*本作品獲2022帆軟BI數據分析大賽【最佳行業應用獎】，

獲獎團隊：清華北大落榜生

團隊成員：李和平（隊長）、賴石嬌、闫夢琪、劉安骐。

本文為參賽作品，未經授權，禁止轉載！

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作品背景

1、作品引言

這是一份工程量巨大的作品，因為它包括了1個首頁 6個主題的内容，統一由一個首頁跳轉到不同的報表界面，這樣就很好的解決了數據分析人員、業務人員看相關報表時找不着或者很難找的痛點。

因為FineBI主要對象面向于業務人員，于是作品在原來的思路上也做了一定的擴展。為了滿足業務人員的學習需求，于是把其中幾個強相關的學習地址也通過鍊接的方式放到了系統首頁，這樣既滿足了業務人員工作的需要，同時還能滿足業務人員學習的需要。

2、業務背景

目前，網上超市的競争越來越激烈，在這種情況下，經營超市需要的是自身的管理和比其他普通超市優越的赢利點，而不是随波逐流的模仿和跟風。所以，對經營（運營）數據的分析顯得尤為重要。

本作品以某超市在2014-2017年共計4年的經營數據作為數據源，結合本公司某零售電商子公司的數據應用項目的分析思路，圍繞配送分析、商品分析、利潤分析、退貨分析、客戶分析等方面進行全面深入的分析。發現問題、發現爆款、發現利潤點，讓經營可知可控可預測，讓經營因數據分析變變得更加健康。

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作品框架

作品包括了1個統一入口（含學習鍊接）首頁 6個分析專題，其中這6個分析專題包括了整體核心指标、配送、商品、利潤、退貨和客戶等内容。主要分析内容概述如下：

1. 核心指标概覽：經營指标彙總；商品銷售怎樣？經營趨勢怎樣？
2. 配送數據分析：商品配送延期情況怎樣？怎樣才能選到最優的快遞？
3. 商品數據分析：由哪些明星産品和哪些虧損産品？
4. 利潤數據分析：哪些區域和用戶能創造更大的利潤？哪些産品利潤有問題？
5. 退貨數據分析：退貨趨勢怎樣？退貨主要集中在哪些商品？如何避免？
6. 客戶數據分析：消費者分布如何？有哪些消費特征？

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數據加工

數據來源于某數據産品内置數據庫的網上超市經營數據（美國），整個過程包括了解釋翻譯字段，選擇分析字段，删除重複數據，删除無效數據，一緻化處理等。最終結果如下。（非作品重點，具體過程略）

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分析過程

1、核心指标概覽

整體把握核心經營指标，包括銷售指标、利潤指标和用戶指标，同時大體了解商品銷售情況以及曆史經營情況。

小結：數據結果顯示，暢銷商品主要集中在技術類産品。從2014年-2017年，經營情況呈現不斷增長的趨勢。同時，銷售具有明顯的季節周期規律，第四季度銷售增長特别明顯，建議提前做好商品庫存儲備。

2、配送數據分析

現代的物流配送在區域範圍内，根據客戶的要求對物品進行挑選，包裝，組配等。本作品主要研究各種快遞物流的延期情況，以便商家和客戶選擇更好的快遞合作商，避免因為快遞物流原因造成的退貨發生。

小結：數據結果顯示，标準物流的選擇占比最高（猜測是因為價格原因），超過了一半，但其延期發貨情況較為嚴重；在不考慮物流價格等其他因素的情況下，建議優先選擇一等物流。

3、商品數據分析

“用數據說話”，用商品銷售分析去證明銷售成果是非常有說服力的。本次作品中，經過簡單的讨論，我們主要圍繞各品類銷售占比、暢銷商品、商品波士頓矩陣和帕累托以及相關明細表等分析方法和數據去發現産品銷售的規律。

小結：該超市的明星産品類别主要有手機、餐椅、存儲櫃等。其中，桌子類雖然銷售額占比較大（9.48%），但其利潤為負數。同時，特别關注圖3波士頓矩陣第二象限的産品，該産品利潤非常高，但銷售占比卻很少，應該繼續擴展市場和加大宣傳。

4、利潤數據分析

經營的一切着陸點都應該是利潤，所以接下來我們要對利潤做幾個方面的分析，包括區域利潤分析，客戶利潤分析，産品利潤分析。

小結：該超市的商品在不同的消費群體、區域的銷售利潤存在一定的差異。①普通消費者的利潤最大，特别是技術和辦公産品利潤優勢特别突出，其次是小型企業，公司利潤最小。②區域中，西部市場所獲得的利潤最大，其次是東部。為了開拓市場和提升例如，建議在中部和南部地區擴建倉庫。③家具品類的餐桌、書架産品虧損嚴重，應重點關注，特别重視物流運輸、市場費用和其他成本費用。

5、退貨數據分析

在本作品中，退貨分析将圍繞退貨總體情況、曆年退貨情況、商品退貨情況和退貨區域等多個角度進行分析。

小結：①退貨金額為5.76萬，退貨訂單為718單，退貨數量為2848。②曆年以來，退貨情況有所好轉，用戶退貨有逐年下降的趨勢。③辦公用品退貨情況較為嚴重，其中，BInders（膠粘）用品極為明顯。

數據顯示，退貨情況較為嚴重，建議商家通過嚴把生産（或采購）質量關，減少運輸、包裝、裝卸、配色等環節的失誤和損耗，利用信息技術最短路徑等方式達到這一目的。

6、客戶數據分析

客戶細分是為了能夠深度分析客戶需求，更好的應對客戶需求的變化。通過合理，系統的分析，企業可以知道客戶有哪些需求，分析客戶的消費特征，更好的為運營提供可供選擇的運營策略以及未來規劃。

小結：①該超市重要客戶占比較大，經營較為健康，應該繼續重點關注重要客戶，及時提供有效、高質的服務。②普通客戶數量409個，占比最多；且其銷售金額和銷售數量以及訂單數等指标也最多，應該作為重點關注和維護對象。

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結論建議

配送專題：數據分析結果顯示，除了一等物流，其他類型的物流發貨延期較為嚴重；建議相關工作人員注意監控發貨的及時性，同時在不考慮其他因素的情況下推行一等物流，避免因為延期發貨而造成的退貨現象發生。

商品專題：數據顯示該超市的明星産品類别主要有手機、餐椅、存儲櫃等。其中，桌子類雖然銷售額占比較大（9.48%），但其利潤為負數；建議保障第四季度明星産品的庫存，同時對虧損産品做專題診斷。

利潤專題：該超市的商品在不同的消費群體、區域的銷售利潤存在一定的差異。消費群體中，普通消費者的利潤最大，特别是技術和辦公産品利潤優勢特别突出；區域中，西部市場所獲得的利潤最大，為了開拓市場和提升例如，建議在中部和南部地區擴建倉庫；需要注意，家具品類的餐桌、書架産品虧損嚴重，應重點關注，特别重視物流運輸、市場費用和其他成本費用。

退貨專題：辦公用品退貨情況較為嚴重，其中，binders（膠粘）用品極為明顯；建議做好整個供應鍊環節的數據分析和跟蹤動作。

客戶專題：數據顯示，重要客戶占比較大，且在客戶類型中普通客戶類型為主要消費群體；建議做好普通客戶群體的客情關系維護的同事，發展小企業用戶和公司用戶。

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作品展示

1、分析系統動态展示圖

2、作品合并長圖

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