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自然對數的推導

生活 更新时间:2024-12-21 15:58:46

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我們隻需要編制一個對數表,就可以簡化實際中遇到的任何複雜運算,比如我們需要計算1.1234^1.6789的值(當然,現在有計算器,我們無需去做這種無意義的存計算);常規方法很難處理,如果我們有指數表的話,隻需要查詢log1.1234=0.091491,計算log1.1234^1.6789=1.6789log1.1234=0.153604;

自然對數的推導(自然對數的發現史)1

10為底的對數表

然後用對數表,反向查詢0.153604對應對數值,那麼1.4243就是我們需要的結果,即1.1234^1.6789=1.4243.

這樣就把十分複雜的指數運算,轉化成相對簡單的乘法運算,如果你還覺得複雜,你甚至可以進一步把乘法轉化成加法運算。

數學家進一步的研究,發現該對數表有兩個特點:

1、 我們運算的結果不依賴于對數表所取底數值,但是底數值的選取,決定了對數表的編制難度;

2、 任何指數和乘方運算,都可以轉化成0~1之間的對數運算,所以我們需要6位精度的運算,隻需要編制0.000001~0.999999的對數表即可。

數學家首先想到的,當然就是10為底的對數,但這會遇到什麼問題呢?看下表:

自然對數的推導(自然對數的發現史)2

10為底的對數表

以10為底,在沒有計算器的年代編制對數表,計算的a值好像并不簡單,涉及10的非整數次方。

不過數學家有辦法解決,利用指數運算的性質,如果我們使用10^10000作為底數,就不會出現非整數次方了,如下表:

自然對數的推導(自然對數的發現史)3

10^10000為底的對數表

但另外的問題出現了,随着對數值b的增大,我們得到a的值将以指數增加,相鄰值間的距離太大,比如b=0.2017時,a的值将達到10^2017,這是很糟糕的結果。

那有沒有處理辦法呢?

顯然對于底數為m^n,n取得越大,越利于後面的計算,要使得計算結果不要太大,就要減小m的取值,但m不能無限小,m要在1附近,這樣以(m^n)作為底數,才能使得對數值在合适範圍内,比如底數取0.999999或者1.000001。

那麼對底數的選取,就轉化成(1 m)^n,進一步研究還能發現,如果m和n互為倒數,可以進一步簡化計算,那麼對底數的選取,就成了這種形式:

自然對數的推導(自然對數的發現史)4

對數底的優化形式

其中n取得越大越,對數表的精度越高,比如計算底數為(1 0.00001)^10000值為0.2017的對數,就成了計算1.00001^2017的值,如果你記得指數運算的一個技巧的話,你可以很快知道,這個值大約為1 0.0001*2017=1.2017,實際上這個值是1.2235,兩者相對誤差是2%,我們僅憑心算就得到了如此高的精度。

自然對數的推導(自然對數的發現史)5

指數特殊形式運算技巧

而對于算法學家來說,每增加一個誤差項就可以進一步提高精度,直到滿足自己需求為止,看來我們的路是走對了。

看到這裡,大家是不是看出了自然對數的影子!

如果有人覺得,這時候提出自然對數應該是理所當然的,那麼他肯定是把中學生的"理所當然"和嬰兒的"理所當然"弄混淆了。

1614年,英格蘭數學家納皮爾(John Napier,1550~1617)出版了《奇妙的對數定律說明書》,書中他首次提出對數概念,并編制了史上第一張對數表,他使用的底數就是(1 1/10^7)^10^7。

過了2年(1616),倫敦的另外一位數學家布裡格斯(Briggs Henry,1561-1630),特意來拜訪納皮爾,給他的對數表改進提了建議,可惜的是納皮爾第二年(1617)就去世了,不過布裡格斯繼承了納皮爾的工作,他把納皮爾對數表的底數改成了10,并制作了精度達14位的對數表,這也耗費了他8年的時間。

到了這裡,其實我們離自然對數的提出,還差100多年呢!期間雖然有其他數學家看到了自然對數的影子,但沒有誰能抓住那影子。

比如牛頓在1665年對1/(1 x)的二項式展開中,首先得到了自然對數的級數;萊布尼茲在1690年給惠更斯的信中,也提到了這個常數,萊布尼茲用b表示;但他們對這個數的認識還不夠深。

直到17世紀,瑞士數學家歐拉,才看穿這個常數的秘密,1730年,歐拉正式定義了自然對數,指出指數運算和對數運算互為逆運算,并用e來表示自然對數,推廣了e的使用,所以自然對數也叫做"歐拉常數"。

自然對數的推導(自然對數的發現史)6

自然對數(歐拉常數)

至此,自然對數登上數學大舞台!人們随後才發現什麼複利計算,什麼自然增長……居然和這個常數密切相關,其地位也和圓周率不分上下。

好啦,這篇關于自然對數的文章,就給大家介紹到這裡。在後面的文章中,我們将為大家展示:歐拉恒等式可以源源不斷地生成圓周率計算公式。喜歡我們文章的讀者朋友,歡迎點擊關注我們,我們将在後續更新文章。

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