我們在一堆桔子中，随手拿出一個品嘗，就知道這批桔子的甜度如何。

這就是抽樣的精髓，即從檢查一部分來得知全體，抽樣對于調研人來說不陌生。

抽樣的方法可以分為兩類:一是概率抽樣，即按照随機原則選擇樣本，完全不帶有調查者主觀意識而進行的抽樣;二是非概率抽樣，即根據調查任務和調查對象的情況，主觀地、有選擇地按照地域、層次、類别等依據進行抽樣。概率抽樣更具有客觀性和科學性。

抽樣有哪些具體類型？什麼時候該使用哪種抽樣？下面是對何時使用哪種抽樣做一個簡單的總結。

01

概率抽樣方法

NO.1

簡單随機抽樣

簡單随機抽樣又稱純随機抽樣，它适用于調查總體内單位不多且總體是同質性的，或非常相似的情況。它是最基本、最簡單、最容易的概率抽樣方法，這種方法類似于抽簽。

例如：高二5班58名學生的學号分别是01~58，從中随機挑選2名學生參加跳繩比賽，這種抽樣方法就是簡單随機抽樣。

NO.2

系統抽樣

系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，它将總體中全部個案按某種順序排列、編号，再按抽樣比例分成間隔，并在第一個間隔内選取第一個個案，然後每經一個間隔就選取一個個案。

當總體樣本規模較大時，系統抽樣比簡單随機抽樣簡便。

NO.3

分層抽樣

分層抽樣又稱類型抽樣，是一種較為常用的抽樣方法。分層抽樣是先将總體中的所有單位按某種特征或屬性（如性别、年齡、職業或地域等）劃分成若幹類型或層次，然後再在各個類型或層次中采用簡單随機抽樣或系統抽樣的辦法抽取一個子樣本，最後将這些子樣本合起來構成總體的樣本。

在樣本大小不變的情況下，總體的一緻性越高，抽樣誤差就越小。

NO.4

整群抽樣

整群抽樣又稱聚類抽樣，它是從總體中随機抽取一些小的群體，然後由抽出的若幹個小群體内的所有單位構成調查樣本的抽樣方法。

當一群或一組相似單位，而不是個體參與者受到關注。這種小的群體可以是家庭、院校，也可以是工廠中的車間等。例如：代表全國所有高校的一組高校。

NO.5

多階抽樣

多階段抽樣又稱多級抽樣或分段抽樣，它是按抽樣單位的隸屬關系或層次關系，把抽樣過程分為幾個階段進行的抽樣方法。

使用情況：在社會調查中，當總體的規模特别大，或者總體分布的範圍特别廣時，很難直接抽取調查單位，研究者一般采用多段抽樣的方法抽取樣本。

其具體做法是，先從總體中随機抽取若幹個大群，然後再從這幾個大群内抽取幾個小群，這樣一步步抽下來，直至抽到最基本的抽樣單位為止。

02

非概率抽樣方法

NO.1

偶遇抽樣

偶遇抽樣又稱方便抽樣或便利抽樣，是指研究者根據現實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調查對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象的抽樣方法。

例如，為了調查某市的垃圾分類情況，研究者到離他們最近的社區選做調查對象。偶遇抽樣的優點是方便省力，但樣本的代表性差，且有很大的偶然性。

NO.2

配額抽樣

配額抽樣又稱定額抽樣，進行配額抽樣時，調查者首先确定所要抽取樣本的數量，再按照一定的标準和比例分配樣本，然後從符合标準的對象中任意抽取樣本。

比如：訪問20名已婚男士，50名小學教師。具體訪問哪個已婚男士或哪個小學教師，這完全由訪問員自己選擇。

NO.3

判斷抽樣

判斷抽樣又稱立意抽樣、目的抽樣或主觀抽樣，是研究者依據研究的目标和自己的主觀經驗，選取和确定可以代表總體的個體作為樣本的一種抽樣方法。

NO.4

滾雪球抽樣

滾雪球抽樣指的就是這種情況，即先從幾個适合的調查對象開始，然後通過他們得到更多的調查對象，這樣一步步擴大樣本範圍。

當特殊人群是人們的調查對象時，滾雪球抽樣法非常實用。假如要選取一個女性同性戀的樣本，可以從幾個女同性戀開始調查，然後請她們再介紹，這樣就可以找出更多的女同性戀。

03

抽樣方式的優缺點

我們可以根據調研的性質、抽樣誤差的大小、總體中的變差、統計和操作上的便捷性來考慮選擇哪種抽樣方法。

值得注意的是，當我們的調查項目屬于結論性的還是要盡量選擇概率抽樣方式，如果隻是探索性的調查項目，考慮到成本便捷性，可以選擇非概率抽樣方式。

今天的調研知識講解到這裡結束了，當你确定你的調查項目，你會選擇你的抽樣方法了嗎？快快收藏備用吧！

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