Stata 與 SPSS、SAS 并稱為當今三大統計軟件。與後者相比，Stata 體積小巧、簡單易懂且功能強大。Stata 把 EViews, SPSS 的傻瓜式菜單和 SAS 的命令、編程完美結合起來，所以它一推出就受到了初學者和高級用戶的普遍歡迎。Stata 不僅在統計方面功能齊全，其在計量分析領域更是有着深刻影響，以至于有人一言以蔽之：“ 關于學習 Stata 的意義，大家隻需知道：目前，Stata 是計量經濟學，特别是微觀計量經濟學的主流軟件。”

Stata作為一款功能強大、用法簡單且易于上手的統計軟件，不僅統計分析功能全面，而且在數據管理方面的功能也很強大。Stata 擅長數據處理、面闆數據分析、時間序列分析、生存分析，以及調查數據分析，但其它方面的功能也并不遜色。

學校存在鄙視鍊，職位存在鄙視鍊。當然咱們的統計軟件也存在鄙視鍊。

使用Stata的社科研究者看到使用SPSS和eviews的同學，可能面上維持禮貌的微笑，内心早已不知吐槽到哪裡。

但是誰還不是從SPSS開始，接觸的統計軟件呢？但是既然是鄙視鍊，并沒有處在鄙視鍊頂端的Stata在面對可以處理更多數據的SAS也會有點虛。

當然R語言這時一定會跳出來鄙視SAS，畢竟以T為單位的數據容量，SAS表示有點累。不過在鄙視鍊條上，Python也在R之上，然而總會有大神會跳出來，這些都太慢了，C才好用。綜上所述，鄙視鍊條大概就是：C>Python>R>SAS>Stata>eviews>SPSS

然而所有的統計軟件都是為了更好的分析數據而存在的，鄙視鍊也隻是一種自嘲的說法，并不是真正的鄙視。

對于學術界，為了處理數據專門學習一門編程語言（如C、Python）未免有點小題大做，使用最基礎的SPSS和eviews拿來做科研又顯得不夠專業。曾看過一個很有意思的比喻，如果把SAS，Stata，SPSS和eviews進行比較，那SAS好比單反，Stata好比半自動相機，而SPSS和eviews好比傻瓜相機。而Stata剛剛好，不難上手又不失專業水準，内含足夠多的擴展包，足以應對科研中的數據分析。

世界太小，地球剛剛好！統計軟件太多，stata剛剛好！

一個博士生該掌握哪些工具(武器)？Stata，R，Matlab ，Python至少會用一個， 具體學哪個，還要看你的最終用這些武器幹啥。總之，重點還是學統計方法，stata上手比鄙視鍊上層的還快。

Stata有什麼優勢？

stata計算速度快、使用方便、圖形功能強大、兼容性強、統計内容充實、數據管理功能強大、可編程……

電視劇《宋飛正傳》裡面有這麼一集：Jerry熬夜聚會，當被問及這樣做明天可能産生的後果時，他說：“讓明天那個家夥處理它吧”

當然這個笑話裡面，Jerry否認了一個事實，他那就是“明天那個家夥”。同樣，這個道理适用于研究項目。

此類項目的目标是混合的，有短期的，也有長期的，而且這兩類目标可能不一緻。當短期目标是快速完成一個數據分析時，就有可能和該項目的長期目标發生沖突：做好文件記錄，在6個月後對審稿人的評論需要作出反饋時能獲得可重複的結果。處理審稿人評論的意見就類似“明天那個人”或“明天那個家夥”。

學術路上，關于stata，這些問題你必須要知道。do-files讓你能夠輕松複制你的原始結果并針對審稿人意見作出修改。（不再為科研熬夜，和你分手，真好）

在了解stata可以處理哪一類領域之後，我的建議若是你需要進行計量經濟學相關領域的科研工作，可以學習stata。

SPSS軟件在描述統計、假設檢驗（T、F、卡方、方差齊性、正态性、信效度等檢驗）、回歸分析、相關分析、因子分析、聚類分析、判别分析、主成分、因子分析、路徑分析、中介效應和調節效應檢驗、時間序列分析、ARIMA預測等，具有很好的應用；但是在面闆數據處理方面，基本不用。

Eviews軟件适用于相關、回歸、多重共線性、異方差、自相關、單位根檢驗、協整、格蘭傑、脈沖、方法分解、VAR、面闆數據、門限等領域。

Stata除了可以處理上述分析方法之後，還可以處理傾向匹配得分、門限、合成、斷點、雙重差分、空間計量等領域。若是你想使用後面的分析方法進行研究，那麼無疑stata是不二之選。另外在現在微觀計量經濟學領域，處理大型微觀數據庫等方便，stata的數據管理功能顯得更加完美。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!