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No.1

BA是什麼？

Business Analytics是個交叉學科，包括數學（統計）、計算機和商科（經濟學、市場營銷，博弈論等),即統計 計算機 商業 Management 知識。

BA(Business Analytics)以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，實現Big Data的商業應用。本專業絕大多數都是以就業為導向的，貼合就業實際bigdata-analytical work的角度來培養學生。

該行業的核心是數據分析，而且是高深的技術、模型和算法。通過對數據深度分析、挖掘來研究公司以往業績，對行業市場潛在的商業信息的搜索等。目的是獲取那些通過定性分析和簡單定量分析根本無法獲得的insights。

需要着重區分的是，新興的熱門專業Business Analytics和傳統的Business Analysis有很大的不同。雖然中文翻譯也都是商業分析專業，但Business Analysis屬于傳統商科領域，主要是任務是對公司整個運營的流程、業務的開展等方面進行分析。

而BA 的最主要價值就是利用數據，形成分析報告，并利用商業知識，提供合理決策建議。它具有描述性分析，預測性分析和指導性分析。舉個例子：

• 淘寶是怎麼知道今天哪種商品賣了多少——這是描述性分析；
• 淘寶是怎麼知道你想買這個商品——這是預測性分析；
• 淘寶之後怎麼做才能讓客戶越買越多——這是指導性分析。

針對用戶在過去某一段時間的浏覽曆史，淘寶後台會時時更新數據，将這些龐大的數據通過某些專業的分析軟件進行分析和解讀，然後做對針對性的推薦，并向商家需要提出商業化的決策方案和改進措施。這些工作，都是由BA完成的。

No.2

為什麼要學BA？

高需求量

這兩年最火的技術是什麼？

可能大部分人都能說出幾個：大（大數據）物（物聯網）雲（雲計算）智（人工智能）。

根據Gartner 2018年給出的數據，未來五年全球技能需求穩居榜首的為Business intelligence and analytics。

作為一門因大數據發展而迅速崛起的新型學科，BA專業在許多行業都具有超高的實用性，例如互聯網、金融、通信、遊戲、醫藥、咨詢、零售、政府部門等等，應用範圍非常廣泛，畢竟隻要有數據産生的地方，就需要數據分析和商業分析。

BAT正在開設這一類的部門，阿裡巴巴、百度都不惜重金聘用此類專家大牛坐鎮。政府方面，新加坡和澳洲政府更直接撥款贊助開設BA部門的公司。

高就業率

讓國際學生喜聞樂見的是，絕大部分BA項目屬于美國的STEM專業，畢業生可以獲得3年的OPT機會。有了這三年的工作經驗，即使你最後沒有獲得H1B，你的簡曆和工作經驗也足夠豐富。

另外，根據統計，BA專業的畢業生就業也非常輕松，就業率接近100%。他們在找工作時，幾乎平均每天會有兩次的recruiter打電話來，網投面試回應率大概有80%，而且畢業生薪資基本達到年薪7W 美元。

高年薪

根據領英的數據：商業分析的平均年薪是7.2萬美元，最高年薪可達10.4萬美元。熱門的企業包括頂尖咨詢公司、IT以及商業企業，熱門的行業包括信息産業、金融服務、銀行投行、軟件、管理咨詢和市場營銷等。

國内的商業分析師月薪最低15k起步，美國的的BA更成熟，相關崗位的年如下。

No.3

美國開設的BA課程

1.麻省理工 MIT/Materof Business Analytics

• 項目時長：1 year full time
• 申請人群：想在數據科學領域發展的應屆畢業生，或是有工程，數學，物理或者計算機編程背景，想轉行的職業人士。
• 學費 ：$57,350 （ includes $20,000 offset fundingfrom Analytics Capstone Project sponsor）

2. 南加州大學USC/Materof Business Analytics

• 項目時長：18 month (3 semester)
• 學費：$60,951
• 項目特點 ：專業排名第一 ，國際生比例高，校區位于洛杉矶

3. 羅切斯特大學Universityof Rochester /Master of Business Analytics

• 項目時長：11- month （non-internship track）/17-month （internship track）
• 項目特點：該校位于紐約州西部安大略湖岸工業城市羅切斯特，是紐約州第三大城市，但是學校位于郊區。伊士曼柯達公司、博士倫、衛格門等全球知名企業的總部也坐落于此。選擇17個月的學生需要自己找實習，學校不提供。這個項目要求申請者擁有經濟學或數學背景，一般會向學生提供Merit-based獎學金，自動随Offer發放，無需單獨申請。

No.4

BA課程設置

大部分的BA課程都可以分為一下三個階段。

描述性分析

第一個階段Deive Analytics（描述性分析），将數據轉換為信息，更多了解競争環境和發展水平。

這部分主要分析出“過去數據的pattern以及現在的趨勢”也就是“what happened and what is happening”。通過一些課程，如數據倉庫（data warehousing），會教你一些預處理原始數據的技能。

這部分主要是定義一個商業問題，以便于找到合适的分析方法。

預測性分析

第二個階段Predictive Analytics（預測性分析），利用建模、機器學習、數據挖掘，通過分析曆史數據來預測，目的是預測出未來會發生什麼，也就是“what will happen and why will it happen”。這部分是最tech的部分，涉及到了不少Machine Learning/Data Mining的知識。

這部分是為了更準确的将未來會遇到的情況做定位，舉例，teradata曾幫助沃爾瑪分析出，在每周五下午beer and diaper會同時銷量增加，建議沃爾瑪在未來周五可以将啤酒和尿布擺在一起售賣，營業額就會增加。這就是所謂的“accurate projections of the futrue states and conditions”。

指導性分析

第三個階段Preive Analytics（指導性分析），通過模拟和最優化找到最佳決策,目的是找出最優解，“what should i do and why should i do it”。這部分會涉及到些數學層面的知識，如優化、建模等，是為了找出最合适的解決方案。

BA課程設置

• 基本課程：統計學、概率論、微積分、數據分析與編程、商業決策等；
• 拓展課程：數據庫管理、數據可視化、數據挖掘與優化、網頁分析等。

No.5

BA畢業後能做什麼？

我們将BA在不同行業或企業典型部的職業發展路徑做了簡單的總結。

• 同一行業的不同公司叫法不同：管理咨詢的幾家top 級公司對初級崗位的叫法不大一緻，有的以助理咨詢師開始，比如貝恩，BCG；有的則以BA 開始，如麥肯錫、ATK。
• 不同規模的企業的崗位設置有差異：企業規模越小對人的能力要求越綜合，比如互聯網企業積累了一定的數據量之後雖然會設BA ，但兼數據分析師或數據工程師的職責，大型企業比如BAT則崗位分得越細，在戰略部、産品部、平台服務、内控等很多部門都會設置BA崗。越接近前端戰略對商業思維的要求則越高，會優先選擇MBA，咨詢機構，除了咨詢師必備的工具，學了SQL基本就可以；越靠近技術的則對技術能力要求越高，比如Python。

No.6

BA需要什麼能力?

不同發展路徑需要的能力：

總結一下，BA需要以下的技能：

商業領域

BA應當具備戰略管理、商業過程、産品／運營或市場以及相關行業的知識；為了更好地了解行情和很好的理解數據背後的意義，分析師們需要經常閱讀Wall Street Journal, The Economist一類的行業刊物。

建模

BA需要了解描述與預測方面的統計學相關知識，具體應用包括A/B 測試、時間序列預測以及分類建模等，所運用到的軟件包括R, SPSS, Excel等；

數據收集與處理

數據庫的管理與存儲、數據預處理以及可視化處理都是BA的必備技能，相關軟件包括SQL, Excel, R, Python,Tableau等；

溝通

與各部門間的溝通與協調是保證前期分析工作得到高效實施開展的重點。除了一些專業工作，比如數據挖掘、制作報告等，還有很多時間是用來跟不同的人溝通。

比如與自己的直屬上級溝通未來發展和工作中的一些經驗，或者約見投資客戶，彙報最新的金融計劃等。

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