由于人的生物特征具有穩定性和唯一性，有研究人員提出可以采用生物特征識别技術代替傳統的身份認證手段，構造新型的身份認證技術。生物特征識别技術主要指使用計算機及相關技術，利用人體本身特有的行為特征和（或）生理特征，通過模式識别和圖像處理的方法進行身份識别。生物特征主要分為生理特征和行為特征：生理特征是人體本身固有的特征，是先天性的特征，基本不會或很難随主觀意願和客觀條件發生改變，是生物特征識别技術的主要研究對象，其中，比較具有代表性的技術主要有指紋識别、人臉識别、虹膜識别等；行為特征主要指人的動作特征，是人們在長期生活過程中形成的行為習慣，利用該特征的識别技術，主要包括聲音識别、筆迹識别等。

基于生物特征的識别技術較傳統的身份認證具有很多優點，如保密、方便、不易遺忘、防僞性能較好、不易僞造或被盜、随身攜帶和随時随地使用等。也正是由于這些優點，很多國家已經在個人的身份證明證件中嵌入了持有者的生物特征信息，如嵌入指紋信息等。多個國家也在使用生物特征護照逐步替代傳統護照。由Microsoft、IBM、NOVEL等公司共同成立的Bio API聯盟，其目标就是制定生物特征識别應用程序接口（API）工業标準。

指紋識别是人們最容易接觸到的生物特征識别技術，目前，大多數公司都采用指紋識别設備對員工的考勤進行記錄，與原有的射頻卡識别技術相比，指紋識别的優點在于避免了員工忘記攜帶射頻卡的情況發生，同時也可以減少員工相互替代打卡的行為。人的指紋信息通常在出生約9個月後成型且終身不會改變，且不同人具有相同指紋的概率極低，這種穩定性和唯一性使指紋可以作為生物特征識别的對象。指紋識别主要通過采集手指末端紋路的圖案信息對其進行識别，指紋中的谷、脊和紋路的起始點、分叉點、中斷點、轉折點、彙合點等特征點提供了大量且詳細的信息，通過對上述這些特征信息的采集就可以達到辨别身份的目的。指紋識别是目前造價最低、易用性最高、應用最廣泛的基于生物特征識别的身份認證技術。同時該技術已經被政府及司法部門所接受，在全球範圍内都建立了犯罪指紋數據庫和指紋鑒定機構，随着網絡的互聯互通，各國政府可以通過網絡交換生物特征數據，确定犯罪分子位置，提前預警或實施抓捕，極大地打擊了流動的國際犯罪行為。

指紋錄入的過程主要包括：

（1）通過指紋識别器采集指紋圖像；

（2）對采集的指紋圖像進行預處理；

（3）提取指紋圖像的特征信息；

（4）對特征信息進行編碼或加密等處理；

（5）将處理後的特征信息錄入數據庫，與個人ID相綁定。

指紋識别的過程主要包括：

（1）通過指紋識别器采集指紋圖像；

（2）對采集的指紋圖像進行預處理；

（3）提取指紋圖像的特征信息；

（4）對特征信息進行編碼或加密等處理；

（5）将處理後的特征信息與數據庫中的特征信息進行對比，如果找到相同的特征信息，返回個人ID信息或驗證成功提示，否則，返回驗證失敗提示。

指紋識别技術的核心在于指紋識别算法的設計，而指紋識别算法的主要目的是在指紋圖像上找到并對比指紋的特征。

指紋的特征分為總體特征和局部特征。總體特征主要指肉眼可以觀察的特征，如紋型[環形（Loop）、弓形（Arch）、螺旋形（Whorl）等]、模式區（Pattern Area）、核心點（Core Point）、三角點（Delta）、紋數（Ridge Count）等；局部特征主要是指紋上節點的特征，兩枚指紋可能會存在相同的總體特征，但其局部特征卻不可能完全相同。通過對指紋紋路中出現的中斷、分叉、打折點等特征點的确認，可以唯一地确定一個人的指紋信息。有英國學者提出，在考慮局部特征的情況下，通過對比特征點，隻要發現13個特征點重合，就可以認為是同一指紋。

雖然指紋識别具有很多優點，但也有一定的技術缺點：某些人或某些群體可能因為指紋特征過少或紋路過淺等原因很難成像，造成指紋識别設備無法采集（或誤采集）；非加密的指紋采集數據信息可能會造成個人指紋信息的洩露，而該信息一旦洩露，也正是由于穩定性和唯一性，個人指紋信息可能會被濫用，造成一定的經濟損失或更嚴重的問題；指紋采集設備需要與手指相接觸才可以讀取指紋信息，采集設備頭表面會留下用戶的指紋印痕，這些指紋印痕存在被複制的可能性，通過手模等技術同樣也可以複制個人的指紋信息。

其他的生物特征識别技術還有虹膜識别。虹膜是一個位于眼睛瞳孔和鞏膜之間的環狀區域。人眼圖像中，虹膜區域的冠狀物、環狀物、斑點、細絲、水晶體、射線、皺紋等形成了特有的紋理，是人眼的典型特征。人的虹膜結構十分複雜，可變項多達260多項，且在一生中幾乎不會發生變化，具有非常高的穩定性、唯一性、非侵犯性、高準确性、防僞性等優點，也因此被認為是可靠性最高的生物特征識别技術。

虹膜識别的過程主要包括：

（1）通過全自動照相設備采集人眼虹膜圖像；

（2）對虹膜圖像信息進行預處理，包括歸一化、增強等；

（3）提取虹膜圖像的特征信息；

（4）對特征信息進行編碼或加密處理；

（5）将數據庫中虹膜模闆的特征向量與待識别的虹膜特征向量進行相似性對比，如果相似度超過某一阈值，則認為兩虹膜圖像來自同一眼睛。

虹膜識别的優點：便于用戶使用；由于低錯誤率和識别率，虹膜識别可能是目前最可靠的生物識别技術；虹膜識别技術無需使用者與虹膜采集設備接觸，避免了個人虹膜信息的物理洩露，同時也避免了疾病的傳播。缺點：虹膜識别目前還沒有唯一性認證的試驗；采集設備尺寸較大，對采集精度有很高的要求，且設備造價昂貴；容易受外界環境影響，如虹膜圖像采集時需要外部有較好的光源，否則可能産生圖像采集不清晰或圖像畸變。

基于生物特征信息的認證是目前身份認證的一個流行趨勢。由于生物特征的唯一性、普遍性、長久性等特點，使利用生物特征的身份認證優于傳統身份認證方式，具有廣闊的應用前景和市場潛力。采用生物特征為身份識别帶來諸多優勢時，由于其自身固有的一些性質，在實際應用中也會碰到很多非常嚴峻的挑戰，特别是安全問題，如對生物特征信息的存儲安全問題、對認證算法的安全性問題等，都有待于學者們進一步地研究解決。同時目前還沒有一種生物特征識别技術能夠達到完美無缺的要求，如眼睛病變可能會導緻使用者的虹膜發生變化，無法采用虹膜識别對其進行身份認證。因此，采用人的多種生理特征和（或）行為特征，綜合多種數據進行身份識别，可以避免單生物特征識别帶來的問題，進一步提高生物特征識别系統的準确率和可靠性，也是生物特征識别技術未來的一個發展趨勢。

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