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目前，各國在人工智能領域（AI）的全球競賽正在如火如荼的進行。藉由大量的用戶數據及豐厚的投資資本，美國獲得着絕對的競争優勢；中國更是宣布希望2030年成為AI領域的領導者。

為了提高德國在人工智能領域的地位，2018年11月15日，德國聯邦政府通過了人工智能戰略。為實施該戰略，德國聯邦政府宣布将在2025年前提供30億歐元資金（約合240億人民币）。

德國聯邦經濟部委托進行的一項研究表明：到2023年，僅德國制造業一個行業就可借助AI獲得300億歐元（約合2400億人民币）的附加值。大多數德國企業預期未來五年内，所有價值鍊環節都将加人工智能技術。目前有25％的德國大型公司和15％的中小公司正在應用AI技術。

2020年1月21日，德國經濟與能源部部長Peter Altmaier對外宣稱：德國與歐洲在AI領域有着很好的起點，尤其是在B2B領域。現在正是千載難逢的好時機。

為了幫助更多的德國企業認識人工智能、營造開放的創新氛圍，在德國聯邦經濟和能源部的贊助下，德國商會将提供免費在線課程“ AI要素”，以降低企業員工進入人工智能的門檻。

德國經濟與能源部部長Peter Altmaier宣布推出線上AI課程（中文字幕）

課程由芬蘭赫爾辛基大學和芬蘭Reaktor有限公司共同開發，根據芬蘭AHK的建議，藉由DIHK-Bildungs-GmbH帶到德國。Unternehmer TUM旗下的“Applied AI計劃”将承擔起德語翻譯及課程日常運營的任務。

需要指出的是，參加這一課程不需要任何的數學或編程知識，且該課程不收取任何費用。課程含括六大模塊，學員可在30至60個小時在線完成。最初開發該課程的芬蘭目前已吸引23萬人次參與，其中1/4的參與者都在45歲以上。

除德國人工智能研究中心（DFKI）外，德國聯邦政府還資助德國境内的六大人工智能研究中心，以進一步提升德國在人工智能領域的地位。2020年1月中旬，德國聯邦政府宣布将在以下項目繼續實施或開始人工智能戰略。

1、2020年3月将開設德國人工智能觀察平台。

德國聯邦勞動和社會事務部将緻力于分析人工智能應用對工作和社會的影響。此外，該平台還應為人工智能設計提出建議，幫助構建歐洲和國際工作和社會中的人工智能結構。這一平台對德國的人工智能具有很強的指導作用。

2、2020年1月擁有人工智能安全系統的德國航空航天中心（DLR）

訪問外部數據源時，必須确保由人工智能驅動的通信、導航和地球觀測衛星的安全。

位于Sank Augustin和Ulm的DLR人工智能安全系統研究所将承擔該任務，由德國聯邦經濟事務和能源部監督來監督該項目。

3、建設衛生領域的數字研究中心

從2020年開始，德國聯邦教育與研究部将測試與緻力于數字護理（特别是AI應用領域）的區域間合作。該項目的參與者是以醫學信息化為初衷的大學診所。

德國人工智能企業很多都集中在工業應用領域，客戶多為B端客戶。近期獲得資本青睐的德國AI公司多在語音識别、輔助流程自動化上表現突出，其客戶多為德國大企業。

為幫助德國人工智能領域的公司，特别是創業公司的發展，德國政府背景的基金公司，如HTGF及各州政府基金，越來越早的介入這些人工智能公司的發展，可以很明顯的感覺到自2019年10月開始它們的出現頻率越來越高。

然而，相較于德國本土的風投，外國投資公司的投資頻率更高。德國科技公司大多擁有紮實的技術積累，其“高性價比”也常被外國投資機構提及。

2019年2月23日德媒公布了由普華永道（PwC）與凱度公司（Kantar EMNID）合作完成的調查。調查顯示：

目前德國隻有4%的公司在各個環節中使用人工智能（AI），2%的公司正在調試系統，17%的公司計劃在未來引入和使用人工智能，而有28%的公司認為其業務與人工智能有關、但不願使用人工智能。

值得注意的是，有48%的德國企業家認為自己管理的企業與人工智能毫無關系。

近乎一半的德國企業認為自身與人工智能無關，凸顯了德國企業對“人工智能意識”的薄弱。

正是這一現狀，使得德國政府意識到，需要采取措施提升德國企業對人工智能的認知，此次公布的“AI 元素”在線課程便應運而生。

相對于德國政府相關部門對該戰略的樂觀，專業機構則表達了自己的“擔憂”。2019年11月15日，權威機構-德國信息技術和通信新媒體協會（Bitkom）負責人Bernhard Rohleder警告道：目前德國的AI戰略的執行情況令人失望。

迄今為止，每年僅5億歐元（約合40億人民币）的扶持資金幾乎沒有取得效果。與此同時，美國則在讨論一項1000億美元（約合7000億人民币）的AI計劃。美國投入的金額相當于德國的175倍。如此來看，德國的AI戰略資金儲備非常單薄。Rohleder對德國現行人工智能戰略提出以下批評：

一、難以獲取的數據及人工智能教授的缺乏

由于德國各個聯邦州的政策不統一，訪問數據變得更加困難。換言之：一方面，政府為人工智能推廣投入大量資金。而另一方面，卻将對AI最為重要的資源-數據“抽離”。

另外，德國政府在2018年AI戰略中宣布的AI教授職位“仍未到崗”。

對此，德國聯邦教育與研究部（BMBF）部長Anja Karliczek解釋道：AI教授的招聘并非一夜可成，該任務尚需時間。有兩位AI教授已在商議中。德國政府對現有的六大AI中心的扶持資金将在2020年翻倍。

二、人工智能行業初創企業的融資難

德國聯邦人工智能協會的Tina Klüwer和柏林工大的AI科學家Volker Markl批評人工智能Startups在高速發展的第二個階段（即融資額超過一千萬歐元）融資難。

德國必須改善提供風險投資的條件，并促進大數據的使用。

德國新興的人工智能企業具有濃厚德國風，即：大多聚焦工業應用領域。這加劇了投資人對德國科技公司的認可。而德國多數企業對人工智能意識的淡薄也是無法忽視的存在。随着德國線上AI課程的推出，或許能在一定程度上改善這一現狀。

小編最後粗略算了一下，如果參加這個免費AI課程的話，每周抽出兩天，每天大約2小時來參與這個課程，大約2-4個月可以完成該課程。如果企業集中員工參與該課程的話，完成該課程所需的周期則大幅度減少。企業經營者對AI技術的看重程度，反過來決定了這一課程的“變現速度”。

對于人工智能技術在德國的發展現狀，你怎麼看？歡迎留言交流。

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