，也就是銷售毛利率提高了7%。

而這些都是可以驅動業績增長的因素，也是值得我們注意的。

如果把上市企業的基本面從高至低分為A、B、C、D、E五個等級的話，翻譯官個人認為該公司能維持C級水平。

而這家企業就是拓爾思股份有限公司，股票代碼：300229。

請注意：基本面良好的公司，股票不一定會上漲。但是那些能持續大漲的股票，公司的基本面一定非常出色。

而本文既沒有推薦拓爾思這隻股票，也沒有說拓爾思公司有多麼的好，而是精煉翻譯該企業的财報。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!