最聰明的ai會毀滅地球嗎?科技日報東京2月5日電 （記者陳超）作為科學家可以運用的最大規模的驗證科學，觀測驗證宇宙基本框架的“觀測宇宙學”逐漸成熟“宇宙大規模結構”近年來越來越受到重視“宇宙大規模結構”指的是各個星系交織的網狀結構，是宇宙迄今為止複雜進化史的終結狀态利用天文望遠鏡等對其進行詳細觀察，有助于揭開影響宇宙進化的暗物質和暗能量之謎 ，今天小編就來說說關于最聰明的ai會毀滅地球嗎?下面更多詳細答案一起來看看吧!
科技日報東京2月5日電 （記者陳超）作為科學家可以運用的最大規模的驗證科學，觀測驗證宇宙基本框架的“觀測宇宙學”逐漸成熟。“宇宙大規模結構”近年來越來越受到重視。“宇宙大規模結構”指的是各個星系交織的網狀結構，是宇宙迄今為止複雜進化史的終結狀态。利用天文望遠鏡等對其進行詳細觀察，有助于揭開影響宇宙進化的暗物質和暗能量之謎。
為了解我們所在的宇宙是什麼樣的宇宙，根據物理理論，使用超級計算機計算宇宙中各種大規模結構的演化，将其與觀測數據進行對比，是一種非常有效的手段。但是，這需要對數十萬到百萬個宇宙論模型進行精确的計算，而即使用當前可利用的最大計算資源，也很難進行如此大量的模拟。
日本京都大學基礎物理學研究所特定準教授西道啟博的研究小組，試圖利用人工智能的“機器學習”方法來解決此難題。研究小組的機器學習設備被稱為“暗模拟器”。該裝置對宇宙中暗物質成分的數量和性質等進行了各種計算，從計算得出的101個虛拟宇宙中“學習”相應關系。這樣就可以快速對新宇宙學模型預期的結果進行理論預測，而無需進行新的模拟。
“機器學習”使用的虛拟宇宙數據是日本國立天文台超級計算機“ATERUI”和“ATERUI Ⅱ”耗時3年計算出的總容量300TB（terabyte）的巨大模拟數據。
“暗模拟器”可以預測星系的空間分布和弱重力透鏡效應的實際觀察結果，誤差約為2%—3%，利用标準筆記本電腦可以在幾秒鐘内完成理論預測，從而将計算成本大大降低。
“暗模拟器”是首次在實際觀測數據上直接應用的AI工具，向利用人工智能分析宇宙大數據邁出實質性的一步，也助推了下一代終極宇宙觀測學的到來。
研究成果已刊登在近期的《天體物理學雜志》上。
責編：李文瑤
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