一兩年之内，“算力”成為了汽車企業對外宣講的高頻詞。特别是新能源汽車，甚至開始了以算力為核心的“軍備競賽”。

那麼，算力是什麼？其實就是字面上的意思，是指一定時間裡，能做多少次最基礎的計算。常常對應的TOPS是一個單位，指每秒一萬億次。對電腦有些了解的人肯定知道，電腦負責計算的核心是CPU（中央處理器）。

為了能直觀說明，我用人舉例子。

CPU相當于一個人，他的學曆越高，能解的題越難。但無論做微積分，還是做1 1都需要時間。

這就涉及到計算的兩種類型：單一的高難度計算（前面說的微積分），和大量的低難度計算（1 1）。

以往這些事情都由CPU來做。相當于一名數學家，又讓他做微積分，又讓他做1 1。在他看來計算兩種題目都不用太久，但對你來說顯然不劃算。而且當題目多的時候，一個人的效率很快就有天花闆。

如果把大量的低難度計算拿出來，給一群小學生做，可以比一個數學家做得快得多，成本也便宜得多。這部分小學生，就是後來被大力發展的GPU。

什麼是GPU？最初它的出現是為了滿足圖形處理需求，這部分屬于典型的低難度但高頻次計算。從CPU裡甩出來，分包給GPU最合适不過。這東西還有個大家比較熟悉的中文名：顯卡。

然後，聰明的人類做了另一件事，他們成功的把一部分單一的難題轉化成海量的簡單題。曾經海量圖像實時處理和分析需要超級計算機，現在通過足夠強大的GPU芯片就能化繁為簡。最重要的是，100個小學生的雇傭成本，比一個愛因斯坦便宜多了。

任何新技術，一旦成本低了，就為商業化開啟了大門。

這裡有一個必須說的題外話，便于理解上面說的事。現在流行的網絡區塊鍊、比特币挖礦，都是基于破譯密碼的窮舉海量計算，且每次計算之間都不相關，跟圖像處理本質上是一個工種，也就是我舉例說的“1 1”這樣的簡單計算。

你還記得顯卡價格被“礦場”支配時候的恐懼嗎？但這跟當年的超級計算機或者超級CPU比起來，GPU芯片的價格就能算得上是“白菜價”，不對，是“白送價”。

GPU芯片提供了強大的并行基礎計算能力（計算1 1），集成度也高。以前不可能想象的海量圖像數據實時判斷、模糊語音辨别、雲端大數據同步的工作都可以在汽車端完成。

走在計算機和互聯網技術前沿的熱門，突然發現“算力”自由了，看到了用低成本高算力芯片，實現自動駕駛和人工智能的曙光。這時候不去乘風起飛，天理不容。

十年前，馬斯克首先看到了這點。這也解釋了為啥目前新能源造車的那幫人基本都是當年玩計算機和互聯網的。這裡就不展開了。

目光回到新能源汽車上，核心的技術無外乎：外能判斷路況實現駕駛輔助甚至自動駕駛，内能提供人工智能化的車機進行人機協同。這一切是否能順暢進行，用戶體驗好不好，都由車内那個小小的GPU芯片的算力決定。

對傳統燃油車來說，并不是燃油發的電不能驅動高算力芯片，而是新出現的技術路線打破了原來燃油車共同認知的技術路線。

這就像當初如日中天的諾基亞，傳統道路上已經絕對領先，但在不走尋常路的iphone走了一條自己的路，讓諾基亞無路可走。

一些實力雄厚的傳統車企，可以用幾年的虧損來換跑道；而那些本來就在内卷化競争中掙紮的燃油車企，逐漸銷聲匿迹是曆史的必然。

說到這，不知道能不能讓你對“算力”這事有個概念性的理解。雖然實際的計算機邏輯要比這複雜得多，我也規避了很多不利于圈外人理解的技術詞彙，但基本上就是這麼個事。

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