在過去的幾年裡，新冠疫情嚴重影響着企業的持續性經營，疊加勞動力成本不斷攀升的影響，對人工作業依賴程度較低的物流機器人應用日漸火熱，并使得制造企業能夠在供應鍊業務上更具彈性。但現實情況裡，因為物流機器人系統前期投入較大，加之物流機器人解決方案專業門檻較高，大多數企業，特别是中小企業，面對愈發不确定的外部環境和經濟轉型的加速換擋，對其應用望而卻步。而RaaS——機器人即服務的出現，給企業提供了更為靈活的應用物流機器人的選擇。

作者：e-works 李瑤嘉

RaaS是機器人即服務（Robot-as-a-Service）的簡稱，作為一種軟硬結合的自動化服務産品，主要提供集機器人硬件、系統軟件以及AI算法的綜合運營服務。随着"XaaS —— 一切皆服務”中SaaS（軟件即服務）、PaaS（平台即服務）和IaaS（基礎架構即服務）的成功發展，将機器人商業模式從産品交付發展為服務交付的RaaS也由此而生。在RaaS模式中，與任何訂閱業務模式一樣，客戶僅需支付所消耗的機器人服務費用，所有的部署、集成、支持和設備維護成本均包含在服務級别合同中。

RaaS是一種源于租賃又優于租賃的模式，RaaS把機器人産品變成業務運營，并提供集成機器人硬件、軟件和AI算法服務的綜合運營服務。不同于傳統的機器人租賃，在RaaS 模型中，一個常見元素是雲機器人，用戶通過訂閱基于雲基礎設施存儲和管理數據的機器人服務，來獲得使用機器人、實現自動化的好處。

因此，RaaS模式下所有的機器人産品需要以标準化、可移動部署以及IoT管控配置為基準進行重新打磨，從而更好适配企業應用場景，以便實現快速交付。不同于傳統的資本産品設計和銷售業務模式運作，RaaS供應商通常負責解決租賃資産的購置資金，并提供技術維護和運營服務，開展按照流量或者期限合約的收費模式。

随着人力成本的不斷上漲，高度依賴于人工的業務面臨成本管控的壓力，RaaS可以提供機器人代替人工的低成本勞動服務；面對作業頻次較為固定的業務場景，RaaS可以按作業次數提供機器人服務并進行收費，提升效率的同時也節省了閑置成本；針對業務量存在高峰低谷、波動較大的情況，相對于傳統固定數量采購機器人的模式，RaaS可以随時按需靈活調整方案，業務高峰期可增加機器人服務數量，業務低谷期可縮減機器人服務數量；相較于制造環節較為複雜的自動化場景，RaaS更适用于倉儲等不那麼複雜自動化場景，以便于後期快速标準化部署；在企業面臨想要切入自動化卻難以承受其成本的時候，RaaS基于訂閱的屬性，按月或較短固定期限付費的方式可以有效解決企業的資金投入壓力，并滿足其自動化需求。

因此，RaaS更加适用于高度依賴人工、作業頻次較為固定、業務量波動較大、自動化場景不過于複雜和自動化成本壓力較大的企業，特别适用于企業倉儲、搬運輸送等業務場景。RaaS被廣泛應用于物流和電商領域的倉儲業務，可幫助企業迅捷速度實現自動化的取貨、分類、上架、揀選、包裝和出貨等倉儲作業，并滿足其淡旺季機器人的靈活調配需求；同時，RaaS可滿足制造業廠内物料搬運和室内如餐廳、酒店、醫院、室外各種道路上的物品遞送需求。Insights 的機器人行業專家Gary Yates 在2020年11月對RaaS行業的調查顯示，RaaS還适用于清潔、制造、巡檢等業務場景。

RaaS的本質是機器人銷售從資産銷售模式向訂閱服務模式轉變，這就使得更多的企業可以不用負擔昂貴的前期成本，有機會從機器人技術中受益。總的來說，RaaS模式的應用主要有以下優勢價值：

從商業模式來看，比起機器人傳統的固定資産采購方式，按需訂閱的RaaS模式則促使着供需雙方的合作更着眼于長期的回報與服務；同時，因為RaaS模式集成了機器人硬件、系統運營、上下遊服務鍊條，形成了一種服務新業态，有利于打造整體的生态服務潛力。

從采購周期來看，傳統的機器人購買模式涉及固定資産采購的多層管理審批、年度預算流程的計劃和執行等，周期較長；而RaaS訂閱模型使得客戶能夠從可控制的運營預算中支付機器人服務費用，從而簡化和縮短了采購周期。

從交付實施來看，傳統的機器人購買模式僅涉及硬件方面，與現有系統的集成應用還需花費額外時間，而 RaaS 産品通常是基于雲的 IT 架構，上線與集成速度較快。

從叠代升級來看，RaaS産品更注重服務長期優化的演進路徑，RaaS供應商會對操作系統進行周期性的功能性叠代，并将叠代結果即時同步更新給合作夥伴。

從投資回報來看，RaaS模式通過将成本結構從一次性預付費用更改為較小的月費來實現即時投資回報，同時保持了現金流動性；并且RaaS基于訂閱模式的特性，可以靈活調整方案适配作業高峰期與低谷期，相較于購買固定數量的機器人提高了資金的利用效率。

IFR預測，随着持續的自動化和技術的改進，2020年到2022年，機器人行業将恢複兩位數增長，年均将達到12%，在專業服務機器人銷售方面将增長32%。物流行業所占的份額可能将是最大，占總銷售量的41%。同時，英國市場咨詢公司ABI Research的統計數據顯示，到2025年，全球将有超過5萬個倉庫，部署逾400萬台商業機器人；到2026年，全球将有130萬台機器人以RaaS方式被安裝與應用，這一市場将産生340億美元的收入。

倉儲物流是RaaS的重要應用場景，因此，RaaS在倉儲物流應用場景下的市場空間不難想象。面對産品趨于同質化和競争不斷加劇的物流機器人市場，國内外諸多物流科技服務商為搶占先機、擴大市場份額，紛紛開始探索RaaS商業模式以謀求更長遠的發展。

以下為部分國内外物流科技服務商及其RaaS産品介紹，供讀者了解。（展示無分先後，按公司名稱首字母排序）

Fetch Robotics是一家2014年成立于美國加州的機器人公司，作為按需自動化的先驅，Fetch Robotics同時也是雲機器人平台供應商。2021年8月，Fetch Robotics被Zebra（斑馬技術）收購。

Fetch Robotics開發的自主移動機器人（AMR）用于優化履行中心的每個揀選，在配送中心優化箱子揀選，在制造設施中及時交付材料，以及自動化任何設施中的手動物料移動。這些AMR在Fetch Core雲機器人軟件集成WMS、WES或MES的控制下運作，可實現工作單元交付、生産線進給或進行中工作移動。并且，它們是以RaaS的模式，基于年度或月度授權提供給使用企業的。

MiR是起源于丹麥的一家移動機器人（AMR）供應商，其内部物流自動化解決方案已被廣泛應用于汽車、電子、快消品、生物制藥、物流倉儲和醫院醫療等領域。

MiR于2019年啟動名為“MiR Finance”的移動機器人RaaS項目。該項目讓客戶租賃AMR，包括集成和機器人的頂級模塊，每月的費用取決于機器人的類型和租期的長短。例如，MiR說，租用一輛MiR100的費用是每小時4.44美元，或每月711美元。

炬星科技（深圳）有限公司（簡稱：Syrius炬星）是專注自主移動機器人（AMR）研發與制造供應商，提供低門檻、輕部署、易适配、快見效的基于AMR人機協作的智能物流解決方案。

Syrius炬星RaaS産品——以軟件授權 服務訂閱的模式向客戶提供，圍繞雲服務平台産品"Flex Galaxy"，将現場的AMR機器人和雲端的數據智能構成動态升級的閉環，輕松應對各種柔性履約需求；同時，服務通過按需訂閱的方式即租即用，進一步降低了導入AMR自動化倉庫的門檻。

镖普GRS是普洛斯聯合浙江立镖機器人于2021年7月合資成立，基于商業模式創新實踐，推出靈活創新、應對不确定性的倉儲分揀RaaS集成解決方案。

镖普GRS提供以“小黃人”産品 軟件協同為基礎的RaaS自動化倉儲運營服務。針對倉儲、分撥、揀選等場景，镖普GRS“倉庫分揀 RaaS”一體化解決方案，滿足企業短租優質倉庫需求的同時，一站式部署靈活的自動化倉儲運營，解決了前期軟硬件投入巨大、維護成本高等痛點。

北京極智嘉科技股份有限公司成立于2015年，作為一家智能機器人公司，極智嘉提供以機器人和人工智能技術為基礎的高效、柔性、可靠的智慧物流解決方案。

極智嘉于2018年提出了RaaS靈活創新的商業合作模式，為企業用戶進行柔性自動化解決方案設計，并提供相應設備的租賃服務；在提供租賃服務的同時，會提供人力進行現場設備操作支持的相關運營服務，能夠幫助企業更加快速、靈活地響應市場需求并抓住商業機會。

蘭劍智能科技股份有限公司始建于1993年，是集咨詢規劃、軟件開發、設備制造、系統集成、自動化代運營為一體的全流程智慧物流系統解決方案提供商。

為進一步拓展公司智能倉儲物流自動化系統的應用領域，開發新的行業客戶，助力企業運用智能倉儲物流自動化系統實現降本增效，蘭劍智能推出了RaaS産品——倉儲物流自動化代運營服務，為客戶提供專業、适時、适用、适價、全方位、一體化、集成化的主動式快速響應售後運營維護服務，緻力于為企業解決倉儲作業中海量訂單、海量 SKU、訂單時效性高且需大規模高效精準拆零揀選等複雜問題。

靈動科技是一家人工智能視覺AMR機器人研發商，專注于人工智能及其在智能機器人的成功應用，用機器人來解決體力勞動者用工荒問題。

靈動科技于2020年推出了RaaS模式，結合包含流程引擎、任務中心和智能排産功能的業務中台系統，面向交付的包含部署工具、二次開發等模塊的交付平台系統和AMR産品，開啟了從設備到系統的全新服務。客戶隻需投入較少的訂閱服務費用，即可體驗并享受靈動科技機器人産品服務。

自動化、智能化技術的不斷進步，讓企業未來充滿更多可能，但自動化、智能化技術還沒有被廣泛應用于倉儲物流場景，無論是從投入資金還是部署時間來看，很大程度上是因為大多數企業都難以承受。而RaaS——“訂閱 維護”的輕資産模式的出現，則為提升倉儲物流自動化、智能化滲透率另辟了蹊徑，開啟了智能物流體驗的新方式。

轉自公衆号：供應鍊指南針

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!