圓周率π，是任意一個圓周長和直徑的比值，這個數約等于3.14，這是我們小學就開始接觸的一個無理數，它的最大特點就是無限不循環，沒有任何規律可言。

可就是這樣一個數，卻掀起了人類對它的計算狂潮，超級計算機已經将它算到10萬億位了，許多人也把背誦圓周率當成是一種特長，但既然已經知道它是無限不循環，計算圓周率有什麼意義呢？

計算機領域的應用

圓周率π在計算機領域是一把标尺，用于檢驗計算機性能。如果面前有兩台計算機A和B，想要知道哪台配置更優越，可以用這兩台計算機來運算π，利用相同的計算公式，誰的運算速度更快，算出π的位數更多，誰的性能就更好。

如果計算π的過程中出現了錯誤，那說明計算機的軟硬件設備存在故障，需要重新調整。最經典的案例就是1986年，利用圓周率運算檢測出了CR-AR2型号的電子計算機硬件的BUG；英特爾當年在發布奔騰系列的處理器時，也利用運算圓周率找到了設計上的BUG。

前幾天我們看到的黑洞照片，是用了整整2年時間進行數據處理才得到的，超級計算機起到了至關重要的作用，也間接說明了π能夠促進科學技術進步。

數學領域的應用

在中國古代，圓周率π是運用割圓法計算的，将一個圓内接正多邊形，一直分割無限逼近圓形，而現在π的計算主要是以無窮級數為主，這其中就涉及到了計算圓周率的許多不同公式。

斯托默計算圓周率的公式

高斯計算圓周率的公式

利用同一台IBM計算機将圓周率π運算到小數點後的1萬位，斯托默的公式用了8小時43分鐘，而高斯的公式用了8小時零1分鐘，顯然是高斯的公式更高效簡便。圓周率π在數學上的用途是可以檢驗公式的優缺點，許多含有π的公式都可以用這種方法來檢測，促進數學發展。

密碼學領域的應用

為了防止信息被洩露和篡改，通常會對重要信息進行加密，密碼學就孕育而生了。密碼學中利用數字加密是最常見的，但加密的數字從何而來？如果從已有的特殊數字或書籍頁碼等方面找尋數字，很容易被破譯，最優的方法是找到一個完全随機的數字，如果利用計算機生成，這個數字一定不是完全随機的，因為程序可以被破解，這時圓周率就派上用場了，它能夠生成真正完全的随機數。

統計π小數點後1000位的數字中，0到9各自出現的頻率，可以發現0到9出現的概率都非常接近10%；如果統計2位數字，00到99之間各個數字出現的概率，能夠發現隻要小數點後的位數足夠多，概率都非常接近；π的小數點後1萬位中，前位大于後位共計4515次，後位大于前位共計4545次，π在震蕩方向上是滿足随機性的，各個位數都具有随機性，這就是π的小數位産生随機數的原理。

鍛煉記憶力

人腦由上百億個神經元組成的，人腦的容量比美國國會圖書館要高50倍，比一台普通計算機的存儲量更大，記憶力也被證實與學習能力有密不可分的關系，但普通人都沒有開發自己的記憶空間。記憶和背誦圓周率并不是死記硬背，而是通過更好的方法來訓練自己的記憶能力，能夠背誦1000位甚至更多位圓周率的人，靠的肯定是獨特的記憶方法和不斷的訓練。

中國的茅以升和華羅庚都背誦過圓周率，π也是鍛煉腦力的一種工具。

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