用戶身份認證是對用戶真實性的識别和檢測,是網絡安全的重要前提。傳統的用戶身份識别通常采用口令認證,但是口令在網絡中容易被竊取和破解。使用硬件設備進行加密認證能提高認證安全性,但是硬件設備可能會丢失或者損壞,從而增加成本或造成不便。
人工智能的發展讓生物特征識别技術變得更加成熟。生物特征識别技術具有安全性好、不易丢失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優點,包括指紋、虹膜、聲紋和人臉識别等,其中最具代表性的是人臉識别技術。
人臉識别流程包括人臉采集、人臉檢測、人臉特征提取和人臉匹配識别。人臉識别過程采用了機器學習中的AdaBoos算法、卷積神經網絡以及支持向量機等多種技術。人臉識别已廣泛應用于刷臉登錄、實名認證以及網絡支付等各領域。
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